基于新型智能信息處理技術(shù)的直流局部放電在線檢測方法研究.pdf

1、由于局部放電是引起電氣設(shè)備絕緣性能劣化的重要因素之一，因此通過對局部放電進(jìn)行在線檢測，就可以發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備絕緣的局部缺陷及其發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)而分析電氣設(shè)備的絕緣性能。在局部放電在線檢測中，核心問題是高速數(shù)據(jù)采集、干擾抑制、特征提取、知識獲取與絕緣診斷等。本文就是針對局部放電在線檢測中的這些問題，采用新型智能信息處理技術(shù)，研究直流局部放電在線檢測中的高速數(shù)據(jù)采集、干擾抑制、特征提取、知識獲取與絕緣診斷等方法，并把所提出的方法應(yīng)用于某地鐵牽引變電

2、站饋線電纜在線檢測系統(tǒng)中。 本文以傅立葉分析、小波分析、移動(dòng)時(shí)間窗、粗糙集等為基礎(chǔ)，系統(tǒng)的研究了直流局部放電的干擾抑制、特征提取、知識獲取與絕緣診斷方法。研究內(nèi)容主要包括四個(gè)部分：第一部分研究局部放電在線檢測的并行分布式高速數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)；第二部分研究直流局部放電在線檢測中的干擾抑制問題；第三部分研究直流局部放電特征提取方法；第四部分研究局部放電在線檢測的知識獲取與絕緣診斷方法。 針對局部放電脈沖信號的特點(diǎn)，采用高速

3、并行分布式數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)局部放電信號的高速采集與處理。該系統(tǒng)分別為每條數(shù)據(jù)采集通道設(shè)置獨(dú)立的前置智能裝置，采用“流水線式”的工作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)局部放電信號的高速采集與處理(包括干擾抑制、特征提取和初步診斷)，并把處理結(jié)果傳送到后臺計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，進(jìn)行最后的綜合分析與決策處理，以得到電氣設(shè)備的當(dāng)前絕緣狀態(tài)。 通過分析局部放電在線檢測中的干擾及其分布特點(diǎn)，采用以頻域自適應(yīng)平滑處理方法為主、小波分析方法為輔的混合干擾抑制方法，來抑

4、制局部放電在線檢測中的連續(xù)『F弦干擾和白噪聲干擾。并通過采用移動(dòng)FFT算法，以改善DFT的實(shí)時(shí)性，進(jìn)而改善了局部放電在線檢測的實(shí)時(shí)性。 通過分析局部放電與電氣設(shè)備絕緣性能之間的關(guān)系，采用移動(dòng)時(shí)間窗技術(shù)，提取時(shí)間窗內(nèi)的放電次數(shù)、最大和平均放電量來作為進(jìn)行電氣設(shè)備絕緣檢測的特征量。并采用連續(xù)兩次放電之間的時(shí)間間隔構(gòu)造局部放電脈沖的加權(quán)系數(shù)，來反映連續(xù)放電對電氣設(shè)備絕緣性能的影響。 針對局部放電在線檢測中特征量眾多、診斷知識獲