基于2D-DKPC匠故障檢測(cè)方法在青霉素發(fā)酵中的應(yīng)用.pdf

1、制藥工業(yè)是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要工業(yè)，它不僅是一個(gè)國(guó)家國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，而且是一項(xiàng)特殊的治病、防病、保健等的社會(huì)福利事業(yè)，受到全世界各個(gè)國(guó)家的高度重視。在制藥工業(yè)中，發(fā)酵是不可或缺的重要過程。微生物發(fā)酵過程是極其復(fù)雜的生物反應(yīng)過程，具有高度非線性、動(dòng)態(tài)性和相關(guān)性，因而研究一種有效的故障檢測(cè)方法，是提高生產(chǎn)效率的重要前提。
　　 目前已經(jīng)存在的幾種基于多變量統(tǒng)計(jì)方法的故障檢測(cè)方法，如主元分析方法(PCA)、核主元分析方法(KPC

2、A)等方法，在線性系統(tǒng)或靜態(tài)系統(tǒng)中的故障檢測(cè)效果很好，但由于這些方法難以捕捉變量及批次間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性，因而對(duì)于類似于發(fā)酵過程的動(dòng)態(tài)非線性系統(tǒng)的故障檢測(cè)效果不好。
　　 本文以工業(yè)制藥中青霉素發(fā)酵過程為背景，在深入分析了微生物發(fā)酵過程的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，介紹了幾種目前發(fā)酵過程的故障檢測(cè)方法，并結(jié)合前人積累的經(jīng)驗(yàn)，提出了基于二維動(dòng)態(tài)核主元分析方法(2D-DKPCA)的故障檢測(cè)方法。根據(jù)2D-DKPCA故障檢測(cè)方法，結(jié)合青霉素發(fā)酵的實(shí)際過