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1、把表型值隨著時(shí)間(生命時(shí)期,年齡,胎次等)或其他可以量化的因素(生理狀態(tài),生產(chǎn)水平,代謝率和環(huán)境條件等)變化的性狀稱為動(dòng)態(tài)性狀.受動(dòng)物遺傳育種中用來(lái)估計(jì)動(dòng)態(tài)性狀育種值的隨機(jī)回歸測(cè)定日模型思想的啟發(fā),將關(guān)于時(shí)間(測(cè)定日期)的Legendre多項(xiàng)式鑲嵌在遺傳模型的每個(gè)遺傳效應(yīng)中,以刻畫QTL對(duì)動(dòng)態(tài)性狀變化過(guò)程的作用,從而建立起動(dòng)態(tài)性狀基因定位的數(shù)學(xué)模型.以F<,2>遺傳設(shè)計(jì)群體為例,論述了動(dòng)態(tài)性狀基因定位分析的基本原理,推導(dǎo)了QTL效應(yīng)大小
2、和位置的極大似然法估計(jì)過(guò)程,采用Monte Carlo方法模擬產(chǎn)生標(biāo)記基因型和個(gè)體表型值,設(shè)置抽樣群體大小、測(cè)定日密度和QTL遺傳為三個(gè)因素各三個(gè)水平,研究了抽樣群體大小和測(cè)定日密度對(duì)不同遺傳力QTL的檢測(cè)效力的影響,模擬試驗(yàn)采用正交設(shè)計(jì)安排因素組合.在QTL定位模型中,嵌入基因效應(yīng)隨過(guò)程變化的函數(shù),同以往的單獨(dú)定位分析和多性狀定位分析相比,不僅考慮了動(dòng)態(tài)性狀的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,而且減少了待估參數(shù),提高了QTL的檢測(cè)效力和定位的準(zhǔn)確度.尤其
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