通信服務(wù)企業(yè)動(dòng)態(tài)效率研究畢業(yè)論文

1、<p>　　畢 業(yè) 論 文</p><p>　　題 目：基于Malmquist-index的通信</p><p>　　服務(wù)企業(yè)動(dòng)態(tài)效率研究 </p><p>　　專 業(yè)： 信息管理與信息系統(tǒng) </p><p>　　學(xué)生姓名：

2、 </p><p>　　班級(jí)學(xué)號(hào)： </p><p>　　指導(dǎo)教師： </p><p>　　指導(dǎo)單位： 管理學(xué)院 </p><p>　　日期： 2013

3、年11月25日至 2014 年 6 月13 日</p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　在經(jīng)濟(jì)全球化的推動(dòng)下，信息產(chǎn)業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈，通信服務(wù)企業(yè)如何在競(jìng)爭(zhēng)中提升自身經(jīng)營(yíng)效率，找準(zhǔn)改進(jìn)方向成為其必需考慮的問題。通過對(duì)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行分析，可以了解企業(yè)的營(yíng)業(yè)狀況及經(jīng)營(yíng)管理水平。本文在已有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型，以

4、產(chǎn)出為導(dǎo)向，對(duì)通信服務(wù)業(yè)公司連續(xù)經(jīng)營(yíng)的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。 DEA把每一個(gè)評(píng)價(jià)單位看做一個(gè)決策單元，通過對(duì)決策單元投入和產(chǎn)出比率的綜合分析，確定決策單元是否DEA有效，同時(shí)指出非DEA有效決策單元的原因和調(diào)整方向和程度。將DEA運(yùn)用到Malmquist指數(shù)計(jì)算過程中，使用2009~2013年的面板數(shù)據(jù)來計(jì)算全要素生產(chǎn)率和技術(shù)變化以及綜合效率變化，來測(cè)度決策單元時(shí)間序列上的生產(chǎn)率變化即動(dòng)態(tài)效率變化。根據(jù)分析結(jié)果為通信服務(wù)企業(yè)提出相關(guān)改善建議。研

5、究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)大多數(shù)通信服務(wù)企業(yè)處于規(guī)模報(bào)酬下降階段，其生產(chǎn)率水平呈下降態(tài)勢(shì)；技術(shù)水平、管理水平成為影響通信服務(wù)類企業(yè)生產(chǎn)效率提升的主要原因。 </p><p>　　關(guān)鍵詞：通信服務(wù)企業(yè)；運(yùn)營(yíng)效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)；Malmquist指數(shù)</p><p><b>　　ABSTRACT</b></p><p>　　Driven by econ

6、omic globalization,the competition in the information industry has been more acute. The issue for Communication services Industry of how to enhance its own operation efficiency in competition and Identity the improvement

7、 direction must be taken into consideration. Through the operation efficiency analysis, we can understand the business situation and the management level of enterprises. Based on existing literature,this article,using th

8、e output-oriented DEA-Malmquist index mod,will</p><p>　　Key word: Communication service;Operation efficiency;DEA;the Malmquist index</p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>

9、;　　第一章 緒論1</b></p><p><b>　　1.1研究背景1</b></p><p>　　1.2研究目的和意義2</p><p>　　1.3研究?jī)?nèi)容和框架2</p><p>　　第二章 相關(guān)理論和方法綜述5</p><p><b>　　2.1文獻(xiàn)綜述

10、5</b></p><p>　　2.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論(DEA)8</p><p>　　2.3 Malmquist指數(shù)模型11</p><p>　　第三章 我國(guó)通信服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀13</p><p>　　3.1 通信服務(wù)企業(yè)發(fā)展情況分析13</p><p>　　3.2

11、60;通信服務(wù)企業(yè)現(xiàn)狀分析16</p><p>　　第四章 通信服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)模型及算例分析18</p><p>　　4.1通信服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建18</p><p>　　4.2原始數(shù)據(jù)的采集和篩選19</p><p>　　4.3 DEA-Malmquist index模型分析23</p><

12、;p>　　第五章 結(jié)論和建議29</p><p>　　5.1主要結(jié)論29</p><p>　　5.2對(duì)策建議30</p><p><b>　　結(jié)束語31</b></p><p><b>　　致謝32</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)33

13、</b></p><p><b>　　緒論</b></p><p>　　隨著通信業(yè)的發(fā)展，通信企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，用戶對(duì)于通信服務(wù)的質(zhì)量要求也越來越高，想要通過更低的成本來獲取更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，這對(duì)于通信企業(yè)來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。因此，通信服務(wù)企業(yè)需要提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，來獲取更大的競(jìng)爭(zhēng)空間，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。</p><p>&l

14、t;b>　　1.1研究背景</b></p><p>　　從上世紀(jì)90年代初到上世紀(jì)末通信業(yè)泡沫破裂以前，全球通信業(yè)在通信技術(shù)飛速進(jìn)步和市場(chǎng)需求急劇增加的情況下，盲目擴(kuò)大投資。而與此同時(shí)，美國(guó)和歐洲一些國(guó)家和地區(qū)陸續(xù)頒布法律打破通信業(yè)的壟斷、開放本國(guó)通信市場(chǎng)。一時(shí)間，通信業(yè)發(fā)展突飛猛進(jìn)，對(duì)市場(chǎng)需求的盲目樂觀導(dǎo)致大量的小公司進(jìn)入通信市場(chǎng)，市場(chǎng)嚴(yán)重供過于求，惡性競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重、過度投資和盲目擴(kuò)張讓全球通信業(yè)

15、走到了崩潰的邊緣，從而大批負(fù)債累累的通信企業(yè)因財(cái)務(wù)問題紛紛宣布破產(chǎn)。在網(wǎng)絡(luò)泡沫破滅后，精明的企業(yè)家們開始冷靜地看待通信市場(chǎng)，并紛紛致力于資產(chǎn)整合和內(nèi)部成本的控制，通信業(yè)的效率開始被越來越多的人所關(guān)注。 </p><p>　　通信業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，一直肩負(fù)著滿足人們的通信需求。我國(guó)的通信產(chǎn)業(yè)自20世紀(jì)90年代以來，進(jìn)入了快速發(fā)展與變革時(shí)期。政府通過對(duì)通信業(yè)引入競(jìng)爭(zhēng)、郵電分營(yíng)、政企分開和電信重組等一系列

16、戰(zhàn)略性改革，促進(jìn)了市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。據(jù)信息產(chǎn)業(yè)部統(tǒng)計(jì)，2013年1-9月，全國(guó)移動(dòng)電話用戶凈增9439.8萬戶，總數(shù)突破12億大關(guān)，達(dá)12.07億戶。移動(dòng)電話普及率達(dá)89.2部/百人，比上年底提高6.7個(gè)百分點(diǎn)，9省市移動(dòng)用戶普及率超過100部/百人，與上半年相比，遼寧、寧夏和新疆的移動(dòng)電話普及率首次突破100部/百人。3G移動(dòng)電話用戶累計(jì)凈增13479.4萬戶，三季度凈增4872.8萬戶，創(chuàng)歷史新高?？倲?shù)達(dá)到3.68億戶，

17、占移動(dòng)電話用戶總數(shù)的比重達(dá)到30.5%，分別比去年末、去年同期提高9.6、11.8個(gè)百分點(diǎn)。3G用戶的規(guī)模不斷擴(kuò)大，達(dá)到2.75億戶。基礎(chǔ)電信企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶凈增1595.4萬戶，用戶總數(shù)達(dá)1.86億戶。截止9月底，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量達(dá)3.55億個(gè)，同比增長(zhǎng)36.4%，比上年末凈增3377萬個(gè)。9月份，全國(guó)電信業(yè)務(wù)總量完成1188.1億元，同比增長(zhǎng)7.2%</p><p>　　雖然目前國(guó)內(nèi)通信業(yè)的用戶和

