bp神經網絡在證券公司數(shù)據(jù)挖掘及預測中的應用及相關算法的探索_第1頁
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1、上海交通大學碩士學位論文BP神經網絡在證券公司數(shù)據(jù)挖掘及預測中的應用及相關算法的探索姓名：楊超申請學位級別：碩士專業(yè)：軟件工程指導教師：黃上騰200806011THEAPPLICATIONOFBPNEURALWKINDATAEXPLATIONFECASTINGSECURITIESCPATIONSABSTRACTWiththedevelopmentrefmoffinanceindustryinChinaespeciallyafterthe

2、enteringofWTOmemefinancecpationsspeedthepaceofestablishaprofessionalmanagementsystemindertotakeadvantageincompetition.Howtoevaluatepotentialunknowncrisisisbecomingacriticaltopicinthissophisticalserviceindustryintermofthe

3、cpationindustrycommunityfinancialsystem.Dataexplecrisisevaluationmodelapplicationcangreatlycontributetothefinancecpationstofecastbusinesstrendstudyfactspredictunknownstoincreaseincomereducecostavoidcrisissothattotakethel

4、eadingpositioninthemarket.InthispaperwestudytheapplicationofBPneuralwkindataexplescrisisfecastbringthesolutionofestablishanearlywarningsystemaheadofcrisis.Whileresearchabroadfocusesonthefecastingofbankruptcythereisnosuff

5、icientmaterialdataavailableinChina.Westudyoneoftheusefulregulations–ST(SpecialTreatmentScheme)inChinasecuritymarketwhichistofecastsuchfinancialcrisisamongenterprisesmarkthecompanylosingmoneyinarowoftwoyearstoremindinvest

6、stheriskthatthecompanymaybeunlisted.whichcouldprotectrightsofinvestsbankerpreventdisasterfexecutiveshelptheadministratsmonitpotentialrisks.BasedonthefindingfromRuckwesetupamodelofBPneuralwkwhichoutputstheprobabilitiesofs

7、oundconditionfinancialcrisisinaheadoftwoyearsdeterminantthefinancialstatementbythecomparisonofthetwoprobabilities.FinallyusingthefinancialstatementsofChina’slistedcompaniesbetween19982002weprovedthattheimprovedwaycaneffe

8、ctivelypredictthefinancialcrisisattainingtheaccuracyof82%onnmalcompanies78%onspecialtreatedcompanies.WestudyhowtoallocatethedataofSTNSTcompaniesinTrainingsetinnumberindustrieshowtopreventoverlearninginBPneutralwktheeffec

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