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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的視頻人物跟蹤主要是通過研究底層的圖像像素特征來達到行人檢測和識別，也都是利用比較單一的圖像像素特征來實現人物跟蹤，其人物匹配的精確度較低。本論文提出基于視頻結構化描述，通過人物靜態(tài)屬性匹配來跟蹤行人，提高精確率，而且有可能實現把復雜的視頻檢索轉化為像百度、谷歌一樣成熟的文本搜索。本論文的研究重點是基于視頻結構化描述（VSD），從對視頻進行文本描述角度出發(fā)，提出了一套針對多段視頻中人物匹配的視頻結構化描述方案，其中包括定義了靜態(tài)屬性
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