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1、電力系統(tǒng)中經(jīng)優(yōu)化的機(jī)組組合可以有效的節(jié)約能源,帶來巨大的經(jīng)濟(jì)利益。機(jī)組組合問題具有非線性、高維和多約束的特點(diǎn),使得尋找最優(yōu)解十分困難。本文基于對(duì)混沌系統(tǒng)理論、遺傳算法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代智能優(yōu)化方法的研究,提出了二種嵌入混沌動(dòng)力學(xué)的混合優(yōu)化策略。一種策略是結(jié)合遺傳算法和混沌優(yōu)化算法的優(yōu)勢(shì),利用具有混沌特性的Logistic映射構(gòu)造遺傳變異算子,通過按優(yōu)先權(quán)確定的區(qū)間偏移來加快遺傳算法的收斂速度。另一種優(yōu)化策略是將機(jī)組組合分解為兩個(gè)求解過程,
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