基于深度圖與彩色圖像的跑步機(jī)游戲交互系統(tǒng).pdf

1、體感游戲中的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目雖然風(fēng)靡全球，但其運(yùn)動(dòng)效果還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上普通的跑步機(jī)。而跑步機(jī)游戲系統(tǒng)若能將體感游戲操作和跑步機(jī)有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，將會(huì)給單調(diào)的健身運(yùn)動(dòng)帶來(lái)前所未有的娛樂(lè)快感，使更多用戶能自覺、主動(dòng)的參與運(yùn)動(dòng)中來(lái)。
　　 由于具有非接觸性和直接性，圖像識(shí)別已成為目前體感技術(shù)的一個(gè)研究熱點(diǎn)，特別是無(wú)標(biāo)記的識(shí)別技術(shù)，可讓人體不附加任何配件即成為“遙控器”，受到了廣泛的關(guān)注。經(jīng)過(guò)介紹分析主要的跟蹤算法，根據(jù)系統(tǒng)需要我們選擇了連續(xù)自適應(yīng)

2、均值偏移算法(CAM-Shift)跟蹤雙手。實(shí)驗(yàn)證明，傳統(tǒng)的連續(xù)自適應(yīng)均值偏移算法對(duì)裸露雙手的跟蹤效果不盡人意，在復(fù)雜背景下基本無(wú)法正常工作。對(duì)手套的跟蹤雖然效果較好，但這違背了系統(tǒng)無(wú)標(biāo)記的設(shè)計(jì)要求。
　　 為此，在傳統(tǒng)連續(xù)自適應(yīng)均值偏移算法的基礎(chǔ)上，我們引入了深度信息，并利用深度圖從前景分割、初始化和干擾處理幾方面對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)和擴(kuò)充。本文主要是對(duì)深度圖進(jìn)行閾值分割得到前景目標(biāo)的二值掩碼，屏蔽掉復(fù)雜背景以減少非目標(biāo)區(qū)域?qū)λ阉?/p>