18、收入規(guī)模發(fā)展趨勢(shì)很好，但我們必須清楚地認(rèn)識(shí)到我國(guó)通信企業(yè)的發(fā)展還面臨許多重要的難題。中國(guó)加入WTO后，在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，國(guó)外一些通信企業(yè)無論從資金、技術(shù)、管理和市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)方面，實(shí)力都大大強(qiáng)于中國(guó)的通信企業(yè)，在通信業(yè)全球化發(fā)展的趨勢(shì)下，對(duì)于正處于發(fā)展變革時(shí)期的我國(guó)通信企業(yè)應(yīng)該提高公司投資、管理水平，提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強(qiáng)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。</p><p>　　1.2研究目的和意義</p><p>

19、　　隨著我國(guó)通信業(yè)改革的深入和通信業(yè)全球化趨勢(shì)的加劇，我國(guó)通信企業(yè)的發(fā)展不僅在國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)激烈，甚至還面臨著國(guó)際巨頭進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的威脅。與此同時(shí)，用戶也對(duì)我國(guó)通信企業(yè)有著更高的要求，一方面想要得到優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，如高速的帶寬、良好的網(wǎng)絡(luò)覆蓋和通話質(zhì)量、流暢的網(wǎng)絡(luò)等，另一方面用戶想要降低通信成本，希望以更低的資費(fèi)獲取更好的服務(wù)。這些因素導(dǎo)致我國(guó)通信企業(yè)一方面要加大對(duì)新建網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)更新等硬件上的投資，以滿足用戶的通信需求，提升自身的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力；另一方

20、面又必須降低資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，因此通信企業(yè)的利潤(rùn)空間日益緊縮。在這種情況下，通信企業(yè)生存的關(guān)鍵就是降低成本，提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平，提高員工的勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而提高企業(yè)整體的運(yùn)營(yíng)效率，以效率促發(fā)展。但面對(duì)前所未有的挑戰(zhàn)，我國(guó)通信企業(yè)如何才能提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，這逐漸成為困擾我國(guó)通信企業(yè)的核心而緊迫問題。</p><p>　　隨著全球化的不斷加深和深入，通信企業(yè)也逐漸融入到全球化進(jìn)程中，通信企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)加劇，客觀上要求對(duì)現(xiàn)有

21、環(huán)境下通信企業(yè)效率進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)，以反映通信企業(yè)運(yùn)營(yíng)的真實(shí)情況。因此，為了能夠?qū)ξ覈?guó)通信企業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，我們必須根據(jù)通信行業(yè)自身的特點(diǎn)，提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平，提高企業(yè)整體的生產(chǎn)效率，從而改善企業(yè)的整體效益。 通信服務(wù)業(yè)不僅是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一，也是國(guó)家未來發(fā)展的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)之一， 具有很大的發(fā)展?jié)摿?，但?jìng)爭(zhēng)尤為激烈，所以提高企業(yè)整體效率尤為重要。</p><p>　　在三網(wǎng)融合的背景下，我國(guó)通信企業(yè)面臨著

22、全業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的新局面。原有通信業(yè)務(wù)的維系和保有，新興增值業(yè)務(wù)的培育都需要投入大量的人力、物力和財(cái)力。只有不斷提高自身在網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、管理等各方面的運(yùn)營(yíng)效率，企業(yè)才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。如何利用有限的資源成本完成既定的收入目標(biāo)，使資源能得到最合理的配置、發(fā)揮最大的效益，是通信企業(yè)面臨的一項(xiàng)重要課題。實(shí)現(xiàn)資源能力的優(yōu)化配置，首先需要建立在對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率客觀評(píng)估的基礎(chǔ)上，據(jù)此，分析通信企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率極其發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)，研究影響和制約我國(guó)通

23、信企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的深層因素是具有深刻意義的。 </p><p>　　1.3研究?jī)?nèi)容和框架</p><p>　　通信行業(yè)又稱為電信業(yè)或者通訊業(yè)，通?？梢詣澐譃橥ㄐ旁O(shè)備制造業(yè)和通信服務(wù)業(yè)兩個(gè)子行業(yè)。本文以新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)通信服務(wù)業(yè)上市公司為研究對(duì)象，在本文分析中把所選擇的每一個(gè)上市公司作為一個(gè)決策單元(Decision Making Unit, DMU)，并利用這些公司2009～2013年的面板數(shù)據(jù)，

24、相關(guān)數(shù)據(jù)均來自該板塊公布的相關(guān)財(cái)務(wù)報(bào)表。</p><p>　　效率是強(qiáng)調(diào)了以最少的投入獲得最多回報(bào)，而動(dòng)態(tài)效率能實(shí)際反映公司的經(jīng)營(yíng)情況，由此我們選擇了DEA-Malmquist 指數(shù)方法。</p><p>　　對(duì)于通信服務(wù)業(yè)公司效率來說，大都運(yùn)用DEA 方法來分析，但DEA 方法需要根據(jù)各個(gè)單位的投入產(chǎn)出來測(cè)度相對(duì)效率，指標(biāo)的選取很重要，并且只能分析當(dāng)前的靜態(tài)效率的情況。而Malmquis

25、t 指數(shù)方法具有以下優(yōu)點(diǎn)：不需要投入和產(chǎn)出變量?jī)r(jià)格信息；不必事先對(duì)研究主題的生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行假設(shè)；可以研究TFP 增長(zhǎng)源；結(jié)合時(shí)間序列進(jìn)行分析；屬于多投入---多產(chǎn)出模型。Malmquist 指數(shù)是在規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)的假設(shè)下應(yīng)用表現(xiàn)良好，并且資源匱乏的通信服務(wù)業(yè)要有限投入下獲得最大產(chǎn)出，由此我們選取了以產(chǎn)出為導(dǎo)向，規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)前提下的非參數(shù)的DEA-Malmquist 指數(shù)方法。</p><p>　　

26、本文基于DEA-Malmquist指數(shù)研究方法，以通信服務(wù)企業(yè)上市公司為樣本，從動(dòng)態(tài)的角度研究我國(guó)通信企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率水平和變化趨勢(shì)，對(duì)它們的運(yùn)營(yíng)效率水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，尋找影響其效率水平的主要因素，并探尋解決途徑，為提升通信企業(yè)的效率水平提供建議。</p><p>　　論文一共有5個(gè)章節(jié)，第一章是緒論，主要介紹一下研究的背景、研究的目的和意義以及研究的內(nèi)容，論文所采用的方法為DEA-Malmquist指數(shù)模型。</

27、p><p>　　第二章，首先是相關(guān)文獻(xiàn)的內(nèi)容，從國(guó)內(nèi)外學(xué)者先前的研究成果出發(fā)，發(fā)現(xiàn)前人研究的不足之處，為本文的研究奠定基礎(chǔ)，重點(diǎn)闡述本文研究所用的DEA-Malmquist指數(shù)方法，為后續(xù)的實(shí)證研究提供方法指導(dǎo)。</p><p>　　第三章分析我國(guó)通信服務(wù)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀并對(duì)其進(jìn)行分析，然后分析影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的因素。</p><p>　　第四章是本文的核心所在，通過DE

28、A-Malmquist指數(shù)模型來具體分析通信服務(wù)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，要注意指標(biāo)的選取原則，運(yùn)用相關(guān)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。</p><p>　　針對(duì)第四章的分析結(jié)果，然后根據(jù)結(jié)論提出一些建議，更好地提高通信服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。</p><p>　　論文的組織結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。</p><p>　　圖1 論文組織結(jié)構(gòu)圖</p><p><b>

29、;　　相關(guān)理論和方法綜述</b></p><p>　　通過對(duì)通信企業(yè)的背景、意義以及研究?jī)?nèi)容的介紹，確定了本文研究的對(duì)象以及方法。本章節(jié)根據(jù)所研究的對(duì)象和方法，參考相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究。最后詳細(xì)介紹研究所使用的DEA和Malmquist指數(shù)模型，以及它們的特點(diǎn)。</p><p><b>　　2.1文獻(xiàn)綜述</b></p><p>　　通

