14044.遙感影像超分辨率制圖技術(shù)研究——以湖南望城喬口鎮(zhèn)為例

1、中圖分類號(hào)UDCP209900碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼密級(jí)遙感影像超分辨率制圖技術(shù)研究一以湖南望城喬口鎮(zhèn)為例10533公玨ResearchonSuperResolutionMappingTechniqueforRemoteSensingImageryTakeQiaokoutown，WangchengcountryHunanprovinceasanexample作者姓名：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：副指導(dǎo)教師：劉細(xì)梅地理學(xué)地

2、圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院高光明教授牛振國(guó)研究員論文答辯日期五f竺：篁：旦答辯委員會(huì)主席中南大學(xué)二零一四年五月遙感影像超分辨率制圖技術(shù)研究一以湖南望城喬口鎮(zhèn)為例摘要：雖然遙感技術(shù)近年來發(fā)展迅速，但是目前地表環(huán)境監(jiān)測(cè)與制圖對(duì)遙感影像高空間分辨率的需求和高分辨率數(shù)據(jù)的獲取能力(重復(fù)觀測(cè)周期長(zhǎng)，覆蓋范圍小)之間依然存在很大差距；同時(shí)高分辨率遙感影像費(fèi)用昂貴也極大限制了應(yīng)用的需求?；旌舷裨纸饧夹g(shù)雖然在一定程度上提供部分解決方案，

3、但是混合像元分解技術(shù)只能確定像元內(nèi)部各組分地物的組成比例，不能確定地物的空間分布。目前村鎮(zhèn)環(huán)境的遙感監(jiān)測(cè)是環(huán)境監(jiān)測(cè)中的薄弱環(huán)節(jié)，且村鎮(zhèn)區(qū)域的高分辨率影像獲取更為困難。而超分辨率制圖技術(shù)卻正是一種確定混合像元內(nèi)部各類地物空間分布的技術(shù)，它使得地物信息能在亞像元尺度上顯示，對(duì)村鎮(zhèn)環(huán)境監(jiān)測(cè)具有重要意義。本文以荷蘭弗萊福蘭某農(nóng)業(yè)區(qū)域的合成多光譜圖像為模擬數(shù)據(jù)、以湖南望城喬口鎮(zhèn)部分區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū)，采用超分辨率制圖技術(shù)研究了以下內(nèi)容：1、現(xiàn)有超分辨率

4、制圖方法的可行性研究通過模擬影像實(shí)驗(yàn)表明，基于空間相關(guān)性、像元交換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、地統(tǒng)計(jì)學(xué)、景觀結(jié)構(gòu)的各種超分辨率制圖方法獲得的制圖結(jié)果，盡管Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(瑚州)、Markov隨機(jī)場(chǎng)模型沁)、兩點(diǎn)直方圖、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)、景觀結(jié)構(gòu)對(duì)邊界的重建能力差，甚至出現(xiàn)“鋸齒狀”邊緣，但總體精度高，視覺效果好，從合成圖像上證明這些方法是可行的。2、超分辨率制圖技術(shù)在研究區(qū)的適宜性研究實(shí)驗(yàn)表明，在類似于研究區(qū)空間分布結(jié)構(gòu)的影像上，修正

5、亞像元像元空間引力模型(MSPSAM)、混合空間引力模型(MSAM)、像元交換技術(shù)(PSA)I拘超分辨率制圖效果最佳，整合線性解混和空間引力模型(SPMLM)制圖效果最差；除了SPMLM以外，其余制圖方法制圖結(jié)果精度都要高于硬分類SVM，提供相比硬分類SVM更多的細(xì)節(jié)信息，提高了遙感影像分類圖的空間分辨率。3、混合像元分解技術(shù)對(duì)超分辨率制圖結(jié)果的影響研究研究表明，混合像元分解結(jié)果的好壞嚴(yán)重影響超分辨率制圖結(jié)果，基于全約束最小二乘線性光譜