2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、CM(ConstantModulus)算法,也叫恒模算法,是現(xiàn)代信號處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。它可以省略掉為了獲取信道信息而發(fā)射獨(dú)立的訓(xùn)練序列,從而可以節(jié)省大量寶貴的資源。恒模算法是一種高階統(tǒng)計(jì)量方法,其提出早期用于解決單輸入輸出(SISO)信道的盲均衡,現(xiàn)已廣泛地應(yīng)用于盲信道估計(jì)、盲干擾抑制、盲多用戶檢測等領(lǐng)域。恒模算法及其應(yīng)用的研究來自其良好的均方誤差性能,在高信噪比的情況下,恒模算法能接近最小均方誤差估計(jì)器的性能。 恒模算法的最

2、優(yōu)性能實(shí)現(xiàn)取決于有效的快速收斂算法。最初采用的最陡下降算法實(shí)際中難于達(dá)到最優(yōu)解,其后提出的最小二乘算法數(shù)字仿真顯示具有較快的收斂速度,然而其算法代價(jià)函數(shù)不可微,收斂性難于分析,并且只適用于頻移鍵控和相移鍵控的調(diào)制信號。本文研究了一種有效的快速收斂的恒模算法--批處理算法,對比傳統(tǒng)的算法有較好的收斂性能。 本文第二章介紹自適應(yīng)信道均衡的基本原理。要實(shí)現(xiàn)理想的信道均衡,需要一個(gè)優(yōu)秀的均衡算法做支撐,本章側(cè)重的算法有:LMS算法、RL

3、S算法和Bussgang類盲均衡算法,并且總結(jié)了評判一個(gè)算法是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)。第三章根據(jù)前一章的理論基礎(chǔ)引出了恒模算法,首先介紹恒模算法的最初表達(dá)式。接著介紹了分別在LMS算法和RLS算法的基礎(chǔ)上得出的最陡下降恒模算法和最小二乘恒模算法。第四章著重研究恒模算法的快速收斂性能。除了研究影響恒模算法收斂性能的幾個(gè)方面:步長,初始值,搜索方向和誤差函數(shù)等外,還研究了一些改進(jìn)算法,并給出了相應(yīng)的仿真分析。最后一章對基于批處理思想的恒模算法做了重點(diǎn)

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