30、信行業(yè)具有典型的多投入—多產(chǎn)出組合的特征。DEA -Malmquist 指數(shù)法在通信業(yè)生產(chǎn)率研究方面有一定的應(yīng)用。</p><p>　　常帥，劉景章[1](2010)利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法對(duì)中國(guó)31個(gè)省市2004～2007年電信業(yè)效率進(jìn)行分析，同時(shí)采取Malmquist指數(shù)對(duì)這些省份2004～2007年全要素生產(chǎn)率變動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)算。研究表明：中國(guó)電信業(yè)各地區(qū)效率有待進(jìn)一步提高；考察期內(nèi)東、中、西部生產(chǎn)率都有顯著提高，且三

31、地的效率值大體上分別依次降低；先進(jìn)技術(shù)的注入而非經(jīng)營(yíng)管理的改善是當(dāng)前我國(guó)電信業(yè)技術(shù)進(jìn)步的主要源泉。</p><p>　　劉軍，武鵬，劉玉海[2](2010)基于2003~2005年20個(gè)省份的數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法，對(duì)所列舉的全國(guó)及東、中、西部三大區(qū)域電信產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率進(jìn)行分析。分析結(jié)果表明：中國(guó)電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率較高，并主要由純技術(shù)效率構(gòu)成；中、西部電信產(chǎn)業(yè)經(jīng)過幾年的發(fā)展，技術(shù)效率已經(jīng)得到明顯的提升，但同東部比較仍存

32、在較大的差距；電信產(chǎn)業(yè)員工冗余現(xiàn)象嚴(yán)重；電信產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率處于一個(gè)不斷提升的階段，且技術(shù)進(jìn)步的作用變得越來越明顯。</p><p>　　薛聲家，王清[3](2010)為了探求我國(guó)電信業(yè)效率及其影響因素，采用產(chǎn)出導(dǎo)向的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)超效率模型，對(duì)國(guó)內(nèi)31個(gè)省市電信業(yè)的效率進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)25個(gè)省市電信業(yè)的總體效率有改進(jìn)的余地，提出了相應(yīng)的差異化發(fā)展建議。在此基礎(chǔ)上，對(duì)影響電信業(yè)效率的因素進(jìn)行了分析得出，

33、加大電信業(yè)與工業(yè)生產(chǎn)的相互支撐是提升電信業(yè)效率的根本所在。</p><p>　　錢侃，夏洪勝[4](2011)從定量的角度，用DEA模型對(duì)通信服務(wù)業(yè)18家上市公司的效率進(jìn)行了實(shí)證分析，將側(cè)重點(diǎn)放在了通信服務(wù)業(yè)，根據(jù)DEAP2.1軟件的輸出結(jié)果確定了各個(gè)公司的相對(duì)有效性，能夠?qū)νㄐ判袠I(yè)的有效性有更加全面的認(rèn)識(shí)，最后以鵬博士和中國(guó)聯(lián)通為例，結(jié)合目標(biāo)值給出了提高效率所應(yīng)采取的措施，也為其他相關(guān)企業(yè)提高效率提供了借鑒。&

34、lt;/p><p>　　高娃，鄭惠莉[5](2011)為了對(duì)中國(guó)電信業(yè)最新的效率水平有一個(gè)深入的了解，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)靜態(tài)分析、分布分析及聚類分析等方法，從整體和區(qū)域兩個(gè)維度，以2005—2008年為樣本區(qū)間，針對(duì)DEA有效性、技術(shù)有效性、規(guī)模有效性三個(gè)方面對(duì)全國(guó)的電信業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行了實(shí)證研究。研究表明，我國(guó)電信業(yè)整體技術(shù)效率較低，純技術(shù)效率低下是造成整體技術(shù)效率低下的主要原因；區(qū)域間電信業(yè)發(fā)展水平參差不齊

35、，但追趕效應(yīng)比較明顯；有效整合資源，因地制宜，注重規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可以有效促進(jìn)我國(guó)電信業(yè)的發(fā)展。</p><p>　　顧成彥，胡漢輝[6](2008)在運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型分析我國(guó)電信業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模收益狀況的基礎(chǔ)上，使用衡量產(chǎn)業(yè)效益水平的Malmquist指數(shù)研究了我國(guó)電信業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)水平及其變遷。實(shí)證結(jié)果表明：技術(shù)效率的改善而非技術(shù)進(jìn)步是我國(guó)電信業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的源泉，競(jìng)爭(zhēng)是改進(jìn)運(yùn)營(yíng)商技術(shù)效率、促進(jìn)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的有效手段

36、。</p><p>　　鄭惠莉，馬悅[7](2011)運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)的方法，分析了2006～2008年中國(guó)移動(dòng)動(dòng)態(tài)效率。研究結(jié)果表明，中國(guó)移動(dòng)技術(shù)效率明顯提升，而技術(shù)進(jìn)步率低，這與中國(guó)移動(dòng)長(zhǎng)期依靠高投入換取高增長(zhǎng)密切相關(guān)。同時(shí)對(duì)中國(guó)移動(dòng)?xùn)|、中、西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)以及構(gòu)成因素進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)各區(qū)域變化率指數(shù)逐漸拉開，區(qū)域差異將逐漸縮小。</p><p>　　姜旭

37、朝，紀(jì)盛[8](2011)基于31個(gè)省市Panel數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)中國(guó)電信市場(chǎng)的技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果表明，在2007~2009年間，中國(guó)電信市場(chǎng)經(jīng)歷了一個(gè)先揚(yáng)后抑的過程，在31個(gè)省市中有16個(gè)省市處于規(guī)模效益遞減階段，這可能是因?yàn)槠髽I(yè)規(guī)模擴(kuò)張過度，而又因?yàn)榻鹑谖C(jī)使得企業(yè)在技術(shù)、資金和管理方面無法支撐過大的規(guī)模所導(dǎo)致，由此，電信行業(yè)的發(fā)展要重點(diǎn)把握好產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，完善產(chǎn)業(yè)的服務(wù)與管理水平，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用，避免盲目擴(kuò)張。

38、</p><p>　　宋馬林[9](2010)根據(jù)通信產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建反映其產(chǎn)能狀況和經(jīng)營(yíng)效率的指標(biāo)體系，然后運(yùn)用集成數(shù)據(jù)包絡(luò)分析進(jìn)行實(shí)證研究，再使用Synthetic Average法、Bord法，Copeland法和模糊Borda法(SABCB Method)進(jìn)行組合評(píng)價(jià)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，從而算出中國(guó)滬深上市通信相關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率值及其規(guī)模收益等狀況。通過實(shí)證分析得出：中國(guó)通信相關(guān)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效

39、率總體尚可，但個(gè)體差異較大；絕大多數(shù)企業(yè)存在投人冗余和產(chǎn)出不足，部分企業(yè)出現(xiàn)了規(guī)模收益遞減或不變現(xiàn)象，產(chǎn)能過剩在該行業(yè)已經(jīng)初露端倪；繼續(xù)提高企業(yè)自主創(chuàng)新力，改造現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，是多數(shù)通信企業(yè)化危為機(jī)的緊迫任務(wù)。</p><p>　　羅紫嫣，張麗萍，吳畏，王偉博[10](2003)采用Malmquist指數(shù)動(dòng)態(tài)分析方法，以產(chǎn)出為導(dǎo)向，在規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)前提下，根據(jù)總效率，技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率分析我

40、國(guó)A股上市的16家通信服務(wù)業(yè)公司的發(fā)展?fàn)顩r，并總體分析了通信服務(wù)業(yè)整體水平，得出技術(shù)進(jìn)步是制約通信服務(wù)業(yè)發(fā)展最主要的因素等結(jié)論以及由此提出針對(duì)性的建議。</p><p>　　李東[11](2010)運(yùn)用DEA方法結(jié)合Malmquist指數(shù)，分析了2007~2009年某省級(jí)電信企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率及變動(dòng)。研究表明，該企業(yè)在研究期間整體運(yùn)營(yíng)效率不高，規(guī)模無效率是導(dǎo)致技術(shù)無效的主要原因；全要素生產(chǎn)率在三年間保持增長(zhǎng)，但增幅緩

