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1、面向訂單裝配(assemble to order,ATO)是一種先進(jìn)的生產(chǎn)組織模式,在這種模式下,企業(yè)交貨期短,庫(kù)存水平低,可以提供給客戶多樣化、定制化的產(chǎn)品,因而在國(guó)外企業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。但針對(duì)我國(guó)的具體情況一直缺乏系統(tǒng)的理論指導(dǎo),在實(shí)踐中的應(yīng)用也比較少。本文結(jié)合浙江省重大科技攻關(guān)資助項(xiàng)目(NO.2003C11010,NO.2005C11034)的研究,在深入分析和討論電子制造企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)組織的特點(diǎn)基礎(chǔ)上,提出了在計(jì)劃層面上
2、的產(chǎn)品和零部件備貨優(yōu)化的計(jì)劃方法和在執(zhí)行層面的外購(gòu)件補(bǔ)貨控制方法和自制件生產(chǎn)閉環(huán)控制方法,為企業(yè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境提供了理論和方法指導(dǎo)。
第一章回顧了課題研究的背景,闡明了不確定性環(huán)境下面向訂單裝配模式生產(chǎn)計(jì)劃和控制方法的研究意義。重點(diǎn)論述了面向訂單裝配、不確定環(huán)境下主生產(chǎn)計(jì)劃以及庫(kù)存管理、車間作業(yè)調(diào)度等方面的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上,給出了本文的研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容和論文結(jié)構(gòu)。
第二章首先電子制造業(yè)的特點(diǎn)、
3、ATO系統(tǒng)的運(yùn)作模式,提出了電子制造企業(yè)準(zhǔn)ATO生產(chǎn)模式,進(jìn)一步分析了準(zhǔn)ATO模式的實(shí)施方法,提出了一個(gè)四層的方法體系,分析了其中的關(guān)鍵技術(shù),引出本文所主要解決的三個(gè)方面的問題。最后,提出了基于支持向量機(jī)的產(chǎn)品市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方法,并提出用混沌粒子群算法來(lái)進(jìn)行支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)選。
第三章首先提出了電子制造企業(yè)準(zhǔn)ATO模式下的主生產(chǎn)計(jì)劃方法。在此基礎(chǔ)上,利用可行性規(guī)劃的相關(guān)理論,建立了一種模糊環(huán)境下生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化模型,通過等價(jià)轉(zhuǎn)換
4、的方法將上述模型轉(zhuǎn)化為雙目標(biāo)帶約束的清晰等價(jià)形式。針對(duì)該模型提出了一種求解此模型的基于協(xié)同進(jìn)化和不可行度的改進(jìn)粒子群算法。并進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。
第四章針對(duì)制造車間的諸多因素影響著生產(chǎn)計(jì)劃在車間的執(zhí)行的問題,本文提出閉環(huán)控制的方法來(lái)減少車間不確定性因素對(duì)計(jì)劃執(zhí)行的影響。該方法分成三個(gè)部分:首先根據(jù)加工時(shí)間分布、機(jī)床故障率等隨機(jī)因索進(jìn)行隨機(jī)規(guī)劃生成初始調(diào)度方案,將初始調(diào)度方案下到車間,在執(zhí)行過程中采集過程數(shù)據(jù),進(jìn)行動(dòng)態(tài)事件監(jiān)測(cè),
5、如有預(yù)先定義的動(dòng)態(tài)事件發(fā)生則觸發(fā)動(dòng)態(tài)調(diào)度,根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前的狀態(tài),找到相對(duì)應(yīng)的調(diào)度規(guī)則,迅速生成調(diào)度方案,減少例外事件的影響。
ATO模式下的排產(chǎn)問題是一個(gè)多產(chǎn)品、多訂單、多資源的組合優(yōu)化問題。在第五章本文首先應(yīng)用基于熵權(quán)法的模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行客戶訂單優(yōu)先級(jí)的評(píng)估,在此基礎(chǔ)上,建立了ATO模式總裝排產(chǎn)模型,并提出了一種動(dòng)態(tài)改變慣性權(quán)重的粒子群算法進(jìn)行求解。
第六章對(duì)總結(jié)了本文研究所取得的成果,并指出了今后的研究
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