基于COPERT4模型的山東省汽車尾氣排放特征及預(yù)測研究.pdf

1、社會經(jīng)濟的快速發(fā)展使得山東省汽車數(shù)量在過去的13年中年均增長20.42％。由此帶來了嚴重的汽車尾氣污染。汽車尾氣對城市大氣污染的貢獻率達到40～70％。汽車尾氣污染物對居民的身體造成了巨大的影響。
　　本文運用COPERT4模型對山東省汽車的CO、NOX、NMVOC、PM等主要污染的排放因子和排放量進行了計算，并利用實測數(shù)據(jù)對排放因子模擬結(jié)果進行驗證。結(jié)果表明，COPERT4模型適用于山東省汽車CO排放因子的模擬。國Ⅲ排放標(biāo)準(zhǔn)車輛

2、的各種排放因子相對國Ⅰ排放標(biāo)準(zhǔn)都有了較大的減小。以重型柴油貨車的NOX為例，國Ⅲ比國Ⅰ前降低42.9％，PM的控制效果也比較明顯，國Ⅲ比國Ⅰ前降低75％。國Ⅳ汽油小客車的CO排放因子比國Ⅰ前降低96.8％。結(jié)合車輛行駛里程和汽車數(shù)量計算了山東省2000、2005、2007、2011、2013年的污染物排放量，CO、NOX、NMVOC和PM的排放量分別從2000年的32.32萬噸、17.69萬噸、6.91萬噸、0.8萬噸增加到2013年的

3、99.92萬噸、76.42萬噸、23.81萬噸和2.66萬噸，分別增加了209％、332％、245％和233％，年均增長9.07％、11.91％、9.98％、9.68％。
　　2000-2013年CO、NMVOC、NOX和PM分車型的排放特征:CO排放量較大的是小型客車和輕型貨車，平均年排放占比35.19％和19.64％?？蛙囍谐罂蛙囃獾腃O排放量基本都呈增長趨勢，貨車中除重貨車外CO都呈減小趨勢。NOX的排放主要是由貨車產(chǎn)生的

4、，2000年主要由輕型貨車排放，排放占比達35.32％，緊隨其后的是中型貨車排放，分擔(dān)率為26.38％。2013年NOX的排放則主要是由重型貨車產(chǎn)生，占比達到47.71％，客車中NOX排放量較大的是小型客車，分擔(dān)率為20.26％。只有小型客車和重型貨車的排放分擔(dān)率在逐年增長，其它車型的NOX的排放分擔(dān)率都在減小。排放量最小的是微型貨車。NMVOC的排放中分擔(dān)率較大的是小型客車和重型貨車，2013年分別占55.13％和22.16％。在過去

5、的13年里，除了小型客車和重型貨車之外，其它類型的車輛的NMVOC排放量都在減小。PM的排放則主要來源于貨車，以重型貨車最為嚴重，并且重型貨車的PM分擔(dān)率越來越大，2013年占55.83％。其它類型車輛的PM排放都呈緩慢減小的趨勢。在汽車污染控制中應(yīng)該重點控制小型客車、重型貨車和輕型貨車。
　　利用2002-2013年的原始車輛數(shù)據(jù)，建立了各車型的灰色GM(1，1)預(yù)測模型。并結(jié)合外推預(yù)測法和線性預(yù)測法預(yù)測出2014-2018年山

6、東省汽車保有量。結(jié)果顯示2018年時山東省汽車總量將達到2967.2359萬輛，其中小型客車占比85.56％，將達到2538.6503萬輛。輕型貨車占比7.01％，重型貨車占比3.63％。小型客車和重型貨車的年均增長率分別為14.40％和14.37％。中型貨車和微型貨車呈現(xiàn)負增長，增長率分別為-2.00％和-20.99％。
　　利用COPERT4模型計算2014-2018年的CO、NOX、 NMVOC、PM2.5的排放量。結(jié)果顯示