41、慢；技術(shù)變動(dòng)呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，成為全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的最大制約。</p><p>　　楊少華，李再揚(yáng)[12](2010)運(yùn)用DEA－Malmquist方法，分析了2003~2008年中國(guó)各省電信業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)。研究結(jié)果表明：2003~2008年，中國(guó)電信業(yè)生產(chǎn)率在不斷提高，TFP年均增長(zhǎng)11.3%；將TFP指數(shù)分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化以后，技術(shù)效率變化的均值為1．005，而技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均值為1．107，說明在研

42、究期內(nèi)TFP增長(zhǎng)主要是技術(shù)進(jìn)步帶來的。技術(shù)進(jìn)步較大的是2004年和2006年，2004年的技術(shù)進(jìn)步主要來自于電信體制的變化，2006年的技術(shù)進(jìn)步主要是價(jià)格管制政策引起的變化。2006年技術(shù)效率出現(xiàn)較大程度下降，可能是由于價(jià)格上限規(guī)制政策和電信市場(chǎng)出現(xiàn)新的失衡而導(dǎo)致。由此，在電信業(yè)改革和發(fā)展中應(yīng)注重提高管理和服務(wù)水平，走內(nèi)涵發(fā)展的道路，避免盲目擴(kuò)張。</p><p>　　黃劍鋒[13](2011)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方

43、法中的超效率模型和BCC模型，對(duì)于我國(guó)通信服務(wù)業(yè)其中的17家上市公司的相對(duì)有效性進(jìn)行了較為全面而客觀的評(píng)價(jià)。首先利用DEA超效率模型對(duì)于DEA有效的決策單元進(jìn)行了排序，其次利用BCC模型對(duì)于非DEA有效的決策單元進(jìn)行了投影分析并最后提出了進(jìn)行有效性調(diào)整的對(duì)策建議。 </p><p>　　郭永宏，沈莉[14](2010)首先介紹了通信行業(yè)整體發(fā)展歷程，然后分析說明通信行業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的行業(yè)內(nèi)部重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴(yán)重，

44、行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)過度、合作不足，營(yíng)銷資源分配不均、卡號(hào)資源浪費(fèi)嚴(yán)重等問題，以及運(yùn)營(yíng)商本身存在的問題，最后提出通信行業(yè)遇到的機(jī)遇和挑戰(zhàn)以及如何更好地發(fā)展通信行業(yè)。</p><p>　　鄭寧[15](2008)深入分析了我國(guó)移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，指出當(dāng)前移動(dòng)通信市場(chǎng)所面臨的問題和挑戰(zhàn)，進(jìn)一步提出了移動(dòng)通信市場(chǎng)的營(yíng)銷對(duì)策：存量與增量市場(chǎng)并重的營(yíng)銷策略、客戶需求導(dǎo)向的個(gè)性化營(yíng)銷策略和基于數(shù)據(jù)挖掘的精確型營(yíng)銷策略。</p

45、><p>　　LI Xiangjun，WANG Guang[16](2009)簡(jiǎn)要回顧了有關(guān)DEA模型的研究進(jìn)展；接著，介紹了DEA研究中常用的兩個(gè)基本模型：CCR模型及BCC模型，以及基于CCR模型的其他相關(guān)模型；最后，對(duì)CCR模型和BCC模型做了比較分析，并指出CCR模型和BCC模型各自的生產(chǎn)可行性/可能性集合是不同的，因此，CCR模型的邊界具有線性特征，而BCC模型的邊界具有分段線性特征，并呈現(xiàn)凹特性。<

46、/p><p>　　Lam P L，Shiu A[17](2010)研究了在世界不同國(guó)家和地區(qū)的電信部門，電信的發(fā)展和生產(chǎn)力的增長(zhǎng)。特別是，本研究評(píng)估移動(dòng)通信對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響和電信生產(chǎn)力。結(jié)果表明，對(duì)于歐洲和高收入國(guó)家來說，實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和電信發(fā)展(電話普及率)之間是一個(gè)雙向的關(guān)系。然而，當(dāng)移動(dòng)通信的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行單獨(dú)的測(cè)量之后發(fā)現(xiàn)，雙向的關(guān)系不再局限于歐洲和高收入國(guó)家。這項(xiàng)研究還發(fā)現(xiàn)，中等收入群

47、體已達(dá)到一個(gè)較高與其他國(guó)家平均總要素生產(chǎn)率(TFP)的增長(zhǎng)。在電信競(jìng)爭(zhēng)和私有化的國(guó)家已經(jīng)取得了比那些沒有競(jìng)爭(zhēng)和私有化更高的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。擴(kuò)散的移動(dòng)通信服務(wù)是一個(gè)重要的因素，提高了在歐洲中部和東部電信部門的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)(CEE)。</p><p>　　Resende M[18](2008) 研究了可以支持美國(guó)形式多樣激勵(lì)性規(guī)制實(shí)施的不同效率措施的魯棒性在輸出的方向，被認(rèn)為是效率得分獲得的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DE

48、A)，距離函數(shù)(與修正普通最小二乘法和隨機(jī)效應(yīng)模型)和距離函數(shù)嵌入在一個(gè)隨機(jī)前沿框架(隨著時(shí)間的推移不變，時(shí)間效率或低效率的影響)。</p><p>　　2.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論(DEA)</p><p>　　2.2.1 DEA模型基礎(chǔ)</p><p>　　數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是由著名的運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes，W.W.Cooper，E.Rhodes

49、(1978)提出來的，后來發(fā)展成為一種多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出的有效綜合評(píng)價(jià)方法，主要用來評(píng)價(jià)同類型單元之間的相對(duì)有效性，是非參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析。</p><p>　　DEA的是把每一個(gè)評(píng)價(jià)單位看做一個(gè)決策單元(Decision Making Units，DMU)，再由眾多決策單元構(gòu)建評(píng)價(jià)群體，通過對(duì)決策單元投入和產(chǎn)出比率的綜合分析，確定評(píng)價(jià)群體的有效生產(chǎn)前沿面，并根據(jù)每一個(gè)決策單元與有效生產(chǎn)前沿面的距離情況，確定決策

50、單元是否DEA有效，同時(shí)指出非DEA有效決策單元的原因和調(diào)整方向和程度。</p><p>　　DEA方法以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)，以凸分析和線形規(guī)劃為工具的一種評(píng)價(jià)方法，應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型計(jì)算比較決策單元之間的相對(duì)效率，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象做出評(píng)價(jià)，它能充分考慮對(duì)于決策單元本身最優(yōu)的投入產(chǎn)出方案，因而能夠更理想地反映評(píng)價(jià)對(duì)象自身的信息和特點(diǎn)，同時(shí)對(duì)于評(píng)價(jià)復(fù)雜系統(tǒng)的多投入多產(chǎn)出分析具有獨(dú)到之處。 </p><p

51、>　　DEA 是研究同類型生產(chǎn)決策單元相對(duì)有效性的有力工具，在處理多輸入多輸出問題上具有特別的優(yōu)勢(shì)，主要是由于以下兩個(gè)方面：一是DEA以決策單元的輸入輸出權(quán)數(shù)為變量，從最有利于決策單元的角度進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而避免了確定各指標(biāo)在優(yōu)先意義下的權(quán)數(shù)；二是DEA不必確定輸入和輸出之間可能存在的某種顯式關(guān)系，這就排除了許多主觀因素，因此具有很強(qiáng)的客觀性。</p><p>　　DEA是線性規(guī)劃模型，表示為產(chǎn)出對(duì)投入的比率。

52、通過對(duì)一個(gè)特定單位的效率和一組提供相同服務(wù)的類似單位的績(jī)效的比較，它試圖使服務(wù)單位的效率最大化。在這個(gè)過程中，獲得100%效率的一些單位被稱為相對(duì)有效率單位，而另外的效率評(píng)分低于100%的單位稱為無效率單位。這樣，企業(yè)管理者就能運(yùn)用DEA來比較一組服務(wù)單位，識(shí)別無效率單位，衡量無效率的嚴(yán)重性，并通過對(duì)無效率和有效率單位的比較，發(fā)現(xiàn)降低無效率的方法。DEA方法的模型分為投入導(dǎo)向模型和產(chǎn)出導(dǎo)向模型，這兩種模型的基本思想都是運(yùn)用線性規(guī)劃的方法

