基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通流預(yù)測(cè).pdf

1、交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域當(dāng)中一項(xiàng)重要的研究?jī)?nèi)容，而交通流量的預(yù)測(cè)問題則是交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)的核心問題，因此，如何能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)交通流量成為誘導(dǎo)系統(tǒng)是否能夠有效實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵問題。 本文寫作的目的在于將先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與交通科學(xué)中的交通工程學(xué)以及相關(guān)學(xué)科緊密結(jié)合起來(lái)。交通流是一個(gè)時(shí)變，復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，對(duì)高速公路的交通流模型進(jìn)行了綜述，對(duì)在交通控制與仿真中常用的宏觀動(dòng)態(tài)交通流模型進(jìn)行了分析，并建立起一種改進(jìn)模型，該模型能夠準(zhǔn)確描述

2、交通流的真實(shí)行為。 采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其改進(jìn)算法、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了交通流預(yù)測(cè)模型，通過具體的實(shí)例，使用數(shù)學(xué)工具M(jìn)ATLAB6.5及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，給出了相應(yīng)的仿真曲線和預(yù)測(cè)結(jié)果，并與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較和分析。 仿真結(jié)果顯示上述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于交通流量預(yù)測(cè)的效果都是比較好的，但是每種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在仿真過程中時(shí)間長(zhǎng)短，準(zhǔn)確度程度都有區(qū)別。BP預(yù)測(cè)時(shí)間和準(zhǔn)確度都不理想，經(jīng)過采用改進(jìn)算法后精度提高預(yù)測(cè)時(shí)間縮短。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)時(shí)