14019.基于盲信號(hào)理論的地震數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究

1、中圖分類(lèi)號(hào)UDCP631550碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼—幽533密級(jí)坌五基于盲信號(hào)理論的地震數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究ResearchontheTechnologyofSeismicDataProcessingBasedonTheoriesofBlindSignal作者學(xué)科研究學(xué)院(指導(dǎo)名：鄧丹敏業(yè)：地質(zhì)工程向：地震勘探所)：地球科學(xué)與信息物理學(xué)院師：周竹生教授論文答辯日期鯊!牛一“答辯委員會(huì)主中南大學(xué)2014年5月菇姓專(zhuān)方氛教摘要基于盲信號(hào)理論的地

2、震數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究摘要：提高地震資料的信噪比和分辨率一直是地震資料處理過(guò)程中的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的地震信號(hào)去噪方法一般都要求有效波具有相似性，且滿足一定的信噪比，條件苛刻，因此，研究能夠突破傳統(tǒng)假設(shè)前提限制的去噪方法具有現(xiàn)實(shí)意義。反褶積技術(shù)是提高地震勘探分辨率的重要手段，但傳統(tǒng)的反褶積技術(shù)必須事先確定地震子波。由于地震子波的時(shí)、空變特性，僅靠地面地震資料很難準(zhǔn)確提取地震子波，因而限制了反褶積技術(shù)的應(yīng)用。新近發(fā)展起來(lái)的盲源(BlindSo

3、urce)信號(hào)理論基于源信號(hào)的信息基本未知以及先驗(yàn)假設(shè)和約束匱乏，而僅靠對(duì)觀測(cè)到的混合信號(hào)的剖析和研究便可分離出盲源中的各個(gè)分量。藉此發(fā)展出了盲信號(hào)分離方法(BlindSignalSeparation)和盲反褶積(BlindSourceDeconvolution)方法等，能夠分別較好地解決以上問(wèn)題。獨(dú)立分量分析(IndependentComponentAnalysis，簡(jiǎn)稱(chēng)ICA)是盲信號(hào)分離方法中的一種非常有效的算法。本文以此為基礎(chǔ)，

4、在地震信號(hào)盲分離去噪和地震盲反褶積兩個(gè)方面展開(kāi)方法研究。首先，對(duì)盲信號(hào)分離的相關(guān)理論基礎(chǔ)和方法分類(lèi)進(jìn)行簡(jiǎn)述，并對(duì)獨(dú)立分量分析算法進(jìn)行重點(diǎn)分析和研究。其次，采用線性瞬時(shí)混合算法模擬出含隨機(jī)噪聲的地震信號(hào)，并采用快速獨(dú)立分量算法實(shí)現(xiàn)有效信號(hào)和噪聲信號(hào)的盲分離，分析了分離結(jié)果的不確定性，探索了解決方案。對(duì)不同信噪比的情況進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，探討了應(yīng)用此算法的影響因素。并嘗試對(duì)實(shí)際疊后地震資料進(jìn)行盲分離去噪處理，收到了一定的效果。最后，通過(guò)時(shí)間延遲變