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文檔簡介
1、該研究目的: (1)利用歐盟所擬定APHEA協(xié)議中的廣義加法(線性)模型,以反映健康狀況的醫(yī)院就診人數(shù)和住院人數(shù)日序列作為應(yīng)變量,與三種氣象資料日序列和四種污染物濃度日序列建立帶ARMA誤差的廣義線性模型,得到各污染物的相對(duì)危險(xiǎn)度的估計(jì).評(píng)價(jià)上述四種污染物對(duì)人群健康的影響,尋找能反映廣州市污染程度的合適的反應(yīng)變量,同時(shí)鑒別出廣州市主要的污染物. (2)利用狀態(tài)空間、Bayes、小波、小波包四種方法對(duì)總呼吸道入院病人總數(shù)、空氣污染物濃度及
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