版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、鳥類危害是指鳥類的覓食行為對農(nóng)作物產(chǎn)生的危害,鳥類對經(jīng)濟(jì)作物的食用導(dǎo)致農(nóng)民利益受損,嚴(yán)重的導(dǎo)致糧食供應(yīng)受到影響。尤其是近些年來我國加強(qiáng)了對環(huán)境和鳥類生物的保護(hù),野生鳥類越來越多,對農(nóng)作物產(chǎn)生的危害也越來越大。目前經(jīng)分析各種驅(qū)鳥方法發(fā)現(xiàn)超聲波驅(qū)鳥的效果好,但是需要長時間發(fā)聲需要耗費(fèi)大量電力從而造成資源浪費(fèi)。如果可以通過監(jiān)測裝置檢測到鳥類的蹤跡,并以此為信號啟停超聲波驅(qū)鳥器,則可以大大降低這種浪費(fèi)。目前國內(nèi)外的鳥類檢測手段主要包括熱成像法、
2、雷達(dá)法,圖像處理等一系列的方法。前兩種檢測方法的性價比太低,往往需要昂貴的設(shè)備,對于農(nóng)民階層很難承受。相比之下,圖像處理法則相對廉價,通過攝像頭將圖像信息傳遞給微型處理器進(jìn)行處理即可。這對于連年受鳥害侵襲,不堪其擾的農(nóng)民來說,性價比較高,也容易推廣。圖像處理技術(shù)中鳥類特征提取以及跟蹤作為該驅(qū)鳥系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。
首先,本文通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對ImageNET上的33623個樣本進(jìn)行篩選和數(shù)據(jù)分析,得到正面鳥類樣本31495個,負(fù)
3、面鳥類樣本1064個。然后,對于原始圖像進(jìn)行小圖的扣取,人工分類小圖哪些是由鳥類信息的,通過HOG特征提取出這些數(shù)據(jù)的特征向量,并對其進(jìn)行窗寬加權(quán),利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練,根據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果得到相對于隨機(jī)分類更好的局部分類器。將多個局部分類器組合成最終分類器。
其次,圖像轉(zhuǎn)換為信號輸入到處理器,處理器通過函數(shù)變換對圖像信號預(yù)處理,比如高斯函數(shù)可以消除信號噪點(diǎn),平滑圖像;拉普拉斯可以在平滑的基礎(chǔ)上適當(dāng)銳化圖像,增強(qiáng)原有
4、的細(xì)節(jié))。然后對于輸入圖像進(jìn)行小圖劃分(20×20),對小圖同樣進(jìn)行HOG特征處理和窗寬加權(quán)。再次,利用鳥類模型訓(xùn)練過程中訓(xùn)練出的特征模型進(jìn)行識別,通過MeanShift算法對于鳥類視頻進(jìn)行跟蹤。
然后,以4個常規(guī)的MP4格式視頻文件作為實驗對象,在VS2010環(huán)境下進(jìn)行跟蹤目標(biāo)測試。對于實驗的各個視頻均能追蹤到目標(biāo),證明該算法的可行性。
最后,根據(jù)前面的研究,進(jìn)行一系列的系統(tǒng)分析,來設(shè)計前端的系統(tǒng)以及后臺管理系統(tǒng),
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖像跟蹤識別技術(shù)在煤炭運(yùn)量視頻管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 手勢跟蹤與識別技術(shù)在人機(jī)交互中的應(yīng)用研究.pdf
- 信息融合理論在車輛識別跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 目標(biāo)自動跟蹤技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 車牌識別技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 人臉識別技術(shù)與應(yīng)用研究.pdf
- 軟件測試技術(shù)與缺陷跟蹤管理的應(yīng)用研究.pdf
- 預(yù)測技術(shù)在光電跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 機(jī)器視覺在動態(tài)目標(biāo)識別與跟蹤中的應(yīng)用研究.pdf
- 綜合艦橋系統(tǒng)中目標(biāo)跟蹤技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 人臉跟蹤檢測技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 手勢識別技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- SMT行業(yè)物料識別和跟蹤管理的應(yīng)用研究.pdf
- 基于視覺的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤技術(shù)與應(yīng)用研究.pdf
- 基于物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)場驅(qū)鳥系統(tǒng)的研制.pdf
- RFID技術(shù)在豬肉跟蹤追溯系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 目標(biāo)跟蹤技術(shù)在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 預(yù)測濾波技術(shù)在電視跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 捕獲跟蹤技術(shù)在TD-SCDMA系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 黃瓜病害圖像處理與識別技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論