已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著多媒體技術的廣泛應用,數(shù)字作品編輯、合成、復制和傳播變得非常容易,這些技術在帶給人們方便與快捷的同時,也使得攻擊者能夠毫不費力對數(shù)字作品的內(nèi)容進行篡改且不留下任何痕跡。因此,如何對接收到的圖像進行認證,而且當圖像被檢測出已經(jīng)被篡改時如何對被篡改的部分進行修復,是目前圖像認證研究的熱點問題。目前文獻中提出的各種圖像認證算法,有的只能進行篡改定位而不能對被篡改的區(qū)域進行恢復;有的雖然也可以實現(xiàn)篡改定位和恢復,但是卻不能抵抗偶然攻擊;有的
2、算法的對篡改區(qū)域恢復后的圖像質(zhì)量較差,針對這些缺陷,本文在可實現(xiàn)篡改檢測并能實現(xiàn)修復被篡改區(qū)域的圖像認證算法方面進行了研究,主要研究工作如下: (1)提出了一種新的圖像認證算法,該算法主要利用了圖像的兩個良好的特性:圖像在經(jīng)過常見的各種圖像處理操作之后,圖像塊灰度均值和圖像相鄰的兩個小波系數(shù)對的大小關系基本保持不變。實驗仿真結果表明了該算法不僅可以實現(xiàn)篡改定位同時可以對被篡改的區(qū)域進行修復,同時對JPEG壓縮等偶然攻擊具有較好的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 可自恢復的圖像篡改認證算法研究.pdf
- 基于脆弱水印的二值圖像認證與篡改定位研究.pdf
- 用于篡改定位和恢復的半脆弱數(shù)字水印算法研究.pdf
- 基于控制符編碼的網(wǎng)頁鏈接篡改定位算法.pdf
- 圖像篡改檢測算法研究.pdf
- 區(qū)域篡改的數(shù)字圖像被動認證算法研究.pdf
- 圖像copymove篡改檢測算法研究
- 復制-粘貼圖象篡改的被動認證算法研究.pdf
- 圖像盲篡改檢測算法研究.pdf
- 基于脆弱水印的圖像篡改檢測與修復算法研究.pdf
- 基于DWT和PDE的圖像篡改檢測及修復技術研究.pdf
- 區(qū)域復制篡改的數(shù)字圖像被動認證研究.pdf
- 基于內(nèi)容的多區(qū)域篡改圖像認證技術.pdf
- JPEG圖像篡改檢測研究.pdf
- 數(shù)字圖像篡改盲檢測算法研究.pdf
- 篡改的數(shù)字圖像盲檢測算法研究.pdf
- 視頻篡改被動認證技術研究.pdf
- 基于混沌的數(shù)字圖像篡改檢測及修復技術.pdf
- 圖像Copy-Move篡改檢測算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像復制粘貼篡改被動認證技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論