農(nóng)用車(chē)輛道路交通傷害現(xiàn)狀及影響因素分析.pdf

1、道路交通事故及其引起的傷亡是威脅人類(lèi)生命安全的重大公共衛(wèi)生問(wèn)題，在各類(lèi)機(jī)動(dòng)車(chē)交通傷害中，農(nóng)用車(chē)輛造成的交通傷害不容忽視。在發(fā)達(dá)國(guó)家，即使在道路交通傷害整體發(fā)生率下降的情況下，農(nóng)用車(chē)道路交通事故發(fā)生率仍然保持在穩(wěn)定的水平。中國(guó)農(nóng)用車(chē)保有量大，數(shù)據(jù)顯示農(nóng)用車(chē)保有量已從2003年的1476萬(wàn)輛增長(zhǎng)到2013年的2279萬(wàn)輛。國(guó)內(nèi)外的研究均發(fā)現(xiàn)，農(nóng)用車(chē)道路交通事故造成的傷亡率和嚴(yán)重程度高，農(nóng)用車(chē)道路交通事故已成為重要的職業(yè)衛(wèi)生和公共安全問(wèn)題，但

2、是目前國(guó)外的研究多是基于交通部門(mén)所提供的報(bào)告數(shù)據(jù)，且多是簡(jiǎn)單的描述性流行病學(xué)分析，國(guó)內(nèi)則缺乏農(nóng)用車(chē)交通傷害的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和報(bào)告數(shù)據(jù)，關(guān)于交通傷害的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)多將農(nóng)用車(chē)輛歸結(jié)為“其他類(lèi)”，關(guān)于農(nóng)用車(chē)道路交通傷害發(fā)生情況的流行病學(xué)調(diào)查資料以及相關(guān)影響因素的研究十分缺乏。本研究通過(guò)開(kāi)展流行病學(xué)問(wèn)卷調(diào)查，彌補(bǔ)農(nóng)用車(chē)道路交通傷害流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)的不足，旨在通過(guò)橫斷面研究、結(jié)構(gòu)方程模型研究和病例交叉研究，分析農(nóng)用車(chē)交通傷害的現(xiàn)狀和相關(guān)影響因素，并針對(duì)性地

3、提出有關(guān)預(yù)防策略和措施，為預(yù)防和減少農(nóng)用車(chē)道路交通傷害的發(fā)生提供科學(xué)依據(jù)。
　　目的：1、了解農(nóng)用車(chē)道路交通傷害的現(xiàn)狀及影響因素，為預(yù)防和減少農(nóng)用車(chē)道路交通事故提供科學(xué)依據(jù);
　　2、探索性地構(gòu)建農(nóng)用車(chē)道路交通傷害影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型，為深入的研究提供依據(jù);
　　3、提出預(yù)防和減少農(nóng)用車(chē)道路交通傷害的策略和措施。
　　方法：1、橫斷面研究:采用方便抽樣方法，選取宜興市農(nóng)用車(chē)駕駛員作為調(diào)查對(duì)象，根據(jù)自制的調(diào)查問(wèn)卷

4、對(duì)駕駛員的基本情況、健康狀況、生活習(xí)慣、生活情況、駕駛行為、駕駛情緒及事故發(fā)生情況等進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查;
　　2、結(jié)構(gòu)方程模型研究:利用橫斷面調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，在驗(yàn)證性因子分析的基礎(chǔ)上建立測(cè)量模型，根據(jù)專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)和文獻(xiàn)、經(jīng)驗(yàn)法則、研究目的等建立結(jié)構(gòu)模型，利用均數(shù)方差調(diào)整加權(quán)最小二乘法估計(jì)參數(shù)，通過(guò)評(píng)價(jià)修正確定最佳模型;
　　3、病例交叉研究:以參加年度審驗(yàn)工作的，過(guò)去曾發(fā)生過(guò)道路交通事故的農(nóng)用車(chē)駕駛員為研究對(duì)象，在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行問(wèn)卷

5、調(diào)查。采用1∶1配對(duì)的單向病例交叉設(shè)計(jì)，收集事故駕駛員在事故發(fā)生前的某段時(shí)間內(nèi)的研究因素暴露情況和未發(fā)生事故的某段時(shí)間內(nèi)的研究因素暴露情況。比較危險(xiǎn)期和對(duì)照期內(nèi)研究因素暴露頻率，分析所研究因素是否是農(nóng)用車(chē)道路交通傷害發(fā)生的危險(xiǎn)因素;
　　4、預(yù)防策略與措施:在上述研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合與農(nóng)用車(chē)駕駛員及農(nóng)機(jī)站工作人員的交流訪談，參照“5E”傷害預(yù)防綜合策略，并參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)提出關(guān)于農(nóng)用車(chē)道路交通傷害的預(yù)防策略與措施。
　　結(jié)果

6、：1、橫斷面調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷1500份，共獲得有效問(wèn)卷1422份，有效率為94.8％。宜興市農(nóng)用車(chē)道路交通事故發(fā)生率約為7.2％(103/1422)。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，車(chē)禍?zhǔn)?OR=2.90，95％CI:1.67～5.04)、視力(OR=2.33，95％CI:1.22～4.43)、睡眠障礙(OR=2.03，95％CI:1.10～3.76)、酒后駕車(chē)史(OR=5.96，95％CI:2.86～12.39)、生活壓力很

7、大(OR=3.38，95％CI:1.21～9.39)、疲勞駕駛（OR=2.25，95％CI:1.28～3.95）、駕駛焦慮/擔(dān)心（OR=2.05，95％CI:1.19～3.52）、駕駛憤怒(OR=1.95，95％CI:1.15～3.30)為農(nóng)用車(chē)道路交通事故發(fā)生的影響因素;
　　2、結(jié)構(gòu)方程模型研究結(jié)果顯示，駕駛行為、駕駛情緒對(duì)農(nóng)用車(chē)交通事故發(fā)生有直接影響，其總效應(yīng)分別為0.230、0.658，個(gè)人特征、身心狀況對(duì)交通事故發(fā)生沒(méi)有

8、直接影響，個(gè)人特征通過(guò)影響駕駛行為從而間接影響交通事故發(fā)生，總效應(yīng)為-0.066，身心狀況通過(guò)影響駕駛行為和駕駛情緒間接影響交通事故發(fā)生，總效應(yīng)為0.708;
　　3、病例交叉研究共獲得有效問(wèn)卷94份，多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，煩躁/焦慮（OR=24.63，95％CI:3.10～195.60）、注意力不集中（OR=9.37，95％CI:2.35～37.41）、操作不當(dāng)(OR=20.74，95％CI:2.82～152.

9、70)、違反交通信號(hào)、標(biāo)志、標(biāo)線(OR=12.53，95％CI:2.94～53.47)4個(gè)瞬時(shí)因素與農(nóng)用車(chē)道路交通事故的發(fā)生有關(guān)。
　　結(jié)論：1、宜興市農(nóng)用車(chē)道路交通事故發(fā)生率較高，已成為影響宜興市居民生命安全的公共衛(wèi)生問(wèn)題;
　　2、車(chē)禍?zhǔn)?、視力、睡眠障礙、酒后駕車(chē)史、生活壓力、疲勞駕駛、駕駛焦慮/擔(dān)心、駕駛憤怒為農(nóng)用車(chē)道路交通事故發(fā)生的影響因素。煩躁/焦慮、注意力不集中、操作不當(dāng)、違反交通信號(hào)、標(biāo)志、標(biāo)線4個(gè)瞬時(shí)因素與農(nóng)