53、對(duì)投入導(dǎo)向的DEA進(jìn)行成本最優(yōu)化和對(duì)產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA進(jìn)行產(chǎn)出最優(yōu)化。投入導(dǎo)向的DEA方法測(cè)度的企業(yè)效率值是既定產(chǎn)出下的最小可能成本與實(shí)際成本之間的比率；產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA方法測(cè)度的企業(yè)效率值是既定成本下實(shí)際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之間的比率。</p><p>　　DEA的一個(gè)模型是CCR模型。CCR模型同時(shí)對(duì)決策單元的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)，即模型中的有效決策單元既規(guī)模適當(dāng)又技術(shù)管理水平高。由于CCR模型實(shí)際上是

54、假定規(guī)模報(bào)酬不變的，因此又稱為CRS (Constant Returnsto Scale)模型。</p><p>　　CCR模型基于固定規(guī)模收益假設(shè)，采用線性規(guī)劃方法建立一個(gè)非參數(shù)的包絡(luò)前沿面并計(jì)算每一決策單位的相對(duì)效率，凡是落在前沿面上的DMU都是有效率的，它的效率值為1；而未落在前沿面上的DMU則是無效率的，它的值介于0和1之間。</p><p>　　具體的CCR模型如下：假設(shè)有n個(gè)企

55、業(yè)，每個(gè)企業(yè)均使用s種投入和m種產(chǎn)出。滿足的線性規(guī)劃是：</p><p><b>　　(2.1)</b></p><p>　　Yjk表示第k家企業(yè)的第j個(gè)輸出變量(1≤j≤m)</p><p>　　Xik表示第k家企業(yè)的第i個(gè)輸入變量(1≤i≤s)</p><p>　　Xj表示第j個(gè)決策單元的s維投入向量；</p&

56、gt;<p>　　Yj表示第j個(gè)決策單元的m維產(chǎn)出向量；</p><p>　　對(duì)上述線性規(guī)劃進(jìn)行求解，即可算出每個(gè)企業(yè)的效率值θ，其是在固定規(guī)模報(bào)酬下的綜合效率(TE)，經(jīng)濟(jì)含義為當(dāng)?shù)趉家企業(yè)的產(chǎn)出水平保持不變時(shí)，要實(shí)現(xiàn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中最佳效率，實(shí)際所要投入的比例。CCR 模型分析的DMU0的經(jīng)濟(jì)有效性的含義是：在保持產(chǎn)出y0不變的前提下，將投入x0的各個(gè)分量按同一比例θ(θ≤1)減少。如果這一點(diǎn)能夠

57、實(shí)現(xiàn)，則表明可以用比DMU0更少的投入而使產(chǎn)出不變，說明了DMU0的生產(chǎn)活動(dòng)是非有效；反之，如果在保持產(chǎn)出y0不變的前提下，投入x0的各個(gè)分量都不能再減少，則表明DMU0的生產(chǎn)活動(dòng)是有效，DMU0是有效的決策單元。</p><p>　　運(yùn)用DEA進(jìn)行評(píng)價(jià)的依據(jù)就是各個(gè)決策單元的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)是指決策單元為了進(jìn)行某種生產(chǎn)活動(dòng)所消耗的某些資源，如投入的資金總額，管理費(fèi)用，固定資產(chǎn)價(jià)值等；輸出數(shù)據(jù)是指決策

58、單元經(jīng)過一定量的資源投入后，產(chǎn)生的表明該投入效率的某些信息量，如生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量、業(yè)務(wù)收入、凈利潤(rùn)等。</p><p>　　2.2.2 DEA優(yōu)勢(shì)及局限性</p><p>　　DEA是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)的一種效率評(píng)價(jià)方法，作為一種客觀的研究方法它在處理多輸入、特別是多輸出問題的能力方面具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。它能直接估算多個(gè)決策單元的效率之間的相對(duì)有效性，并能對(duì)非有效的決策單元提出改進(jìn)的方向及具體

59、目標(biāo)。近年來，該方法被廣泛應(yīng)用到很多領(lǐng)域，特別在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)中，使用DEA方法進(jìn)行有效性分析。相比于其他方法，本文用DEA方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，主要是考慮到它具有下述的諸多優(yōu)勢(shì)：</p><p>　　(1)不需要確定輸入輸出指標(biāo)之間的關(guān)系，排除了很多主觀因素的影響；</p><p>　　(2)不受計(jì)量單位的影響，不需事先對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)的計(jì)量單位進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，輸入和輸出指標(biāo)既可以是絕對(duì)數(shù)又可以是

60、比率、只要被評(píng)估的決策單元均使用相同的計(jì)量單位即可；</p><p>　　(3) DEA以決策單元的輸入輸出數(shù)據(jù)的權(quán)重為變量，不需要預(yù)先給出各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)或通過實(shí)際做出一些判斷來決定權(quán)重系數(shù)，因此DEA方法在避免主觀因素和減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性；</p><p>　　(4)DEA方法不僅能指出哪些決策單元有效，哪些非有效，還能指出非有效決策單元應(yīng)該調(diào)整的方向及具體的調(diào)整值，從

61、而能為企業(yè)的管理決策提供很多有用的信息。</p><p>　　(5)由于DEA方法與市場(chǎng)價(jià)格無關(guān)，是純技術(shù)性的，因此，只要輸入輸出指標(biāo)符合模型的公理體系就可使用，從而擴(kuò)大了實(shí)際應(yīng)用中可采納的數(shù)據(jù)范圍，增強(qiáng)了DEA方法的適用性。</p><p>　　雖然DEA方法有諸多優(yōu)勢(shì)，但是在實(shí)際使用過程中也存在一些局限性，主要表現(xiàn)在：</p><p>　　(1)DEA模型對(duì)決策

62、單元有較多的限制：一是所有的DMU應(yīng)該是“同類型”的；二是研究對(duì)象的個(gè)數(shù)不小于輸入輸出指標(biāo)總個(gè)數(shù)的兩倍；</p><p>　　(2)DEA方法要求輸入的數(shù)據(jù)為非零的正值，零值和負(fù)值是不能被處理的，因此，對(duì)于凈利潤(rùn)這類有可能為負(fù)值的指標(biāo)是不適用的。</p><p>　　(3)DEA模型只能粗略地把決策單元的效率分為有效、弱有效、非有效三個(gè)等級(jí)，對(duì)于同為DEA有效的DMU，模型認(rèn)為是的一樣好，

63、不能進(jìn)行比較分析。</p><p>　　所以在對(duì)通信業(yè)效率的評(píng)價(jià)中，只需要選取適當(dāng)?shù)耐度牒彤a(chǎn)出指標(biāo)，便可以對(duì)其進(jìn)行相對(duì)效率的測(cè)度，并進(jìn)行對(duì)比分析。需要注意的是DEA模型存在方向選擇，有投入方向(Input-Orientated)和產(chǎn)出方向(Output-Orientated)的兩類模型，投入方向即追求既定產(chǎn)出下的最少投入，產(chǎn)出方向即追求既定投入下的最大產(chǎn)出。一般來說，DEA模型的方向選擇不會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生重大影響，即

64、使效率評(píng)價(jià)結(jié)果存在差異也是微小的。在許多DEA研究中，大都選擇了產(chǎn)出方向模型，因?yàn)楣緸闈M足目標(biāo)產(chǎn)出通常把投入數(shù)量做為主要的決策變量，在這里的研究中同樣選取了產(chǎn)出方向的DEA模型。 </p><p>　　2.3 Malmquist指數(shù)模型</p><p>　　不管是Charnes等(1978)提出的CCR模型，還是Banker等(1984)提出的BCC模型，當(dāng)加入時(shí)間因素時(shí)，會(huì)造成各期的生

65、產(chǎn)前沿面不同，使得各期缺乏縱向比較的基準(zhǔn)，即CCR模型和BCC模型只能適用于截面數(shù)據(jù)來橫向?qū)Ρ仍u(píng)價(jià)單元的效率，但是Malmquist指數(shù)可以有效彌補(bǔ)以上研究方法的缺陷。</p><p>　　Malmquist(1953 )構(gòu)造了消費(fèi)數(shù)量指數(shù)，用來分析不同時(shí)期的消費(fèi)變化。受Malmquist 消費(fèi)指數(shù)啟發(fā)，Caves，Christensen 和Diewert 于1982 年將這種思想運(yùn)用到生產(chǎn)分析中，采用投入和產(chǎn)出

