基于多源智能監(jiān)控視頻分析技術的人員分布模型研究.pdf

1、隨著社會的高速發(fā)展以及基礎設施的大力興建，建筑能耗在總能耗中所占的比重越來越大。由于目前建筑智能化水平還不夠高，在建筑用能上存在極其嚴重的浪費現(xiàn)象。在建筑能耗中，空調、采暖以及照明系統(tǒng)的用能占有比較大的比重。當前對空調等系統(tǒng)，一般是通過檢測環(huán)境溫度、濕度、空氣品質等因素來進行調控，但是這種調控方式并沒有考慮不同時間段和不同區(qū)域的人員分布情況。本文從建筑節(jié)能的角度出發(fā)，利用智能監(jiān)控視頻分析技術對人員分布進行研究，通過一定的映射模型，將人員

2、跟蹤結果與建筑物平面圖結合，確定人員的實時分布情況，對某個時間段某個區(qū)域的人流量進行統(tǒng)計，并利用統(tǒng)計結果對人員分布進行建模，根據(jù)人員分布模型，可以提前對整個建筑系統(tǒng)設定好運行參數(shù)，制定好相應的節(jié)能策略。本文主要研究內容如下:
　　1、在無參數(shù)背景模型的框架下，提出了基于背景分類的運動目標檢測算法，將本文算法與經(jīng)典的運動目標檢測算法的效果進行了比較分析，本文算法在滿足實時性的情況下，檢測出的目標對象相對來說比較完整，存在的空洞較少。

3、
　　2、對粒子濾波算法、卡爾曼濾波算法、均值漂移算法等經(jīng)典的目標跟蹤算法各自的優(yōu)缺點進行了分析，對均值漂移的算法原理進行了重點說明。為了更加準確的跟蹤目標，本文將聯(lián)合顏色和紋理特征作為連續(xù)自適應均值漂移算法的特征;為了提高算法的抗遮擋性，將改進后的連續(xù)自適應均值漂移算法與卡爾曼濾波算法相結合，將改進后的算法稱為基于Camshift的目標跟蹤改進算法。
　　3、利用多源信息對人員的實時分布展開研究，通過建立映射模型，將圖像中

4、檢測到的目標對象映射到建筑物樓層平面圖中，并利用目標在建筑物樓層平面圖上的映射結果實現(xiàn)相鄰攝像頭監(jiān)控區(qū)域內目標對象的連續(xù)跟蹤。
　　4、在人流量統(tǒng)計上，提出了基于運動目標分類和機器學習的雙向人流量統(tǒng)計算法，利用該算法對一段時間某個區(qū)域內的人流量進行統(tǒng)計，并利用統(tǒng)計結果對人流量進行數(shù)學建模，得到基于人流量的人員分布模型。
　　5、借助于OpenCV和MFC，將本文涉及到的算法集成到統(tǒng)一的框架系統(tǒng)中，形成一個完整的人員分布分析流