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文檔簡介
1、目的:(1)探討成人腰椎骨髓動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MR半定量灌注參數(shù)與年齡、性別的相關(guān)性。 (2)探討動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MR灌注成像參數(shù)和時(shí)間.信號(hào)強(qiáng)度曲線(TIC)特征對脊柱良、惡性壓縮性骨折的鑒別診斷價(jià)值。 (3)評價(jià)非增強(qiáng)MRI、靜態(tài)增強(qiáng)MRJ和動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MRI對脊柱良、惡性壓縮性骨折的鑒別診斷價(jià)值并確定不同檢查方法中預(yù)測脊柱壓縮性骨折良、惡性的最主要的MRI征象。 (4)評價(jià)動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MR灌注成像參數(shù)對惡性血液病脊柱
2、骨髓彌漫性浸潤性病變的診斷價(jià)值。方法選擇93例受檢者進(jìn)行釓劑Tl’WI動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MR灌注成像,受檢者按年齡分為(1)≤50歲組46例,其中女性22例,男性24例:(2)>50歲組47例,其中女性28例,男性19例。基于時(shí)間.信號(hào)強(qiáng)度曲線計(jì)算峰值增強(qiáng)百分率(Emax)和增強(qiáng)斜率(ES),分析灌注成像參數(shù)與年齡、性別的相關(guān)性。 選擇胸、腰椎體骨質(zhì)疏松伴椎體急性壓縮性骨折(ACF)40例(69個(gè)椎體)、胸、腰椎體惡性壓縮性骨折(MC
3、F)40例(85個(gè)椎體)和36例與病變組年齡、性別相適配的正常腰椎進(jìn)行釓劑TlWI動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MR灌注成像,繪制壓縮椎體和正常椎體的‘TIC并計(jì)算壓縮椎體的峰值增強(qiáng)百分率(Emax)、增強(qiáng)斜率(ES)和到達(dá)峰值時(shí)間(TTP)。 經(jīng)臨床和/或病理組織證實(shí)的胸、腰椎體骨質(zhì)疏松伴椎體急性壓縮性骨折(ACF)43例(71個(gè)椎體)和胸、腰椎體惡性壓縮性骨折(MCF)49例(99個(gè)椎體)行非增強(qiáng)、釓劑T1WI靜態(tài)和動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MR檢查。以脊
4、柱壓縮性骨折的良、惡性作為因變量,各種MRI征象為自變量因素分別采用非增強(qiáng)MRI(模型1)、非增強(qiáng)MRI聯(lián)合靜態(tài)增強(qiáng)MRI(模型2)以及非增強(qiáng)MRI、靜態(tài)增強(qiáng)MRI征象聯(lián)合動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MRI(模型3)對脊柱壓縮性骨折良、惡性的預(yù)測效果進(jìn)行二值多元Logistic回歸分析。不同的模型對脊柱壓縮性骨折良、惡性預(yù)測的敏感性、特異性及準(zhǔn)確性采用受試者操作特性曲線(ROC)分析。 經(jīng)髂后上嵴骨髓組織活檢確診的多發(fā)性骨髓瘤6例,急性淋巴細(xì)胞
5、白血病6例,急性粒細(xì)胞白血病5例,慢性粒細(xì)胞白血病7例,非Hodgking淋巴瘤2例和20例正常對照者行腰椎動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MR灌注成像檢查。繪制椎體的時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(TIC)并計(jì)算峰值增強(qiáng)百分率(Emax)、增強(qiáng)斜率(ES)和到達(dá)峰值時(shí)間(TTP)。多發(fā)性骨髓瘤1例,急性淋巴細(xì)胞白血病4例,急性粒細(xì)胞白血病3例,慢性粒細(xì)胞白血病4例化療后進(jìn)行動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MR灌注成像隨訪。 結(jié)論 :(1)動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MR半定量灌注參數(shù)可以用來評
6、價(jià)正常腰椎骨髓血流灌注狀態(tài),年齡、性別與峰值增強(qiáng)百分率、增強(qiáng)斜率有相關(guān)性。 (2)基于動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MR灌注成像首過效應(yīng)的峰值增強(qiáng)率、增強(qiáng)斜率和峰值到達(dá)時(shí)間參數(shù)并不能有效鑒別骨質(zhì)疏松急性壓縮性骨折和椎體惡性腫瘤伴壓縮性骨折,但是時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線類型對鑒別診斷是有幫助的。 (3)非增強(qiáng)MRI、靜態(tài)增強(qiáng)MRI聯(lián)合動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MRI可以提高脊柱良惡性壓縮性骨折的鑒別診斷能力。 (4)動(dòng)態(tài)對比增強(qiáng)MR灌注成像可以判斷惡性
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