66、距離函數(shù)構(gòu)造生產(chǎn)率指數(shù)，并將這種指數(shù)命名為Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)?；贒EA 方法，F(xiàn)are 等( 1994) 將Malmquist TFP 指數(shù)分解成技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率變動(dòng)，將Malmquist TFP 指數(shù)度量問題轉(zhuǎn)化為Malmquist 指數(shù)分解的問題。Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)有兩個(gè)主要的優(yōu)點(diǎn)： 不需要相關(guān)的價(jià)格信息；可以對(duì)TFP 進(jìn)行分解，研究TFP 增長(zhǎng)源。以產(chǎn)出導(dǎo)向Malmquist TFP 指數(shù)

67、為例，產(chǎn)出導(dǎo)向型的生產(chǎn)率度量是在給定生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)投入的情況下，最大產(chǎn)出水平與所觀察的產(chǎn)出水平的比較。Malmquist 指數(shù)分解與數(shù)據(jù)包絡(luò)方法( DEA) 的結(jié)合為生產(chǎn)率變動(dòng)的度量及其分解提供了一種新的分析工具。</p><p>　　基于產(chǎn)出的M模型可以表示為：</p><p><b>　　(2.2) </b></p><p>　　其中，(x

68、t+1，yt+1)和(xt，yt)分別表示t+1期和t期的投入和產(chǎn)出向量；Dt和Dt+1分別表示以t時(shí)期技術(shù)Tt為參照，時(shí)期t和時(shí)期t+1期的距離函數(shù)。</p><p>　　使用Malmquist指數(shù)可以衡量通信企業(yè)在t期至t+1期整體生產(chǎn)率的變化程度。若指數(shù)大于1，意味著從t期到t+1期的全要素生產(chǎn)率(TFP)為正。換言之，若M>0，表示生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；反之，表示生產(chǎn)率呈現(xiàn)衰退的趨勢(shì)。</p&g

69、t;<p>　　FGLR(1992)將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)效率變化(effch)和技術(shù)進(jìn)步(tech)兩個(gè)部分。</p><p>　　技術(shù)效率變化(tech)是兩個(gè)時(shí)刻的效率變化指數(shù)，表示從t到t+1時(shí)刻決策單元的技術(shù)效率變動(dòng)程度，是指在給定一組投入要素不變的情況下，一個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)際產(chǎn)出與假設(shè)同樣投入情況下的最大產(chǎn)出之比，反映在給定投入的情況下被評(píng)價(jià)對(duì)象獲取最大產(chǎn)出的能力，當(dāng)t

70、ech大于1時(shí)，表示與最優(yōu)決策單元的差距在縮小，相對(duì)技術(shù)效率有所提高；若tech小于1，則表示差距在進(jìn)一步拉大。該度量與參考期t0的選取無關(guān)，主要反映了決策單元在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為方面的改善，例如管理水平的提高等。</p><p>　　技術(shù)進(jìn)步(tech)表示通信企業(yè)在t期至t+1期的生產(chǎn)技術(shù)變化的程度，代表技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步是指新的知識(shí)、新的技能、發(fā)明創(chuàng)造以及新的組織結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的應(yīng)用而形成的人們經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平的提

71、高，反映被評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)新技術(shù)的模仿。同理，tech值大于1表明正向的移動(dòng)或技術(shù)進(jìn)步，tech值小于1表明負(fù)向的移動(dòng)或技術(shù)退步，tech值等于1意味著技術(shù)前沿沒有發(fā)生變化。</p><p>　　在可變規(guī)模報(bào)酬下技術(shù)效率變化effch又可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化pech和規(guī)模效率變化sech兩個(gè)部分。因此，TFPch又可以分解為技術(shù)進(jìn)步techch、純技術(shù)效率變化pech和規(guī)模效率變化sech 3個(gè)部分，即：<

72、;/p><p>　　TFPch=effch*tech=sech*pech*tech (2.3)</p><p>　　TFPch代表TFP變化，若TFPch大于1，表明TFP增長(zhǎng)，反之則表明TFP下降。sech表示規(guī)模效率變化，反映被評(píng)價(jià)對(duì)象是否在最合適的投資規(guī)模下進(jìn)行經(jīng)營(yíng)的規(guī)模效應(yīng)，若sech大于1，代表規(guī)模的優(yōu)化，反之則為規(guī)模惡化。pech表示純技術(shù)效率

73、變化，反映被評(píng)價(jià)對(duì)象技術(shù)運(yùn)用水平變化所產(chǎn)生的效果，若pech大于1，代表技術(shù)運(yùn)用水平的提高，反之則為下降。當(dāng)tech、effch、sech或pech大于1時(shí)，表明其對(duì)TFP的提高有促進(jìn)作用，反之，則有阻礙作用</p><p>　　因?yàn)橥ㄐ牌髽I(yè)具有多輸入和多輸出的特征，運(yùn)營(yíng)效率很難用一個(gè)直觀的指標(biāo)來衡量，而 DEA-Malmquist指數(shù)方法可利用多種投入與多種產(chǎn)出變量進(jìn)行效率分析，且不需要相關(guān)的價(jià)格信息，也不需要

74、成本最小化和利潤(rùn)最大化等的條件，更為重要的是它將效率的變化原因分為技術(shù)進(jìn)步變化與技術(shù)效率變化，并進(jìn)一步把技術(shù)效率變化細(xì)分為純技術(shù)效率變化(pech)與規(guī)模效率變化(sech)，這樣就能更為細(xì)致的動(dòng)態(tài)分析和深入了解通信服務(wù)企業(yè)效率變化的原因以及各種變化的貢獻(xiàn)程度。</p><p>　　第三章 我國(guó)通信服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀</p><p>　　通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的仔細(xì)閱讀，了解目前中外的研究成果，以

75、及初步了解本文所使用的研究方法。要想更好地了解通信服務(wù)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，首先要了解通信企業(yè)目前的發(fā)展情況，對(duì)其現(xiàn)狀進(jìn)行分析，然后才能更好地分析企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率狀況。</p><p>　　3.1 通信服務(wù)企業(yè)發(fā)展情況分析</p><p>　　通信業(yè)連續(xù)十幾年保持快速發(fā)展，業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)收入和用戶總數(shù)持續(xù)快速增長(zhǎng)。1978年以來通信業(yè)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，隨著2008年電信業(yè)重組的完成，200

76、9年1月工信部分別向中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)和中國(guó)聯(lián)通發(fā)放3G牌照，三方中實(shí)力最弱的中聯(lián)通拿到了世界最成熟的WCDMA網(wǎng)絡(luò)牌照，實(shí)力中等的中電信拿到了中等水平的CDMA2000網(wǎng)絡(luò)牌照，而實(shí)力最強(qiáng)的中移動(dòng)拿到了中國(guó)自主研發(fā)的TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò)牌照。方案體現(xiàn)出明顯的政策傾斜，主要意圖有二：一是希望實(shí)力最強(qiáng)的中移動(dòng)扛起中國(guó)制造的大旗，認(rèn)真發(fā)展我國(guó)自主研發(fā)的TDS網(wǎng)絡(luò)；二是希望國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商格局更加均衡，而不是中移動(dòng)一家獨(dú)大。因此3G時(shí)代對(duì)于中聯(lián)通、

77、中電信而言是關(guān)鍵的戰(zhàn)略機(jī)遇期，兩方希望在這一政策傾斜期內(nèi)大力搶奪中移動(dòng)用戶，以期行業(yè)格局向均衡方向發(fā)展。到目前為止，中移動(dòng)的市場(chǎng)份額從09年時(shí)的67%減少到63%，但仍然優(yōu)勢(shì)明顯。</p><p>　　2009年內(nèi)運(yùn)營(yíng)商3G網(wǎng)絡(luò)均實(shí)現(xiàn)了商用，這標(biāo)志著我國(guó)正式進(jìn)入3G時(shí)代。從3G建設(shè)的先行國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)來看，3G市場(chǎng)的啟動(dòng)階段一般為2到3年，普及率達(dá)到10%以后將會(huì)迎來增長(zhǎng)拐點(diǎn)，進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期。2011年我國(guó)3G普及

