版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,隨著上海城市軌道交通迅速發(fā)展,地鐵建設(shè)工程的要求和難度越來越高,地鐵深基坑受到地質(zhì)條件、施工條件和外界其他因素的影響,成為了一個(gè)灰色、模糊、隨機(jī)的系統(tǒng)。特別是在上海軟土地區(qū),地鐵深基坑工程不僅涉及土力學(xué)中的基本強(qiáng)度、穩(wěn)定、變形理論,還包含了土與結(jié)構(gòu)的相互作用、滲流等水力學(xué)范疇的問題,此外,開挖時(shí)還會(huì)產(chǎn)生時(shí)空效應(yīng),所以這些因素給深基坑工程安全施工帶來了不小的難度,而基坑變形控制作為控制基坑安全的一個(gè)重要措施,因此,準(zhǔn)確而合理的預(yù)測(cè)
2、基坑下一階段的變形,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)施工有著很好的實(shí)際意思。 由于基坑工程動(dòng)態(tài)非線性特點(diǎn),加之內(nèi)部和外部參數(shù)的不確定性,致使為基坑工程系統(tǒng)選擇合適的建模預(yù)測(cè)方式是一個(gè)十分困難的事。因此,人們不得不尋求解決問題的新途徑。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于具有自適應(yīng)性、非線性和容錯(cuò)性強(qiáng)等特點(diǎn),特別適合于處理各種非線性問題。它可以通過大量樣本的學(xué)習(xí)來抽取出隱含在樣本中的因果關(guān)系。由于深基坑工程具有高度非線性動(dòng)態(tài)特性,各類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系也較為復(fù)雜,難以用具
3、體的數(shù)學(xué)公式表示出,因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為深基坑預(yù)測(cè)工作提供了一條十分有效的途徑。不同于數(shù)學(xué)建模的是,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要建立數(shù)學(xué)模型,而是直接通過現(xiàn)場(chǎng)獲得的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來建立模型,從而避開了復(fù)雜的數(shù)學(xué)分析過程;同時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理含有噪聲和許多不確定因素的數(shù)據(jù),以建立高度非線性的函數(shù)關(guān)系,事先不需要假設(shè)輸出變量與輸入變量之間的關(guān)系,而是通過樣本的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)輸入與輸出的非線性映射。 本文選擇動(dòng)態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立預(yù)測(cè)模型,同以前常用的靜態(tài)網(wǎng)
4、絡(luò)(例如BP、RBF等)相比,更貼近深基坑動(dòng)態(tài)非線性系統(tǒng)的特點(diǎn),預(yù)測(cè)精度和效果明顯優(yōu)于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)。 此外,由于基坑開挖會(huì)使得監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)突變值,網(wǎng)絡(luò)必須重新訓(xùn)練以適應(yīng)新的樣本數(shù)據(jù),因此,本文還引入了混沌序列理論中的相空間重構(gòu)技術(shù),對(duì)動(dòng)態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的短期預(yù)測(cè)進(jìn)行優(yōu)化修正,建立新的預(yù)測(cè)模型,提出了基坑工程預(yù)測(cè)確定嵌入滯時(shí)τ和嵌入維數(shù)m二個(gè)重要參數(shù)的方法,并經(jīng)工程實(shí)例分析,短期預(yù)測(cè)誤差明顯減小,整個(gè)新模型對(duì)基坑的短期預(yù)測(cè)得到了
5、較好的效果。 本文以上海地鐵車站深基坑工程為背景,主要研究了以下內(nèi)容: (1)從工程應(yīng)用的角度,結(jié)合動(dòng)態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),探討了基坑工程變形預(yù)測(cè)建模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,闡述了Elman網(wǎng)絡(luò)的基本原理、與靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)相比的優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn),重點(diǎn)討論了Elman動(dòng)態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)及評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)性能等內(nèi)容; (2)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法在基坑變形上的適用性,總結(jié)了影響預(yù)測(cè)效果的幾個(gè)因素,特別是數(shù)據(jù)樣本的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 深基坑監(jiān)測(cè)及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變形預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于相空間重構(gòu)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑圍護(hù)變形預(yù)測(cè).pdf
- 基于相空間重構(gòu)和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè).pdf
- 基坑變形預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法研究.pdf
- 41482.基于相空間重構(gòu)理論的滑坡預(yù)測(cè)研究
- 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 基于ICBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法深基坑監(jiān)測(cè)信息動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于ANSYS的基坑土體參數(shù)反演及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測(cè).pdf
- 深基坑開挖變形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)模型研究.pdf
- 基于相空間重構(gòu)理論的邊坡失穩(wěn)預(yù)測(cè).pdf
- 基于BP網(wǎng)絡(luò)的深基坑變形預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于小波優(yōu)化的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 深基坑變形預(yù)測(cè)模型研究及工程應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基坑變形預(yù)測(cè)研究及巖土參數(shù)優(yōu)化反分析.pdf
- 基于預(yù)測(cè)的相空間重構(gòu)技術(shù)研究.pdf
- 深基坑變形監(jiān)測(cè)及變形預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于正交試驗(yàn)的深基坑變形及預(yù)測(cè)研究.pdf
- 深基坑工程施工過程動(dòng)態(tài)反演與變形預(yù)測(cè).pdf
- 基于馬爾科夫-灰色殘差BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的深基坑變形預(yù)測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論