噪聲下言語(yǔ)測(cè)聽(tīng)材料的開(kāi)發(fā)和相關(guān)研究——噪聲下普通話言語(yǔ)測(cè)聽(tīng)材料和語(yǔ)句識(shí)別算法的研究.pdf

1、言語(yǔ)測(cè)聽(tīng)技術(shù)正越來(lái)越多地應(yīng)用于聽(tīng)力學(xué)臨床診斷和康復(fù)評(píng)估。測(cè)試患者在噪聲中的言語(yǔ)識(shí)別能力，對(duì)于評(píng)估噪聲性聽(tīng)力損失患者、老年性聽(tīng)力損失患者、學(xué)齡前兒童的交談能力，以及助聽(tīng)裝置的選配和效果評(píng)價(jià)等都有現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前評(píng)價(jià)言語(yǔ)識(shí)別能力的主要指標(biāo)是言語(yǔ)識(shí)別閾，該指標(biāo)是指當(dāng)受試者能夠正確識(shí)別播放的言語(yǔ)材料的50％時(shí)所使用的最小聲級(jí)―Speech Recognition Threshold(SRT)‖或者―言語(yǔ)接受閾 Speech Reception T

2、hreshold(SRT)‖，主要用于評(píng)估言語(yǔ)識(shí)別的損失程度。隨著國(guó)內(nèi)聽(tīng)力學(xué)的不斷發(fā)展，漢語(yǔ)普通話言語(yǔ)測(cè)試日漸成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)。與此同時(shí)，言語(yǔ)測(cè)聽(tīng)開(kāi)始引入計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)，如何快速獲得漢語(yǔ)普通話的言語(yǔ)識(shí)別閾值，判斷交流能力的損失程度成為目前臨床上極大挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在：
　　1.由于患者在噪聲環(huán)境中的識(shí)別能力不能由純音聽(tīng)力來(lái)估算，有聽(tīng)力損失的患者與正常人在噪聲環(huán)境下的表現(xiàn)差異很難衡量。
　　2.傳統(tǒng)的噪聲下言語(yǔ)測(cè)聽(tīng)是通過(guò)模擬

3、日常聆聽(tīng)條件，通過(guò)噪聲對(duì)言語(yǔ)信號(hào)的干擾，增加言語(yǔ)識(shí)別難度，從而測(cè)量受試者噪聲中的言語(yǔ)聽(tīng)覺(jué)能力。噪聲下的識(shí)別閾通常是通過(guò)識(shí)別率曲線體現(xiàn)，這意味著需要在幾個(gè)不同的信噪比條件下測(cè)試識(shí)別率，然后繪制出得分-信噪比曲線（即P-SNR曲線），最后找出50％得分時(shí)的信噪比作為噪聲下的識(shí)別閾值。此種方法比較耗時(shí)、費(fèi)力，且患者容易疲勞，影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。
　　本論文重點(diǎn)研究如何快速衡量信噪比損失以及噪聲下普通話言語(yǔ)識(shí)別閾的測(cè)量。主要完成了以下工作：

4、
　　1.編制設(shè)計(jì)了普通話版的噪聲下言語(yǔ)識(shí)別快測(cè)表（ Quick Speech-in-Noise, Quick SIN），成為一種量化患者信噪比損失（SNR Loss）即在噪聲中聆聽(tīng)能力的快速方法，并驗(yàn)證其可靠性。
　　2.結(jié)合計(jì)算機(jī)軟件測(cè)聽(tīng)技術(shù)設(shè)計(jì)了一種能夠獲得噪聲下普通話語(yǔ)句識(shí)別閾的自適應(yīng)的測(cè)試算法，使用這種算法對(duì)一組正常聽(tīng)力青年受試者進(jìn)行了噪聲下語(yǔ)句識(shí)別閾測(cè)試，并與既往工作獲得的正常人參考值進(jìn)行比較，驗(yàn)證該自適應(yīng)算法的