北京市社區(qū)老年人跌倒?fàn)顩r研究.pdf

1、背景：
　　 隨著年齡的增加，人體解剖組織結(jié)構(gòu)和生理代謝發(fā)生一系列變化，機(jī)體功能衰退，應(yīng)變能力減退，各種急慢性損傷增多，即使是健康的老年人也會跌倒。老年人跌倒發(fā)生率高、后果嚴(yán)重，是高齡老年人首位傷害死因，對個人、家庭以及社會都帶來巨大的負(fù)擔(dān)，已經(jīng)成為危害老年人健康的公共衛(wèi)生問題。目前國內(nèi)針對老年人跌倒的深入、系統(tǒng)的研究還很少，對老年人跌倒的后果仍未引起足夠的重視，對老年人跌倒危險因素的研究還有待于進(jìn)一步深入。尤其是在城市社區(qū)中老

2、年人口眾多，老齡化程度更嚴(yán)重，老年人跌倒的預(yù)防工作亟待加強(qiáng)。
　　 目的：
　　 1.了解城市社區(qū)老年人跌倒的流行特征：通過問卷調(diào)查，對樣本人群進(jìn)行橫斷面研究，了解跌倒的流行病學(xué)分布、后果等；
　　 2.探討城市社區(qū)老年人跌倒的主要危險因素和保護(hù)因素：用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對收集的資料進(jìn)行分析，揭示跌倒、多次跌倒、再次跌倒、再次多次跌倒的危險因素和保護(hù)因素。
　　 3.評價健康教育對老年人跌倒的干預(yù)效果：對跌倒老年

3、人進(jìn)行健康教育干預(yù)，為有效地改善老年人的生活質(zhì)量，提高獨(dú)立生活能力，提供一種適應(yīng)城市社區(qū)老年人的低成本高效益的跌倒干預(yù)模式。
　　 方法：
　　 2005年，采用分層整群隨機(jī)抽樣的方法，在北京社區(qū)隨機(jī)抽取四個居委會，選取年齡大于等于60歲老年人為研究對象，選入1512人，調(diào)查工具為自制的跌倒調(diào)查表，并對該人群免費(fèi)分發(fā)預(yù)防跌倒的科普書籍，每年開展2次預(yù)防跌倒的健康教育講座。2009年進(jìn)行第二次隨訪調(diào)查，在同一人群中抽取未跌

4、倒人群的1/4及跌倒人群上的5/8，應(yīng)調(diào)查合計(jì)613人，實(shí)際調(diào)查472人，調(diào)查工具仍為老年人跌倒調(diào)查表。以EpiData3.0建立數(shù)據(jù)庫，用SPSS13.0和SAS9.1.3進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、χ2檢驗(yàn)、二分類logistic回歸分析、有序logistic回歸分析、多水平模型分析。
　　 結(jié)果：
　　 2005～2009年間，北京市社區(qū)老年人跌倒情況如下：
　　 1.跌倒的分布2005年被調(diào)查的1.512名老年人

5、中，有272人在過去的1年中跌倒，跌倒發(fā)生率為18.0％，跌倒者平均每人跌倒(1.39±0.97)次。多次跌倒發(fā)生率為4.0％。跌倒的老年人中，女性180人，男性92人，女性跌倒發(fā)生率為20.1％，男性為14.9％，性別之間的跌倒率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。跌倒以夏季、日間多發(fā)，跌倒的地點(diǎn)多在老年人住所周圍。
　　 2009年被調(diào)查的472名老年人中，有84人在過去的1年中發(fā)生過跌倒，跌倒發(fā)生率為17.8％，跌倒者平均每

6、人跌倒(1.44±0.67)次。2005年發(fā)生跌倒的170名老年人中再次跌倒人數(shù)為49人，再次跌倒率為28.8％，跌倒者平均每人跌倒(1.27±0.64)次；2005年未發(fā)生跌倒的302名老年人中，跌倒發(fā)生率為11.6％，跌倒者平均每人跌倒(1.46±0.75)次。
　　 2.跌倒的后果2005年調(diào)查的研究對象中8.7％(131人)的老年人因跌倒致傷。在跌倒的老年人中有35.7％(97人)因?yàn)榈苟谷粘；顒訙p少，58.8％(1

7、60人)因?yàn)榈苟ε略俅蔚梗?0.1％(82人)因?yàn)榈苟a(chǎn)生過低落、急躁、執(zhí)拗、憂慮、冷漠、自信心下降等消極情緒。
　　 3.跌倒的危險因素跌倒的危險因素涉及內(nèi)因和外因兩方面。在單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素有41個，在多因素分析中將變量分組納入不同的logistic回歸模型，分別研究人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、健康和體能、平衡功能、疾病、藥物、行為及心理、社會經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等方面的因素與跌倒的關(guān)系。經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，女性、年齡大、步態(tài)異常、靜態(tài)

8、平衡異常、獨(dú)居、患有慢性病、服多種藥物、對跌倒的恐懼心理、居家環(huán)境不安全等是危險因素。
　　 4.多次跌倒的危險因素在多因素分析中將變量分組納入不同的有序logistic回歸模型，分別研究人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、居家安全、健康和體能、社會經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等方面的因素與多次跌倒的關(guān)系。經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，女性、年齡大、獨(dú)居、視力下降、健康問題對日常生活影響大、與去年比健康差、日常生活活動不能自理等是多次跌倒的危險因素。
　　 5.是否再次跌倒的危

9、險因素在多因素分析中將變量分組納入不同的logistic回歸模型，分別研究人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、居家安全、社會經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生服務(wù)、健康和體能、平衡功能等方面的因素與跌倒的關(guān)系。經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，家庭月收入、獨(dú)居、目前健康狀況差、擔(dān)心跌倒是再次跌倒的危險因素，樓梯臺階寬度合適、認(rèn)為跌倒可預(yù)防、過道/樓梯照明充足、日常用品易于取放是再次跌倒的保護(hù)因素。
　　 6.再次多次跌倒的危險因素在多因素分析中將變量分組納入不同的有序logistic回歸模型，分

10、別研究人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、居家安全、健康和體能、社會經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等方面的因素與多次跌倒的關(guān)系。經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，家庭月收入、目前健康狀況差、獨(dú)居、擔(dān)心跌倒是再次多次跌倒的危險因素，樓梯臺階高度合適是再次多次跌倒的保護(hù)因素。
　　 7.多水平模型分析將變量分組納入不同的多水平模型，分別研究自身健康原因、其他個人原因、外部原因等方面的影響因素。經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，自身健康原因主要影響因素為跌倒地點(diǎn)(住所內(nèi))，其他個人原因主要影響因素為跌倒地點(diǎn)(住所外)

11、，外部原因主要影響因素為夏季和深夜。
　　 8.干預(yù)效果
　　 干預(yù)后隨訪人群標(biāo)化跌倒率下降，標(biāo)化跌倒率從18.4％下降到13.1％，關(guān)于跌倒的知信行狀況得到改善。
　　 結(jié)論：
　　 1.老年人跌倒發(fā)生率較高，后果嚴(yán)重，對個人、家庭和社會都帶來很大影響，已經(jīng)成為威脅城市社區(qū)老年人健康的重要的公共衛(wèi)生問題。
　　 2.老年人跌倒是內(nèi)因和外因共同作用的結(jié)果，包括生物、心理、社會和環(huán)境等多方面的因素。