孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性判別數(shù)學(xué)模型的建立與驗(yàn)證.pdf

1、研究目的:通過(guò)Logistic回歸分析篩選出與孤立性肺結(jié)節(jié)(SPNs)惡性概率相關(guān)的一組臨床資料，建立并驗(yàn)證了SPNs良惡性判別的數(shù)學(xué)模型，并將該模型與國(guó)內(nèi)李運(yùn)模型和國(guó)外Mayo模型、VA模型進(jìn)行比較。
　　研究方法:分別收集2011年1月至2014年11月在第二軍醫(yī)大學(xué)附屬長(zhǎng)海醫(yī)院胸外科進(jìn)行手術(shù)切除并明確病理的孤立性肺結(jié)節(jié)病人的資料252例，總結(jié)病人的性別、年齡、癥狀、吸煙史、肺部既往病史、腫瘤史、腫瘤家族史、結(jié)節(jié)部位、平均直徑

2、、邊緣清楚、邊緣光滑、毛刺、分葉、胸膜凹陷征、血管集束征、鈣化、透亮影等資料。將2014年7月18日之前明確診斷的SPNs共209例歸為建模組(M0組)，之后的數(shù)據(jù)歸為驗(yàn)證組（T0組），將用于驗(yàn)證本文模型及與其他三個(gè)模型進(jìn)行比較。將M0組進(jìn)行單因素分析后發(fā)現(xiàn)5年內(nèi)腫瘤史為SPNs惡性概率的預(yù)測(cè)因子，有5年內(nèi)腫瘤史的病人為19例，其病理顯示大部分為轉(zhuǎn)移瘤（11例，占57.9％）;因而剔除有5年內(nèi)腫瘤史的19例，剩余190例重新組成建模組（

3、M1組）。T0組因?yàn)闀r(shí)間原因僅收集了43例，剔除其中不同時(shí)符合其他三大經(jīng)典模型（Mayo模型、VA模型、李運(yùn)模型）條件的2例，剩余41例組成驗(yàn)證組（T1組）。同時(shí)將M1組數(shù)據(jù)中不同時(shí)符合以上三大模型要求的3例剔除，剩余的187例與T1組41例數(shù)據(jù)一起組成包含了228例資料的另外一個(gè)驗(yàn)證組（T2組）。
　　通過(guò)Logistic分析M1組資料篩選出與SPNs良惡性相關(guān)的5個(gè)獨(dú)立因子，構(gòu)建良惡性概率判別模型，得出合適的截點(diǎn)值T。并用T1

4、組分別對(duì)四個(gè)模型進(jìn)行統(tǒng)一驗(yàn)證和比較，另外T2組數(shù)據(jù)也分別代入三大模型的公式進(jìn)行驗(yàn)證。T1組、T2組中，各個(gè)模型計(jì)算得到的概率值均用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件繪制其受試者工作特征(ROC)曲線，兩兩對(duì)比其曲線下面積(AUC)，并對(duì)差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性判斷。
　　結(jié)果:單因素分析M1組數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，其中9項(xiàng)因素包括患者年齡、結(jié)節(jié)最大直徑、邊緣是否光滑、毛刺有無(wú)、分葉有無(wú)、胸膜牽拉征有無(wú)、血管集束征有無(wú)、鈣化有無(wú)、透亮影有無(wú)在良性孤立性肺病灶(BSPLs

5、)與惡性孤立性肺病灶(MSPLs)之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。多因素分析顯示，年齡、最大直徑、毛刺、鈣化、透亮影這5項(xiàng)因素的差異在BSPLs和MSPLs之間有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。建立的SPNs良惡性概率數(shù)學(xué)判別方程:p=ex/(l+ex)，X=年齡*0.077+最大直徑*0.087+毛刺有無(wú)*1.366-鈣化有無(wú)*2.335+透亮影*1.437-6.222，其中e為自然對(duì)數(shù)，截點(diǎn)值T=0.743。將T1組數(shù)據(jù)代入公式并繪制ROC曲線，其靈敏性為76.

6、9％、特異性為93.3％、陽(yáng)性似然比為11.538、陰性似然比為0.247、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為0.952、陰性預(yù)測(cè)值0.700。
　　將T1組數(shù)據(jù)同時(shí)驗(yàn)證長(zhǎng)海模型、李運(yùn)模型、Mayo模型、VA模型，其對(duì)應(yīng)的AUC為0.910±0.044、0.794±0.070、0.700±0.085和0.724±0.089，其中長(zhǎng)海比李運(yùn)、Mayo、VA三個(gè)模型的P值均小于0.5，而后三個(gè)模型兩兩之間比較均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。將T2組數(shù)據(jù)代入李運(yùn)模型、May

7、o模型及VA模型，其對(duì)應(yīng)的AUC則為0.838±0.027、0.798±0.031和0.776±0.032;其中李運(yùn)與VA模型的差值為0.062，P值為0.018，李運(yùn)比Mayo模型、Mayo比VA模型P值均大于0.5。
　　結(jié)論:患者的年齡、結(jié)節(jié)最大直徑、毛刺、鈣化、透亮影是SPNs良、惡性判別的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子，通過(guò)Logistic回歸建立的數(shù)學(xué)模型有一定的臨床應(yīng)用價(jià)值。對(duì)于長(zhǎng)海醫(yī)院患者病例，長(zhǎng)海模型比李運(yùn)模型、Mayo模型、VA