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文檔簡介
1、西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文工程造價模糊智能控制及措施推理研究專業(yè):工程經(jīng)濟(jì)與管理專業(yè):工程經(jīng)濟(jì)與管理碩士生:楊睿碩士生:楊睿指導(dǎo)教師:閆文周教授指導(dǎo)教師:閆文周教授摘要造價控制一直是建筑施工企業(yè)工程實(shí)施階段項(xiàng)目管理的重點(diǎn)。雖然大多數(shù)建筑施工企業(yè)都會積極采取措施進(jìn)行造價的有效控制,但是由于受工程項(xiàng)目施工周期長、建設(shè)環(huán)境復(fù)雜、不確定因素眾多等條件的限制,加之目前造價控制多以被動反饋控制為主,導(dǎo)致控制效果并不理想。人工智能技術(shù)是解決復(fù)雜問題
2、的有效方法,論文將模糊智能控制技術(shù)引入工程造價控制,試圖尋求更為有效的造價控制手段。論文分析了目前工程造價控制的現(xiàn)狀、流程及缺陷,在造價影響因素分析的基礎(chǔ)上提出了工程造價模糊智能控制的定義;在知識表示與知識發(fā)現(xiàn)部分,界定了工程造價知識的范圍,構(gòu)建了融合產(chǎn)生式推理表示與XML范例表示的工程造價知識表示體系,并應(yīng)用粗糙集知識進(jìn)行了知識發(fā)現(xiàn),確定了造價影響因素的粗糙權(quán)重;在模糊控制器研究部分,制定了造價偏差的分級標(biāo)準(zhǔn),并計(jì)算了造價偏差的給定值
3、,基于Mamdani型推理機(jī)設(shè)計(jì)了工程造價模糊控制器,應(yīng)用該控制器成功輸出了造價糾偏控制量,結(jié)合Matlab軟件生成了工程造價模糊控制查詢表;在范例推理部分,根據(jù)范例庫中已有的源范例對糾偏控制措施進(jìn)行了推理,結(jié)合修改規(guī)則確定了最優(yōu)控制措施方案。同時,在論文各章節(jié)中都給出了許多與造價控制相關(guān)的算例,以證明本技術(shù)的有效性。論文結(jié)合粗糙集、模糊控制、范例推理技術(shù)對現(xiàn)有的造價控制方法進(jìn)行了創(chuàng)新研究,主要成果包括:進(jìn)行了造價影響因素的知識發(fā)現(xiàn);設(shè)
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