基于ERP技術(shù)的說(shuō)謊認(rèn)知研究.pdf_第1頁(yè)
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1、蘇州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于ERP技術(shù)的說(shuō)謊認(rèn)知研究姓名：連紅杰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：發(fā)展與教育心理學(xué)指導(dǎo)教師：何華20090401AresearchofLyingCognitionWithEventRelated—PotentialtechnologyAbstractAResearchofLyingCognitionWithEvent—RelatedPotentialTechnologyAbstractInordertostudyhow

2、RT(ResponseTime)andAC(Accuracy)candifferentiatethedifferencesbetweenlieandtruebyexperimentmethod；tocomparehowpicture，sentenceandwordresultinthedifferenceofbehavioralandERPsresultswhichareactivatedbylieandtruetask；toexplo

3、erwhichpartofcerebratakespartinthelyingprocessing，andtosupplyexperimentdatasforexplainingwhatisthelyingprocessingthepresentstudiesiswithinsubjectsdesign，fifteenundergraduatevolunteerstakepartinourexperimentsandperformase

4、riesofStroop—liketask，thenallthedatasarecomputedbyrepeatedmeasuresANOVAsinordertocomparethebehavioralandERPs(event—relatedpotentials)datasofliewiththatoftruebetweenpicture，sentenceandwordThebehavioraldatasshowthatlietask

5、sproducesignificantlymuchlongerRTthanthatoftruetasks，buttheACismuchlowersignificantlythenpicturewordsentenceintheRTsentencewordpictureintheACTheERPsdatasshowthatlieandtrueEEGhavethesamecurvetraits，namelytheyallcontainone

6、NlOO(whichpotentialisabout100ms)andoneP200(whichpotentialisabout180ms)component；Lateslowwavecomponentproduceonebiggestnegativewave—peakby400ms，andkeepingamorenegativetendencyinlieEEG，thenlastto1200mslaterExceptforwordmat

7、erial，theothersallproducesignificantdifferencesbetweenlietaskandtruetask，onPprefrontalcortex，anteriorcentralconvolution，parietaliscortex，partsoftemporalisgyriFurthermore，thesedifferencesinsentencematerialislaterfor250mst

8、hanthatinpictureAccordingtoaboveanalysisaboutdatas，wecarlcometoasfollowingconclusions：RTandACiseffectiveandreliableindifferentiatingwhichisalieoratrue，inaddition，maybepictureisthebestmaterialfordetectingdeception；theproc

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