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文檔簡介
1、矢量量化技術是一種有效的有損壓縮技術，其突出優(yōu)點是壓縮比大且解碼算法簡單。但是由于相關理論和應用研究沒有完善，矢量量化的壓縮標準一直沒有提出。本文深入探討了矢量量化的兩大關鍵技術--碼書設計和碼字搜索，研究了矢量量化在圖像壓縮中的應用。 在碼書設計算法方面，提出了分量均值正交分割碼書設計新算法。利用分量均值正交分割失真最大的胞腔，使初始碼字盡量散開，得到充分利用，并提出了針對非典型碼字的解決辦法。實驗表明，新算法在量化失真和訓練
2、速度兩個相互沖突的指標之間，相對于以往算法取得了更好的均衡。 在碼字搜索算法方面，結合絕對誤差不等式準則排除范圍廣的優(yōu)勢和等均值-等方差準則搜索速度快的優(yōu)勢，提出了改進的等均值等方差最近鄰碼字搜索算法，并提出了初始匹配碼字和碼字搜索順序的確定方法。仿真結果表明，搜索速度相對于改進前提高了約10％。 在圖像壓縮應用方面，提出了方差法和均值法兩種識別“高細節(jié)塊”和“低細節(jié)塊”的方法，對于細節(jié)信息豐富的“高細節(jié)塊”采用高比特率
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