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文檔簡介
1、血管內(nèi)超聲（intravascular ultrasound，IVUS）是診斷血管病變，特別是冠心病的介入影像技術(shù)。目前根據(jù)IVUS圖像進(jìn)行冠心病進(jìn)行診斷主要依靠人工進(jìn)行，速度慢、效率低，因此對IVUS圖像進(jìn)行自動、快速的斑塊檢測，并對含斑塊圖像進(jìn)行配準(zhǔn)是對圖像序列的定量分析和三維重建的重要步驟，對血管疾病的臨床診治具有重要意義。
本文提出一種根據(jù)IVUS圖像徑向上灰度曲線的斜率值來判斷斑塊是否存在的方法，首先通過各向異性
2、擴散濾波去除圖像中噪聲和無用信息的干擾并突出斑塊區(qū)域，根據(jù)極坐標(biāo)變換法則將IVUS圖像進(jìn)行極坐標(biāo)變換，再根據(jù)IVUS圖像的極坐標(biāo)視圖求得圖像各個角度極徑上灰度的變化曲線，通過將該曲線的斜率最大值即極徑上灰度跳變極值與預(yù)設(shè)的參考門限進(jìn)行對比，并根據(jù)對比的結(jié)果來判斷圖像中是否包含斑塊。
針對含斑塊圖像的配準(zhǔn)問題，本文提出根據(jù)血管壁輪廓采樣點的匹配結(jié)果來進(jìn)行精確圖像配準(zhǔn)的方法。首先，采用snake模型方法提取血管壁輪廓，通過在輪
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