基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路多匝道控制研究.pdf

1、高速公路智能控制系統(tǒng)是智能交通領(lǐng)域的一個重要研究方向，尤其是多匝道協(xié)調(diào)控制是目前研究的重點和難點，具有重要的理論意義和實用價值。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能技術(shù)的一個重要分支，它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)的有機結(jié)合，具有強大的自學習和自適應(yīng)功能。本文利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模和學習方法，對高速公路多匝道控制系統(tǒng)算法進行設(shè)計，并進行仿真。 論文首先研究高速公路主線及匝道交通流特性，建立匝道交通流的框架結(jié)構(gòu)，包括節(jié)點模型、車輛組成比例模型、路段模型和排

2、隊模型，以此來描述匝道交通流的動態(tài)特性，并對匝道上交通流的合流與分流運行形式進行分析；綜述高速公路入口匝道控制的各種方法及其發(fā)展，并對高速公路匝道控制的涵義及意義進行了分析；綜述模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，分析其各自建模方法，分析其各自的優(yōu)缺點，論述其結(jié)合的必然性，并提出幾種結(jié)合的方式；利用智能運輸系統(tǒng)中大系統(tǒng)遞階控制理論建立高速公路多匝道控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，把高速公路多匝道系統(tǒng)描述為自組織層，總體協(xié)調(diào)層和直接控制層，并給出每層的具體算法；運用模