某城市人群傷害分布及影響因素的分析.pdf

1、背景與目的：傷害是嚴(yán)重威脅人民健康的公共衛(wèi)生問題。無論發(fā)達國家或發(fā)展中國家,傷害是34歲以下人群的首位死因,其嚴(yán)重性在于常見、多發(fā),并且死亡率高、后遺傷殘多,消耗了巨額的衛(wèi)生資源,同時也給社會、家庭和個人帶來了沉重的負(fù)擔(dān)。為了解河南省城市傷害的流行病學(xué)特征和規(guī)律,本研究采用以醫(yī)院為基礎(chǔ)的哨點監(jiān)測,運用描述性研究的方法和非條件Logistic回歸分析來評價多種因素在傷害發(fā)生中的作用,旨在為有針對性地開展傷害的預(yù)防與控制提供依據(jù)。
　

2、　材料與方法：1研究對象以河南科技大學(xué)第一附屬醫(yī)院、洛陽市中心醫(yī)院、洛陽市第一人民醫(yī)院作為傷害監(jiān)測點。自2007年1月1日至2007年12月31日期間,凡因有意或無意導(dǎo)致身體受到創(chuàng)傷且首診于監(jiān)測點的病人作為調(diào)查對象。2調(diào)查方法首診病例被診斷為傷害后,由經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)的醫(yī)務(wù)人員填寫全國傷害監(jiān)測報告卡。調(diào)查內(nèi)容主要包括:傷害患者的人口學(xué)資料、傷害事件的基本情況、傷害臨床信息,通過國家傷害監(jiān)測系統(tǒng)錄入數(shù)據(jù)。3本研究應(yīng)用SPSS16.0統(tǒng)計軟件包,

3、對樣本首先進行描述性分析,了解分布基本特征,做單因素Logistic回歸分析,然后將單因素分析結(jié)果中檢驗水準(zhǔn)小于0.05的因素,通過逐步回歸分析(stepwise),擬合以傷害嚴(yán)重程度為因變量的非條件Logistic回歸模型。結(jié)果1一般情況三家哨點醫(yī)院共收集傷害病例9387例,其中男性6428例(68.48％),女性2959例(31.52％),男女性別比2.17:1。平均年齡(34.20±18.00)歲,以22~44歲為主,占41.41

4、％。其中男性隨年齡升高傷害發(fā)生率降低,在15~24歲達到高峰;女性隨年齡增高傷害發(fā)生率亦升高,到65歲以后是高峰。傷害發(fā)生的職業(yè)前3位是:在校學(xué)生15.60％、待業(yè)12.80％、農(nóng)民11.10％:傷害病人的文化程度,前三位是初中、高中/中專、小學(xué),分別占32.30％、30.60％、14.80％;在戶籍方面,本市/省占91.90％,本省外地占5.80％,外省占3.90％,外籍占0.10％。2原因?qū)е聜Πl(fā)生前3位原因依次為:機動車車禍(2

5、4.40％)、鈍器傷(22.40％)、跌倒/墜落(20.70％).除中毒和窒息/上吊女性略高于男性外,所有傷害原因的發(fā)生率男性均明顯高于女性(χ~2=11.793 P=0.001)。3傷害發(fā)生時的活動前3位順序依次是休閑活動、有償工作、駕乘交通工具,分別占41.80％、17.10％、14.60％。4時間在傷害發(fā)生的月份分布上顯示,以8月(9、99％)、9月(10.35％)、10月(9.65％)。小時分布集中于上午9~10點,下午6~8點

6、。經(jīng)多因素分析顯示,在9387例傷害程度分析中,發(fā)現(xiàn)變量中男性、職業(yè)、傷害原因、傷害特征、傷害發(fā)生地點、傷害發(fā)生時活動、傷害意圖中的故意傷害對傷害程度有統(tǒng)計學(xué)意義。
　　結(jié)論：1.在9387例傷害程度分析中,男性、在校學(xué)生、失業(yè)人員是傷害發(fā)生的主要人群。2.在傷害發(fā)生時間上,以夏季、9月份多見:在小時分布上,集中于上午9~10點,下午6~8點。3.傷害原因以機動車車禍、鈍器傷為主,傷害發(fā)生地點以建筑場所和農(nóng)田為主,女性自我傷害發(fā)生