基于神經(jīng)網(wǎng)絡的確知信號檢測研究.pdf

1、噪聲中的信號檢測是信號處理的基本內(nèi)容，研究在噪聲背景下的信號檢測具有重要的意義。傳統(tǒng)的模擬解調(diào)方式存在元器件不理想，適應性差等弱點，因此基于數(shù)字處理器的以軟件的方式來實現(xiàn)信號解調(diào)的方法得到了廣泛的研究。對只包含有限多個狀態(tài)的數(shù)字信號進行檢測可以看作是一個分類問題，因此，在本文的研究中，把在分類方面比較有優(yōu)勢的神經(jīng)網(wǎng)絡用來進行信號的檢測，主要探討了神經(jīng)網(wǎng)絡在信號檢測中的一些應用。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡是由大量簡單處理單元廣泛連接而成的網(wǎng)絡

2、，它是現(xiàn)代神經(jīng)生物學和認知科學對人類信息處理研究成果的基礎上提出來的。在信號、信息處理機制上，與傳統(tǒng)的數(shù)字計算機有著本質(zhì)的不同，它具有大規(guī)模并行模擬處理、連續(xù)時間動力學和網(wǎng)絡全局作用等特點，信息的存儲體現(xiàn)在神經(jīng)元的連接分布上，存儲區(qū)和操作區(qū)合二為一。神經(jīng)網(wǎng)絡的高度并行運算能力，可以實時實現(xiàn)難以用數(shù)字計算和技術(shù)實現(xiàn)的最優(yōu)信號處理算法。神經(jīng)網(wǎng)絡不僅是一種信號處理的工具，更是一種方法論，利用它可以得出很多很傳統(tǒng)方法不同的新理論、新方法。近些年

3、來，具有代表性的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡被大量應用于電子工程領(lǐng)域，包括模式識別、自適應控制、學習系統(tǒng)、VLSI、最優(yōu)化處理等領(lǐng)域，在通信信號處理中的應用也越來越受到人們的重視。 本文主要探討了神經(jīng)網(wǎng)絡在信號檢測中的三種應用。首先，把神經(jīng)網(wǎng)絡和傳統(tǒng)接收機結(jié)合，利用神經(jīng)網(wǎng)絡來重建受到線性畸變的信號星座圖；進而，考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡自學習、非線性映射及具有很強分類能力的特點，將神經(jīng)網(wǎng)絡直接用于通信信號的解調(diào)，仿真結(jié)果顯示其性能接近最優(yōu)檢測器，可以