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1、冬小麥產(chǎn)量的形成是一個逐步實現(xiàn)的過程,并且是在一個開放的環(huán)境中進行的,無時無刻不受外界環(huán)境條件的影響和制約。利用作物模型進行管理決策,是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化管理的重要方法,也是以后發(fā)展的趨勢。作物生產(chǎn)系統(tǒng)是一復(fù)雜系統(tǒng),單純依靠機理模型,難以進行推理決策:沒有機理模型,難以對作物生長進行動態(tài)模擬和預(yù)測,缺少解釋性和機理性。因此研究經(jīng)驗?zāi)P团c機理模型在冬小麥管理決策中耦合關(guān)系是很有意義的。 本研究以中國農(nóng)業(yè)大學東北旺實驗站和北京農(nóng)學院
2、試驗站2004—2006年冬小麥的田間實驗為基礎(chǔ),探討了機理模型(CERES-Wheat模型)與經(jīng)驗?zāi)P?基于干物質(zhì)積累的冬小麥產(chǎn)量形成動態(tài)模型)在冬小麥管理決策中的應(yīng)用。主要研究結(jié)果如下: (1) 用實驗數(shù)據(jù)對CERES-Wheat模型進行調(diào)參和驗證,結(jié)果表明CERES-Wheat模型基本上可以反映當?shù)囟←湹纳L過程和產(chǎn)量以及不同處理間的差異。 (2) 在實驗數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用動態(tài)優(yōu)化實驗設(shè)計方法,通過逐步回歸分析方
3、法,建立了基于干物質(zhì)積累的冬小麥產(chǎn)量形成動態(tài)模型。確定產(chǎn)量目標條件下,通過該模型可以制定各個生育階段的目標值。 (3) 研究了兩種模型在冬小麥進行管理決策中的耦合關(guān)系,建立了CERES-Wheat模型的分解-協(xié)調(diào)優(yōu)化方法,用此方法可以大為減少優(yōu)化過程中各因素組合數(shù)量,大大減少模擬優(yōu)化過程的計算工作量。并給出冬小麥8901品種652.95公斤/666.7m<'2>高產(chǎn)水平下的管理措施和生產(chǎn)管理群體指標。 (4)利用該地區(qū)1
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