基于圖象的廣義隱寫分析.pdf

1、隱寫技術(shù)是將秘密信息隱藏在載體中，盡可能不引起第三方懷疑地通過公共信道發(fā)送出去。隱寫分析是隱藏信息檢測的一個重要分支，主要是針對圖象、聲音、視頻等多媒體數(shù)據(jù)，在對隱寫算法或隱藏信息一無所知的前提下，單從所觀察的多媒體數(shù)據(jù)中，檢測或預(yù)測出隱藏信息。目前，已經(jīng)提出了一些隱寫分析檢測算法，根據(jù)算法的適用對象，隱寫分析技術(shù)可分為兩類：特定隱寫分析和廣義隱寫分析。目前，大多數(shù)隱寫分析算法都屬于特定隱寫分析算法，這類算法的檢測率較高，針對性強，但考

2、慮到當(dāng)前隱寫技術(shù)的多樣性，該類算法的實際應(yīng)用受到限制。而廣義隱寫分析適應(yīng)性強，可以針對任意隱寫技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，但目前檢測率普遍較低。 本文針對這一現(xiàn)狀，分析了現(xiàn)有的特定隱寫分析算法，并對其中的RS檢測算法提出了改進(jìn)。在此基礎(chǔ)上深入研究基于圖象的廣義隱寫分析算法，通過使用多變量分析法（ANOVA）,從26種現(xiàn)存的圖象質(zhì)量度量標(biāo)準(zhǔn)中，選取了4種對信息隱藏的分析效果最好的度量標(biāo)準(zhǔn)，運用誤差反傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖象進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，并將其用于可疑圖