基于PET圖像三維紋理分析的食管鱗癌異質(zhì)性研究.pdf

1、目的：
　　 提取食管鱗癌原發(fā)灶PET圖像紋理特征并量化腫瘤18F-FDG攝取異質(zhì)性,探討食管癌18F-FDG攝取異質(zhì)性與SUVmax、臨床病理參數(shù)以及分期的關系。
　　 材料與方法：
　　 回顧性分析本院2008年6月至2011年11月術前行18F-FDG PET/CT檢查且隨訪資料完整的食管癌患者40例。在18F-FDG PET/CT全身掃描后的1周內(nèi),患者行食管癌切除術和淋巴結(jié)清掃術,根據(jù)術后病理確定每例患

2、者原發(fā)灶的浸潤深度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況以及分化程度,并進行國際抗癌聯(lián)盟和美國腫瘤聯(lián)合會TNM分期。
　　 應用自行開發(fā)的Matlab程序計算食管癌原發(fā)灶PET圖像紋理參數(shù)（熵、能量）,分析各紋理參數(shù)與SUVmax、腫瘤浸潤深度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況、分化程度以及臨床分期的相關性。
　　 結(jié)果：
　　 1.食管癌原發(fā)灶紋理參數(shù)均與SUVmax相關,與熵正相關(r=0.582,P＜0.001),與能量呈負相關(r=-0.409

3、,P=0.009);
　　 2.不同的浸潤深度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況下,紋理參數(shù)熵,能量的組間差異有統(tǒng)計學意義（均P＜0.05）,并分別與熵呈正相關（rs=0.693 P＜0.001;rs=0.501P=0.001）,與能量呈負相關(rs=-0.469 P=0.002;rs=-0.413 P=0.008),與SUVmax正相關（rs=0.390 P=0.013; rs=0.326 P=0.04）。各代謝參數(shù)與食管癌分化程度無統(tǒng)計學意義

4、相關性。
　　 3.ROC曲線顯示以熵值4.699為最佳閾值,可預測中晚期食管癌,曲線下面積為0.789(P＜0.001).
　　 結(jié)論：
　　 通過食管癌PET圖像紋理分析,證實了圖像紋理參數(shù)量化腫瘤18F-FDG攝取異質(zhì)性的可行性。發(fā)現(xiàn)腫瘤代謝異質(zhì)性與SUVmax、腫瘤浸潤范圍以及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況存在顯著相關性,從而提供了更豐富反映腫瘤生物學特征的影像學信息。為利用PET圖像腫瘤異質(zhì)性新參數(shù)在預測患者預后、監(jiān)測