基于MATLAB的機(jī)織物密度檢測(cè)研究.pdf

1、在國(guó)家本色布標(biāo)準(zhǔn)中，密度是產(chǎn)品定等的一個(gè)重要的評(píng)測(cè)項(xiàng)目。目前，對(duì)織物密度的測(cè)定一般采用GB/T4668-1995《織物密度的測(cè)定》標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的三種方法：A-織物分解法；B-織物分析鏡法；C-移動(dòng)式織物密度鏡法。三種方法中織物分解法的準(zhǔn)確度是最高的，也是我們?nèi)粘z驗(yàn)中主要采用的一種方法。但以上方法也存在著一個(gè)缺點(diǎn)，整個(gè)過程中檢驗(yàn)員精神都要高度集中，一旦計(jì)數(shù)出錯(cuò)就要從頭開始，檢驗(yàn)員的勞動(dòng)強(qiáng)度較大，耗時(shí)較長(zhǎng)，效率很低，而且還要損壞織物。

2、 本論文提出一種圖像處理技術(shù)與計(jì)算機(jī)結(jié)合的基于MATLAB的機(jī)織物密度自動(dòng)檢測(cè)新方法，首先用掃描儀得到機(jī)織物的數(shù)字圖像，再采用MATLAB語(yǔ)言，對(duì)掃描得到的機(jī)織物的數(shù)字圖像進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換、濾波去噪、對(duì)比度增強(qiáng)等圖像預(yù)處理，得到質(zhì)量較好的圖像，再對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行小波分解與重構(gòu)，將機(jī)織物的經(jīng)緯紗信息提取出來，進(jìn)行二值化處理，得到二值圖像，再進(jìn)行平滑處理，得到與背景完全分離的清晰、平滑的經(jīng)緯紗分布圖像，最后用程序自動(dòng)計(jì)算出機(jī)織物的經(jīng)、緯密度

3、，從而達(dá)到自動(dòng)檢測(cè)機(jī)織物經(jīng)緯密度的目的。 我在本論文的研究工作中，實(shí)現(xiàn)了機(jī)織物試樣的數(shù)字化，得到能真實(shí)反映機(jī)織物紋理和色彩的數(shù)字圖像；完成了對(duì)機(jī)織物圖像的預(yù)處理研究，得到質(zhì)量較好、清晰的增強(qiáng)圖像；選擇了比較恰當(dāng)?shù)男〔ɑ?，完成了?duì)機(jī)織物圖像的處理，使經(jīng)緯紗分布信息與背景完全分離出來，得到清晰反映經(jīng)緯紗分布的平滑圖像；編程實(shí)現(xiàn)了機(jī)織物經(jīng)緯密度的自動(dòng)計(jì)算。 本論文研究的基于MATLAB的機(jī)織物密度自動(dòng)測(cè)試方法，既可以避免主觀誤