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2、y2014摘要摘要經(jīng)典譜估計(jì)是信號(hào)處理和故障診斷領(lǐng)域非常重要常用的方法。經(jīng)典譜估計(jì)是基于傅里葉變換的,對(duì)于樣本數(shù)據(jù)之外的數(shù)據(jù)假設(shè)為零進(jìn)行譜估計(jì),得到的譜估計(jì)與真實(shí)譜并不是一致估計(jì)。經(jīng)典譜估計(jì)受到窗函數(shù)影響嚴(yán)重,得到的譜分辨率及方差性能較差。這些缺點(diǎn)都促使專家學(xué)者尋求探索更好的譜估計(jì)方法,現(xiàn)代譜估計(jì)方法在此背景下應(yīng)運(yùn)而生。對(duì)于經(jīng)典譜估計(jì)或者是現(xiàn)代譜估計(jì),都是基于單源信號(hào)進(jìn)行采集處理,便很容易引起誤判,造成嚴(yán)重后果?;谕慈畔⑷诤霞夹g(shù)的
3、全矢譜分析方法,可以有效對(duì)雙通道信號(hào)進(jìn)行融合,計(jì)算簡(jiǎn)單穩(wěn)定,完全反應(yīng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。本文結(jié)合現(xiàn)代譜估計(jì)和全矢譜技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),研究新的故障診斷的方法~一全矢最大熵倒譜分析方法,是以全矢譜技術(shù)為基礎(chǔ),通過(guò)最大熵譜估計(jì)進(jìn)行倒頻譜的分析,將其應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷。主要工作如下:1介紹了現(xiàn)代譜分析方法中最常用的AR模型譜估計(jì)和最大熵譜估計(jì),可以有效解決經(jīng)典譜估計(jì)的缺點(diǎn);介紹了全矢譜技術(shù)的基本理論,全矢譜技術(shù)不僅可以有效融合雙通道數(shù)據(jù),還可以與傳統(tǒng)
4、的譜估計(jì)方法進(jìn)行有效地結(jié)合提出一些新的方法,例如,全矢倒頻譜(FVC),全矢最大熵譜(FMEM)等等。2研究全矢最大熵倒譜分析方法。根據(jù)倒頻譜的定義及全矢譜技術(shù)的成熟發(fā)展應(yīng)用,結(jié)合基于AR模型的最大熵譜估計(jì)的高分辨率,研究了全矢最大熵倒譜分析方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證新方法的有效性及相比傳統(tǒng)方法新方法得到的譜圖具有更高的分辨率。3研究最大熵倒譜分析方法其它形式。基于熵倒譜的思路,對(duì)于全矢最大熵倒譜分析方法的其它形式進(jìn)行了深入探討,給出了基于功率
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