醫(yī)學(xué)圖像壓縮技術(shù)研究及其在PACS中的應(yīng)用.pdf

1、如何針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的自身特點(diǎn)進(jìn)行高效率壓縮,一直是PACS技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用中的重要研究課題.DICOM3.0在擴(kuò)展版本中推薦使用JPEG2000作為新一代醫(yī)學(xué)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn).JPEG2000支持嵌入編碼流、感興趣區(qū)域壓縮、漸進(jìn)傳輸?shù)纫恍┽t(yī)學(xué)圖像壓縮的關(guān)鍵技術(shù),但由于其采用了基于普通小波變換的EBCOT塊編碼思想,所以不支持嚴(yán)格意義上的圖像任意形狀目標(biāo)區(qū)域壓縮,并且沒有為序列醫(yī)學(xué)圖像壓縮提供有力支持.為了在嚴(yán)格意義上支持基于任意形狀目標(biāo)區(qū)域的圖

2、像壓縮,本文提出使用適形小波變換(SA-DWT)作為圖像分解變換,使圖像目標(biāo)區(qū)域在原始域與變換域的元素個(gè)數(shù)嚴(yán)格相等,從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域變換系數(shù)的無冗余編解碼.為了方便支持醫(yī)學(xué)圖像從有損到無損的壓縮方式,本文使用了整系數(shù)提升形式的小波變換濾波器.至于小波變換系數(shù)的編碼,本文使用同樣支持嵌入編碼流,但實(shí)現(xiàn)起來較EBCOT更為容易的SPIHT算法.通過對(duì)傳統(tǒng)SPIHT空間樹結(jié)構(gòu)與排序規(guī)則作相應(yīng)于適形小波變換特點(diǎn)的修改,使其編碼效率大為提高.實(shí)驗(yàn)

3、表明,基于適形小波變換與改進(jìn)SPIHT的圖像目標(biāo)區(qū)域壓縮方法,不但消除了JPEG2000由于目標(biāo)區(qū)域編解碼冗余造成的恢復(fù)圖像目標(biāo)區(qū)域外邊緣模糊現(xiàn)象,而且壓縮性能也有一定程度提高.同時(shí),為了更好的支持圖像漸進(jìn)傳輸與有損壓縮,本文提出將SPIHT算法中的精細(xì)過程提前一個(gè)位平面進(jìn)行.實(shí)驗(yàn)表明,在相同碼率情況下,改進(jìn)SPIHT算法的恢復(fù)圖像HVS主觀評(píng)價(jià)質(zhì)量與客觀評(píng)價(jià)信噪比PSNR均普遍高于傳統(tǒng)SPIHT算法.而針對(duì)JPEG2000沒有專門支持