孤立性肺結(jié)節(jié)惡性概率估算的臨床模型探索性研究.pdf

1、目的：建立-種用于估算孤立性肺結(jié)節(jié)(SPN)惡性概率的簡易模型,并評(píng)價(jià)其在孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷中的檢驗(yàn)效能。
　　 方法：回顧性分析研究339例影像學(xué)新發(fā)現(xiàn)的孤立性肺結(jié)節(jié)患者(2006年10月-2009年10月)病例資料,收集其臨床資料和胸部影像學(xué)資料特征,根據(jù)各病例中患者性別、年齡、吸煙史、胸外惡性腫瘤病史、結(jié)節(jié)的大小、部位、邊界特征、空泡征、增強(qiáng)CT值、毛刺征、分葉征、胸膜凹陷征及鈣化特征與最終病理論斷分別記錄并賦值,

2、以最終病理論斷為因變量,臨床資料和影像學(xué)資料特征為自變量,進(jìn)行多因素二元Logistic回歸分析,從這些變量中篩選出惡性結(jié)節(jié)的預(yù)測因子,建立-種簡易估算模型。通過模型方程計(jì)算出每-孤立性肺結(jié)節(jié)惡性的概率值,與病理論斷的實(shí)際值對(duì)比,以此建立受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve ROC),評(píng)價(jià)該模型在孤立性肺結(jié)節(jié)的良惡性鑒別診斷的作用中的價(jià)值。
　　 結(jié)果：本組病例中包括

3、惡性結(jié)節(jié)188例,占55.5％；良性結(jié)節(jié)151例,占44.5％。臨床資料中的年齡,影像學(xué)特征中的增強(qiáng)CT值、毛刺征以及分葉征為惡性結(jié)節(jié)的獨(dú)立預(yù)測因子,其優(yōu)勢比(odds ratio OR)和95％可信區(qū)間(confidence interval CI)分別為:2.252(95％CI:1.605-3.160)、6.534(95％CI:3.348-12.75)、2.260(95％CI:1.257-4.065)和7.514(95％CI:3.8

4、82-14.543)。據(jù)此,得出簡易模型:P=1/(1+e-x),X=-4.487+0.812×年齡+1.877×增強(qiáng)CT值+0.918×毛刺征+2.017×分葉征(說明:其中,e為自然常數(shù),年齡為年齡按每10歲區(qū)分為-組,共分成4組,即:小于40歲、大于或等于40小于50歲組、大于或等于50小于60歲組、大于或等于60歲組,分別計(jì)為1、2、3和4；CT增強(qiáng)值大于20HU為1,否則計(jì)為0,毛刺征、分葉征陽性計(jì)為1,否則為0)。ROC曲線