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文檔簡介
1、本文在詳細分析與混煉膠質(zhì)量有關(guān)的各種影響因素和過程參數(shù)后，通過實驗研究，首次建立了基于支持向量機的分散度預測模型，實現(xiàn)新型實驗密煉機混煉膠分散度的在線預測。并討論分析了支持向量機各參數(shù)對預測結(jié)果的影響，優(yōu)選了參數(shù)。仿真結(jié)果表明，使用支持向量機對分散度進行建模預測是一種行之有效的方法，預測效果較好。 為使預測模型的性能更加優(yōu)異，根據(jù)實驗樣本的特點，結(jié)合模糊聚類算法對建模所需的訓練樣本進行優(yōu)化選擇后，建立基于支持向量機集成的模糊系統(tǒng)
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