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
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文檔簡介
1、隨著多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)字作品編輯、合成、復(fù)制和傳播變得非常容易,這些技術(shù)在帶給人們方便與快捷的同時,也使得攻擊者能夠毫不費力對數(shù)字作品的內(nèi)容進(jìn)行篡改且不留下任何痕跡。因此,如何對接收到的圖像進(jìn)行認(rèn)證,而且當(dāng)圖像被檢測出已經(jīng)被篡改時如何對被篡改的部分進(jìn)行修復(fù),是目前圖像認(rèn)證研究的熱點問題。目前文獻(xiàn)中提出的各種圖像認(rèn)證算法,有的只能進(jìn)行篡改定位而不能對被篡改的區(qū)域進(jìn)行恢復(fù);有的雖然也可以實現(xiàn)篡改定位和恢復(fù),但是卻不能抵抗偶然攻擊;有的
2、算法的對篡改區(qū)域恢復(fù)后的圖像質(zhì)量較差,針對這些缺陷,本文在可實現(xiàn)篡改檢測并能實現(xiàn)修復(fù)被篡改區(qū)域的圖像認(rèn)證算法方面進(jìn)行了研究,主要研究工作如下: (1)提出了一種新的圖像認(rèn)證算法,該算法主要利用了圖像的兩個良好的特性:圖像在經(jīng)過常見的各種圖像處理操作之后,圖像塊灰度均值和圖像相鄰的兩個小波系數(shù)對的大小關(guān)系基本保持不變。實驗仿真結(jié)果表明了該算法不僅可以實現(xiàn)篡改定位同時可以對被篡改的區(qū)域進(jìn)行修復(fù),同時對JPEG壓縮等偶然攻擊具有較好的
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