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1、基于主元分析的隨機(jī)相移算法及應(yīng)用研究Researchofrandomphase—shiftingalgorithmbasedonprincipalcomponentanalysisanditsapplication碩士研究生:陳?ài)荕asterDegreeCandidate:ZhaoChen導(dǎo)師:徐建程Tutor:JianchengXu中國(guó)金華浙江師范大學(xué)ZhejiangNormalUniversity,Jinhua,China二零一六年
2、三月March,2016RESEARCHOFRANDOMPHASESHIFTINGALGORn、HMBASED0NPRINCIPALCOMPONENTANALYSISANDITSAPPLICATIONABSTRACTTherandomphase—shiftinginterferometryisaresearchfocusrecentlyandithasanimportantapplicationvalueforon—situmeasur
3、ementofopticsThereportedtheoreticalmodelsandanalyticmethodsoftherandomphase—shiftinginterferometryhavesomelimitationsandtheaccuracyandtheefficiencyofon—situmeasurementneedtobeimprovedInthispaper,arandomphaseshiftingalgor
4、ithmbasedonprincipalcomponentanalysis(PCA)isstudiedThebasiclawandtheerrorsourceofthealgorithmareanalyzed,andthenthealgorithmisimprovedFinally,thePCAalgorithmisappliedtothedynamicinterferometryandsomemeaningfulresultsareo
5、btainedasfollows:Thefirstpartintroducestheprinciplesofphaseshiftinginterferometry(Psi),thetraditionalalgorithms,andtherandomphase—shiftingalgorithmbasedonprincipalcomponentanalysisThesimulationresultshowsthatthePCAalgori
6、thmisaccurateandnon—iterativeThesecondpartanalyzestwoproblemsofthePCAalgorithm,thesignambiguityandthereliabilityoftheextractedphasebyprincipalcomponentanalysisTosolvetheseproblems,weanalyzedtherelationshipbetweentheextra
7、ctedphaseshiftsandtheglobalsignandtheaccuracyoftheextractedphaseThenthesignambiguityandthereliabilityofextractedphasearedeterminedandvaluedbyanalyzingtheextractedphaseshiftsForthecasethatthereliabilityofextractedphaseisl
8、owamethodcombiningtheprincipalcomponentanalysis(PCA)andtheleastsquaresmethod(LSM)isproposedtoimprovetheaccuracyoftheextractedphaseThemethodestimatestheinitialphasebyPCA,andthenreducestheresidualphaseerrorbyLSMwithseveral
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