78、率已超過10%，而2013年11月末我國(guó)3G用戶占比已達(dá)到31.6%，加速體現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了普及率快速提高。</p><p>　　2013年12月4日，在3G商用近五年之后，國(guó)內(nèi)三大電信運(yùn)營(yíng)商獲發(fā)4G牌照。據(jù)工信部對(duì)2014年4G市場(chǎng)的展望，在4G網(wǎng)絡(luò)上線后，我國(guó)4G智能手機(jī)的出貨量預(yù)計(jì)會(huì)在2014年超過1.2億部才能滿足用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)接入的龐大需求。目前4G牌照即將發(fā)放的產(chǎn)業(yè)推動(dòng)和寬帶戰(zhàn)略部署政策的實(shí)施，正促使著

79、4G通訊業(yè)務(wù)快速發(fā)展。</p><p>　　因此，移動(dòng)通信普及率尤其是3G普及率的提升，以及未來4G的逐步商用化，將推動(dòng)移動(dòng)通信渠道行業(yè)繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)。</p><p>　　近年來移動(dòng)通信渠道服務(wù)行業(yè)保持快速發(fā)展，通信運(yùn)營(yíng)商之間和手機(jī)廠商之間的激烈競(jìng)爭(zhēng)在一定程度上也使得產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值向移動(dòng)渠道服務(wù)行業(yè)產(chǎn)生傾斜。但是受通信運(yùn)營(yíng)商對(duì)于行業(yè)的影響不斷加強(qiáng)、智能手機(jī)成為市場(chǎng)主流、渠道重心下沉使得門店

80、營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)重要性凸現(xiàn)等因素影響，在行業(yè)整體發(fā)展情況良好的同時(shí)，不同類型的渠道服務(wù)商的發(fā)展情況出現(xiàn)較為明顯的分化。與通信運(yùn)營(yíng)商合作緊密、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)調(diào)整及時(shí)、門店?duì)I銷網(wǎng)絡(luò)上具有一定話語權(quán)的渠道服務(wù)商在行業(yè)整體發(fā)展的背景下，不僅取得了更快的發(fā)展速度，盈利能力也逐步提升。而與通信運(yùn)營(yíng)商合作起步較晚，功能手機(jī)業(yè)務(wù)投入比重過大，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)未及時(shí)轉(zhuǎn)向，以及渠道結(jié)構(gòu)單一、缺少門店?duì)I銷網(wǎng)絡(luò)支撐的渠道服務(wù)商則受到行業(yè)趨勢(shì)變動(dòng)的較大沖擊，業(yè)務(wù)發(fā)展速度和盈利能力都受

81、到一定程度的影響。</p><p>　　2013 年5 月起，隨著《移動(dòng)通信轉(zhuǎn)售業(yè)務(wù)試點(diǎn)方案》的正式出臺(tái)，我國(guó)虛擬電信運(yùn)營(yíng)商服務(wù)進(jìn)入啟動(dòng)日程。虛擬電信運(yùn)營(yíng)商相關(guān)政策為民營(yíng)企業(yè)進(jìn)一步進(jìn)入電信行業(yè)提供了巨大的機(jī)遇，這必將對(duì)電信行業(yè)以及移動(dòng)通信渠道服務(wù)行業(yè)今后幾年的發(fā)展產(chǎn)生較大影響。移動(dòng)通信渠道商能夠利用與電信運(yùn)營(yíng)商的緊密合作關(guān)系以及自身積累的市場(chǎng)、渠道和客戶資源，有望實(shí)現(xiàn)租用實(shí)體移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)營(yíng)與電信運(yùn)營(yíng)商

82、相同的語音、短信等通信業(yè)務(wù)，并重新包裝成自有品牌進(jìn)行銷售的移動(dòng)通信服務(wù)。實(shí)現(xiàn)在客戶細(xì)分的基礎(chǔ)上形成有特色的增值服務(wù)產(chǎn)品，這就為移動(dòng)通信渠道服務(wù)行業(yè)企業(yè)提供了開發(fā)交叉銷售、升級(jí)銷售的機(jī)會(huì)，有利于促進(jìn)移動(dòng)通信渠道服務(wù)價(jià)值鏈的進(jìn)一步延伸和拓展。</p><p>　　移動(dòng)通信渠道服務(wù)行業(yè)仍然有著穩(wěn)定良好的發(fā)展前景，而渠道服務(wù)商的具體發(fā)展情況、利潤(rùn)水平則取決于其對(duì)于行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的把握程度和相應(yīng)的管理和執(zhí)行能力。</p

83、><p>　　2012 年5 月份工信部發(fā)布的《通信業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中，明確提出將采用加大財(cái)政金融支持力度、完善電信資源管理等措施，實(shí)現(xiàn)十二五期間3G網(wǎng)絡(luò)基本覆蓋城鄉(xiāng)、無線寬帶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點(diǎn)區(qū)域連續(xù)覆蓋及LTE 商用、移動(dòng)電話超過12 億戶，移動(dòng)通信普及率超過85 部/百人、3G 用戶超過4.5 億戶及占移動(dòng)通信用戶總數(shù)的比例超過36%等目標(biāo)，并將大力發(fā)展移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建高速網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)平臺(tái)、智能終端有機(jī)結(jié)合的業(yè)務(wù)

84、創(chuàng)新體系，努力突破移動(dòng)智能終端操作系統(tǒng)平臺(tái)等核心技術(shù)，突破移動(dòng)智能終端和應(yīng)用平臺(tái)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，打造“基礎(chǔ)設(shè)施-應(yīng)用平臺(tái)-智能終端”的價(jià)值鏈生態(tài)體系，滿足用戶的多種移動(dòng)應(yīng)用模式需求。</p><p>　　2013 年5 月《移動(dòng)通信轉(zhuǎn)售業(yè)務(wù)試點(diǎn)方案》正式出臺(tái)，部分優(yōu)質(zhì)移動(dòng)通信渠道商將能夠利用與運(yùn)營(yíng)商的緊密合作關(guān)系以及自身積累的市場(chǎng)、渠道和客戶資源，有望實(shí)現(xiàn)租用實(shí)體移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)，在客戶細(xì)分的基礎(chǔ)上形成有特色的增

85、值服務(wù)產(chǎn)品，有利于促進(jìn)移動(dòng)通信渠道服務(wù)價(jià)值鏈的進(jìn)一步延伸和拓展。</p><p>　　目前我國(guó)的移動(dòng)通信普及率與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然存在較大的差距，未來隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，移動(dòng)通信普及率將繼續(xù)保持快速提升的趨勢(shì)，從而為行業(yè)的持續(xù)增長(zhǎng)奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)居民可支配收入持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，消費(fèi)習(xí)慣的不斷轉(zhuǎn)變使促使移動(dòng)終端產(chǎn)品由功能型耐用電子產(chǎn)品向消費(fèi)電子產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變。而隨著3G

86、 的不斷普及乃至4G及更先進(jìn)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的商用，智能終端產(chǎn)品及多元化應(yīng)用的創(chuàng)新，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與居民生活的結(jié)合將越來越緊密。移動(dòng)終端產(chǎn)品作為時(shí)尚電子消費(fèi)品特征也日益明顯，流行元素的不斷轉(zhuǎn)換、設(shè)計(jì)款式的不斷推陳出新促進(jìn)產(chǎn)品更新速度的加快，這也將成為移動(dòng)通信渠道服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展的重要有利因素之一。</p><p>　　通信行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈，在移動(dòng)市場(chǎng)上，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商價(jià)格戰(zhàn)不斷升級(jí)，各種形式的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)層出不窮；移動(dòng)通信市場(chǎng)

