基于Contour Iet的圖像邊緣檢測與編碼.pdf

1、通常的二維變換是諸如傅立葉變換和小波變換之類的一維變換進(jìn)行可分離擴(kuò)展而來，在捕捉圖像邊緣幾何特征方面的局限性是眾所周知的。多尺度幾何分析(Multiscale Geometric Analysis，MGA)旨在構(gòu)建最優(yōu)逼近意義下的高維函數(shù)表示方法，能夠捕捉到視覺信息中關(guān)鍵的固有幾何結(jié)構(gòu)。Contourlet變換是一種新的MGA方法，具有較低的冗余和計算復(fù)雜度，逐漸成為學(xué)者研究的熱點(diǎn)。本文將Contourlet變換引入圖像邊緣檢測和壓縮領(lǐng)

2、域，并根據(jù)各自應(yīng)用領(lǐng)域的需要改進(jìn)Contourlet變換算法，提出了基于Contourlet的圖像邊緣檢測與壓縮編碼方法。 本文完成的主要工作有： (1)研究了下采樣的Contourlet變換的移變性，采用基于非下采樣Contourlet變換的圖像邊緣檢測算法。 (2)針對單尺度閾值方法去除噪聲干擾及檢測弱小邊緣能力弱的問題，提出了基于Contourlet變換的自適應(yīng)多尺度邊緣檢測方法。該方法采用了由粗到細(xì)的多分

3、辨率技術(shù)，以及自適應(yīng)多尺度閾值技術(shù)。 (3)研究了Contourlet變換存在冗余的問題，分析了基于WBCT的圖像壓縮編碼算法。WBCT以非冗余的小波代替LP分解進(jìn)行圖像的多尺度分解，再對小波分解后的高頻子帶通過方向濾波器組實現(xiàn)對方向特征的提取。該變換具有Contourlet所有的優(yōu)良特性，并具有小波變換臨界下采樣的優(yōu)點(diǎn)，不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)膨脹的現(xiàn)象更適宜于圖像壓縮編碼。 (4)研究了WBCT表達(dá)圖像時在平滑區(qū)域會產(chǎn)生非線性失

4、真的問題，分析了基于WMDFB的壓縮編碼算法。對WBCT在圖像處理過程中引入非線性失真的原因做了具體分析，通過用具有多分辨特性的MDFB代替DFB，并結(jié)合小波各高頻子帶的方向特性用MDFB只對相應(yīng)分量做方向分解得到WMDFB變換。 (5)針對在低碼率時JPEG2000采用的PCRD-opt碼率控制算法層1編碼中存在大量冗余編碼通道的問題，提出了SARD-opt算法，顯著減少編碼通道冗余。 (6)針對JPEG2000有效性