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文檔簡介
1、基于配點法的譜隨機有限元法(CSFEM)方法實現(xiàn)了隨機分析和有限元分析的解耦,使確定性有限元分析可用作“黑箱”,一般需要的樣本計算比蒙特卡羅法少。但CSFEM在處理高維問題時,其樣本(配點)是基于張量積法的,配點數(shù)會隨著維數(shù)增長呈幾何級數(shù)增加,有時甚至比蒙特卡羅法所需的配點數(shù)還要多。
稀疏網(wǎng)格法提供了在多維空間中采用最少的點來構(gòu)造插值函數(shù)的方法,而且這種方法的插值誤差非常接近張量積法。本文研究了隨機配點法的各種配點選取方法,詳
2、細介紹了稀疏網(wǎng)格法的基本原理和配點選取方法。并將稀疏網(wǎng)格法與CSFEM方法相結(jié)合,可以大量地減少高維問題所需的配點數(shù),克服了配點數(shù)隨維數(shù)呈幾何級數(shù)增長的問題,使得CSFEM方法能夠更好的處理高維問題。本文以混凝土框架結(jié)構(gòu)以及單樁沉降隨機響應(yīng)為例,研究了CSFEM方法在結(jié)構(gòu)工程和巖土工程中的應(yīng)用。其中單樁沉降分析中用稀疏網(wǎng)格法來選取配點,并與采用張量積法選取配點得到的結(jié)果進行對比。結(jié)果表明,利用稀疏網(wǎng)格法來選取配點,只需要較之普通CSFE
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