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文檔簡介
1、生物組織的病變伴隨其物理特性的變化，由此可以認為生物組織的物理特性參數(shù)量化有助于分析其病變情況。現(xiàn)代醫(yī)學影像技術發(fā)展迅速，CT、MRI等可以提供有效的臨床診斷圖像，但作為基于圖像的定性分析手段仍然存在缺陷，比如對于小病灶，目前依據(jù)圖像技術有時無法進行有效地檢出和定性。本文以組織物理特性參數(shù)——彈性模量反求為研究對象，目的為結合現(xiàn)代醫(yī)學影像學，利用測量組織彈性模量的大小解決常規(guī)辦法難以檢出的病灶的難題，其主要流程是首先將彈性模量問題求解描
2、述成一個力學反問題，建立逆系統(tǒng)辨識的數(shù)學模型，并建立生物組織彈性模量反求算法，通過影像技術獲取生物組織部分邊界位移信息，最后利用各種算法反求彈性模量。主要研究成果包括：（1）結合有限元方法建立了彈性模量反求的系統(tǒng)模型和數(shù)學模型。通過獲取幾何模型、外部載荷、邊界條件和對象的應力應變狀態(tài)，實現(xiàn)反求彈性模量。（2）基于粒子群優(yōu)化算法、遺傳算法和正則化算法理論建立了不同的反求算法，分析了實驗數(shù)據(jù)，研究了算法的參數(shù)性質和抗噪音能力，并比較了各算法
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