神經(jīng)磁共振指紋識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、腦科學(xué)研究已經(jīng)成為當(dāng)今最熱門的研究話題之一。腦神經(jīng)系統(tǒng)的研究能提高人類對(duì)大腦高智能高效率的認(rèn)知，對(duì)人工智能、細(xì)胞生物學(xué)和生物信息學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域都有重要的推動(dòng)作用。所以，對(duì)非介入式腦神經(jīng)影像技術(shù)的研究有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　彌散張量成像（Diffusion Tensor Imaging，DTI）是目前唯一能無(wú)創(chuàng)繪制活體大腦的白質(zhì)神經(jīng)纖維通路的磁共振成像（Magnetic Imaging Resonance，MRI）方法，能夠從若干特

2、征參數(shù)的變化反映中樞神經(jīng)系統(tǒng)的異常改變。然后由于目前還沒(méi)有對(duì)DTI圖像量化分析的統(tǒng)一、完善方法，使得本來(lái)功能強(qiáng)大的DTI技術(shù)在臨床并不能發(fā)揮其應(yīng)有效能。出于對(duì)現(xiàn)有DTI技術(shù)局限性的考慮，需要引入一種新的技術(shù)理念來(lái)解決DTI技術(shù)的固有缺陷。磁共振指紋識(shí)別（Magnetic Resonance Fingerprinting，MRF）預(yù)先利用隨機(jī)采樣模式，實(shí)現(xiàn)基于對(duì)具有不同磁共振頻率和移動(dòng)目標(biāo)物質(zhì)的空時(shí)信號(hào)區(qū)分?；贛RF的理念，本文提出研究

3、開發(fā)一種基于磁共振DTI的腦神經(jīng)指紋技術(shù)。
　　腦神經(jīng)指紋技術(shù)經(jīng)過(guò)對(duì)DTI數(shù)據(jù)預(yù)處理，通過(guò)神經(jīng)磁共振指紋手動(dòng)提取平臺(tái)與腦神經(jīng)病灶的半自動(dòng)、自動(dòng)定位方法，能夠提取到目標(biāo)神經(jīng)位置的隨掃描梯度同步變化的相關(guān)信息，建立與神經(jīng)生理性質(zhì)一一對(duì)應(yīng)的指紋特征，從而實(shí)現(xiàn)從空間到性質(zhì)對(duì)腦神經(jīng)的量化分析。在此基礎(chǔ)上，本文開發(fā)了相應(yīng)的模式識(shí)別的方法，利用PCA降維法，選取不同的相似性測(cè)度與機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)DTI數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，實(shí)現(xiàn)腦神經(jīng)指紋技術(shù)對(duì)DTI數(shù)

4、據(jù)處理的整體流程。
　　本文將腦神經(jīng)指紋技術(shù)應(yīng)用于腦梗塞病灶檢測(cè)，聚類結(jié)果顯示基于余弦距離相似性測(cè)度的腦梗塞病灶指紋的手動(dòng)ROI聚類結(jié)果和診斷報(bào)告的預(yù)分類完全一致。由于傳統(tǒng)的磁共振腦成像的可視化纖維信息無(wú)法區(qū)分腦疾病的病例發(fā)展階段，DTI腦神經(jīng)指紋識(shí)別技術(shù)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的磁共振腦成像欠量化的缺陷，顯示出了其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，充分證明了腦神經(jīng)指紋識(shí)別思想的可行性。此外，本文對(duì)腦神經(jīng)信號(hào)模式變化特征的探索為腦神經(jīng)指紋字典庫(kù)的建立打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。