基于COPERT4模型的山東省汽車尾氣排放特征及預(yù)測(cè)研究.pdf

1、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得山東省汽車數(shù)量在過(guò)去的13年中年均增長(zhǎng)20.42％。由此帶來(lái)了嚴(yán)重的汽車尾氣污染。汽車尾氣對(duì)城市大氣污染的貢獻(xiàn)率達(dá)到40～70％。汽車尾氣污染物對(duì)居民的身體造成了巨大的影響。
　　本文運(yùn)用COPERT4模型對(duì)山東省汽車的CO、NOX、NMVOC、PM等主要污染的排放因子和排放量進(jìn)行了計(jì)算，并利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)排放因子模擬結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，COPERT4模型適用于山東省汽車CO排放因子的模擬。國(guó)Ⅲ排放標(biāo)準(zhǔn)車輛

2、的各種排放因子相對(duì)國(guó)Ⅰ排放標(biāo)準(zhǔn)都有了較大的減小。以重型柴油貨車的NOX為例，國(guó)Ⅲ比國(guó)Ⅰ前降低42.9％，PM的控制效果也比較明顯，國(guó)Ⅲ比國(guó)Ⅰ前降低75％。國(guó)Ⅳ汽油小客車的CO排放因子比國(guó)Ⅰ前降低96.8％。結(jié)合車輛行駛里程和汽車數(shù)量計(jì)算了山東省2000、2005、2007、2011、2013年的污染物排放量，CO、NOX、NMVOC和PM的排放量分別從2000年的32.32萬(wàn)噸、17.69萬(wàn)噸、6.91萬(wàn)噸、0.8萬(wàn)噸增加到2013年的

3、99.92萬(wàn)噸、76.42萬(wàn)噸、23.81萬(wàn)噸和2.66萬(wàn)噸，分別增加了209％、332％、245％和233％，年均增長(zhǎng)9.07％、11.91％、9.98％、9.68％。
　　2000-2013年CO、NMVOC、NOX和PM分車型的排放特征:CO排放量較大的是小型客車和輕型貨車，平均年排放占比35.19％和19.64％?？蛙囍谐罂蛙囃獾腃O排放量基本都呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，貨車中除重貨車外CO都呈減小趨勢(shì)。NOX的排放主要是由貨車產(chǎn)生的

4、，2000年主要由輕型貨車排放，排放占比達(dá)35.32％，緊隨其后的是中型貨車排放，分擔(dān)率為26.38％。2013年NOX的排放則主要是由重型貨車產(chǎn)生，占比達(dá)到47.71％，客車中NOX排放量較大的是小型客車，分擔(dān)率為20.26％。只有小型客車和重型貨車的排放分擔(dān)率在逐年增長(zhǎng)，其它車型的NOX的排放分擔(dān)率都在減小。排放量最小的是微型貨車。NMVOC的排放中分擔(dān)率較大的是小型客車和重型貨車，2013年分別占55.13％和22.16％。在過(guò)去

5、的13年里，除了小型客車和重型貨車之外，其它類型的車輛的NMVOC排放量都在減小。PM的排放則主要來(lái)源于貨車，以重型貨車最為嚴(yán)重，并且重型貨車的PM分擔(dān)率越來(lái)越大，2013年占55.83％。其它類型車輛的PM排放都呈緩慢減小的趨勢(shì)。在汽車污染控制中應(yīng)該重點(diǎn)控制小型客車、重型貨車和輕型貨車。
　　利用2002-2013年的原始車輛數(shù)據(jù)，建立了各車型的灰色GM(1，1)預(yù)測(cè)模型。并結(jié)合外推預(yù)測(cè)法和線性預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)出2014-2018年山

6、東省汽車保有量。結(jié)果顯示2018年時(shí)山東省汽車總量將達(dá)到2967.2359萬(wàn)輛，其中小型客車占比85.56％，將達(dá)到2538.6503萬(wàn)輛。輕型貨車占比7.01％，重型貨車占比3.63％。小型客車和重型貨車的年均增長(zhǎng)率分別為14.40％和14.37％。中型貨車和微型貨車呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率分別為-2.00％和-20.99％。
　　利用COPERT4模型計(jì)算2014-2018年的CO、NOX、 NMVOC、PM2.5的排放量。結(jié)果顯示