基于決策樹的企業(yè)銷售人員招聘模型的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生活變得便捷，工作效率也不斷提高，各行各業(yè)越來越多的數(shù)據(jù)被存儲下來。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是從原始的、不完整甚至存在錯誤的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，然后從這些聯(lián)系中發(fā)現(xiàn)知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘是多種學(xué)科相結(jié)合產(chǎn)生的，這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)存儲的載體數(shù)據(jù)庫技術(shù)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，機器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
　　本論文開始說明了人才對于企業(yè)生存和不斷發(fā)展的重要性，然后介紹了以銷售為主的企業(yè)對于銷售人才的大量需求，但是在銷售人

2、才招聘的過程中，應(yīng)聘者自身往往不能在很短的時間內(nèi)表現(xiàn)出自身的優(yōu)點和缺點;人事部門由于時間或者能力有限等多種原因?qū)?yīng)聘者的判斷有可能存在著一定偏差，這給應(yīng)聘者和企業(yè)在招聘的過程中帶來了阻礙。與此同時企業(yè)存儲的大量的銷售員基本屬性信息得不到有效利用，于是本文決定采用數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)，利用企業(yè)現(xiàn)存的銷售員相關(guān)數(shù)據(jù)在應(yīng)聘者中篩選適合本公司銷售崗位的人才。
　　然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘中的分類方法，其中包括決策樹分類方法，樸素貝葉斯分類方法以及神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法，并詳細(xì)介紹了ID3算法、CART算法、C4.5算法的原理以及決策樹剪枝的幾種方法，最后以北京某公司A區(qū)銷售員的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，運用R語言將CART算法和C4.5算法應(yīng)用到實驗數(shù)據(jù)中生成決策樹模型，并做出相關(guān)的分析。其中在CART算法中，根據(jù)節(jié)點的復(fù)雜程度對決策樹進行剪枝，為的是優(yōu)化模型的同時盡量避免數(shù)據(jù)的過擬合現(xiàn)象的出現(xiàn)。最后比較了CART算法模型和C4.5算法模型的準(zhǔn)確度，利用C4.5算法生成的模型，