汽輪發(fā)電機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)與仿真研究.pdf

1、隨著我國(guó)互聯(lián)大電網(wǎng)的建成以及大容量、高參數(shù)機(jī)組的不斷投入，電網(wǎng)的安全穩(wěn)定性問題開始凸顯。汽輪發(fā)電機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性是影響電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的主要因素之一。因此，通過(guò)參數(shù)辨識(shí)和仿真驗(yàn)證建立符合電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行的汽輪發(fā)電機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型對(duì)提高電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析計(jì)算有著重要的實(shí)際意義。
　　 本文依據(jù)目前電力系統(tǒng)分析綜合程序PSASP使用的典型汽輪發(fā)電機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型，結(jié)合科研項(xiàng)目“湖北省在網(wǎng)發(fā)電機(jī)組動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性的模型辨識(shí)

2、與仿真研究”，從中選擇了符合實(shí)際電廠汽輪發(fā)電機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)模型，并定性分析了該模型及其參數(shù)。在此基礎(chǔ)上，將最小二乘類法（基本最小二乘法和輔助變量法）、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及粒子群算法應(yīng)用于汽輪發(fā)電機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)，并重點(diǎn)研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)辨識(shí)方法和粒子群算法（PSO）參數(shù)辨識(shí)方法。另外，本文在探討模型參數(shù)辨識(shí)方法的基礎(chǔ)上，應(yīng)用仿真手段，從定性和定量?jī)煞矫妫瑢?duì)參數(shù)辨識(shí)結(jié)果的模型有效性驗(yàn)證問題進(jìn)行了初步研究。