87、的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境將更加復(fù)雜。其次，隨著通信技術(shù)的發(fā)展，電信業(yè)務(wù)的多樣化，固定業(yè)務(wù)市場(chǎng)上同樣呈現(xiàn)激烈的競(jìng)爭(zhēng)局面。競(jìng)爭(zhēng)的加劇，使得運(yùn)營(yíng)商都以利潤(rùn)和效益為中心，難以顧及貧困落后的西部、農(nóng)村地區(qū)。</p><p>　　從競(jìng)爭(zhēng)這一方面來看，種種現(xiàn)象顯示，我國(guó)通信業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將日益激烈，國(guó)內(nèi)業(yè)面臨著前所未有的生存和發(fā)展壓力。競(jìng)爭(zhēng)將淘汰落后、不思進(jìn)取的企業(yè)。能正對(duì)壓力，主動(dòng)轉(zhuǎn)變，積極提高企業(yè)管理水平和技術(shù)水平，把握市場(chǎng)的企業(yè)將脫穎而

88、出。隨著我國(guó)通信市場(chǎng)將逐步開放，所有運(yùn)營(yíng)商將面臨開放的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。為了適應(yīng)開放的通信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，我國(guó)通信業(yè)也應(yīng)加快改革的步伐。同時(shí)一個(gè)良好的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境，是行業(yè)持續(xù)穩(wěn)定快速發(fā)展的基礎(chǔ)。</p><p>　　通信企業(yè)的飛速發(fā)展為我國(guó)通信制造業(yè)帶來了巨大的市場(chǎng)需求，也推動(dòng)著制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，為制造業(yè)的發(fā)展形成了良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。自二十世紀(jì)八十年代以來，通信制造業(yè)步入了高速發(fā)展的時(shí)期。</p><p&

89、gt;　　一方面專業(yè)技術(shù)進(jìn)步顯著，通信運(yùn)營(yíng)企業(yè)實(shí)施了跨越式的發(fā)展，如交換設(shè)備跨越縱橫、空分程控交換，直接進(jìn)入數(shù)字程控交換，傳輸跨越同軸電纜，采用光纖、衛(wèi)星傳輸。通信制造業(yè)在市場(chǎng)壓力促進(jìn)下，技術(shù)水平迅速提高。另一方面，民族企業(yè)發(fā)展壯大，一些勇于進(jìn)取、積極創(chuàng)新的民族企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，迅速發(fā)展壯大，成為產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量。</p><p>　　在當(dāng)今日益激烈的通訊市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，向客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)已經(jīng)成為各個(gè)

90、通信運(yùn)營(yíng)商發(fā)展客戶、確立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段。未來通信行業(yè)的中心應(yīng)當(dāng)是最優(yōu)滿足客戶需求的多種媒體渠道的一種模式?？梢院?jiǎn)單的理解為我們?nèi)绾谓⒁环N運(yùn)作模式，在這種模式下，我們能夠充分利用各種媒體接觸方式的特性，為客戶提供最優(yōu)的服務(wù)。而最優(yōu)服務(wù)主要體現(xiàn)在：方面、快捷、低成本、符合客戶特性、隨時(shí)隨地、穩(wěn)定可靠。如：如何充分利用客戶的渠道偏好，為不同的客戶提供不同的服務(wù)方式；如何在客戶處于不同場(chǎng)合時(shí)，客戶可以通過不同的方式得到服務(wù)，在方便上網(wǎng)時(shí)可

91、以通過互聯(lián)網(wǎng)得到服務(wù)，在電話方便時(shí)可以通過電話得到服務(wù)，在不便講話時(shí)可以通過短信得到服務(wù)等。因此，在這種運(yùn)作模式中，我們要考慮客戶偏好、產(chǎn)品特性、客戶所處的狀態(tài)和服務(wù)渠道的匹配程度，從而為客戶提高最優(yōu)的服務(wù)。</p><p>　　3.2 通信服務(wù)企業(yè)現(xiàn)狀分析</p><p>　　盡管我國(guó)通信業(yè)近年來實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)較快發(fā)展，但目前國(guó)內(nèi)通信業(yè)發(fā)展面臨著包括寬帶設(shè)施建設(shè)落后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾凸顯

92、等諸多問題與挑戰(zhàn)。通信業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展已經(jīng)成為新的趨勢(shì)。從國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)以及行業(yè)自身發(fā)展特點(diǎn)來看，我國(guó)通信業(yè)發(fā)展機(jī)遇難得，市場(chǎng)前景廣闊，但行業(yè)發(fā)展還面臨眾多挑戰(zhàn)和問題。官方數(shù)據(jù)顯示，2011年我國(guó)基礎(chǔ)電信業(yè)實(shí)現(xiàn)電信業(yè)務(wù)收入9880億元，同比增長(zhǎng)10%。自2006年以來，歷經(jīng)5年來再次實(shí)現(xiàn)增速超過GDP增長(zhǎng)。與此同時(shí)，行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效果進(jìn)一步顯現(xiàn)：2011年非話音業(yè)務(wù)同比增長(zhǎng)2.8%，移動(dòng)通信業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng)7.25%；互聯(lián)

93、網(wǎng)寬帶接入用戶規(guī)模達(dá)到1.56億戶，互聯(lián)網(wǎng)接入同比增長(zhǎng)15.2%；移動(dòng)數(shù)據(jù)成為增長(zhǎng)最快領(lǐng)域，2011年完成移動(dòng)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入8.9億元。截至2011年底，3G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)覆蓋全國(guó)所有城市和縣城，以及部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)，網(wǎng)絡(luò)投資和基站規(guī)模超額完成3年規(guī)劃。</p><p>　　3G正式商用3年來，直接和間接拉動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值9531億元，拉動(dòng)投資25611億元，拉動(dòng)消費(fèi)6930億元。截至2011年底，我國(guó)固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入普及

94、率為11.7%，已經(jīng)超過全球平均水平。目前，寬帶網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)已逐步滲透到我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，在推進(jìn)國(guó)家信息化發(fā)展方面發(fā)揮著越來越重要的作用。</p><p>　　盡管我國(guó)通信業(yè)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)較快發(fā)展，行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)作用進(jìn)一步增強(qiáng)，但我國(guó)通信行業(yè)發(fā)展還面臨著以下眾多挑戰(zhàn)和問題：</p><p>　　一是行業(yè)增長(zhǎng)仍然主要依賴投資和用戶規(guī)模驅(qū)動(dòng)，現(xiàn)有發(fā)展模式亟待改變。</p>

95、;<p>　　二是國(guó)家寬帶設(shè)施建設(shè)還相對(duì)落后。中國(guó)寬帶接入普及率較大幅度低于經(jīng)合組織國(guó)家水平，城鄉(xiāng)之間、中西部地區(qū)之間差距仍然比較顯著。</p><p>　　三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾仍然凸顯，行業(yè)過半收入仍然來自于語音，面向企業(yè)與行業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理的生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)水平亟待提升。</p><p>　　四是技術(shù)業(yè)務(wù)跨境能力比較薄弱。新興業(yè)態(tài)創(chuàng)新能力、引領(lǐng)能力還不足，特別在云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

96、、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)仍有待突破。</p><p>　　但是移動(dòng)通信市場(chǎng)中還存在著亂收費(fèi)、惡意誤導(dǎo)消費(fèi)者、通過虛假宣傳強(qiáng)行扣費(fèi)非法獲利、利用移動(dòng)終端應(yīng)用程序惡意吸費(fèi)等行為，一定程度上損害了移動(dòng)通信市場(chǎng)公平公正的運(yùn)行環(huán)境的構(gòu)建，影響移動(dòng)通信消費(fèi)需求的挖掘與提升。此外目前我國(guó)渠道服務(wù)商仍有相當(dāng)大的比例處于小規(guī)模運(yùn)作的狀態(tài)，存在以次充好、水貨機(jī)、山寨機(jī)等現(xiàn)象，嚴(yán)重地影響了移動(dòng)通信渠道服務(wù)行業(yè)的市場(chǎng)秩序，正規(guī)渠道

97、服務(wù)商的規(guī)?；l(fā)展受到一定制約。</p><p>　　中國(guó)通信產(chǎn)業(yè)正在快速發(fā)展，隨著企業(yè)間的整合并購(gòu)，逐漸呈現(xiàn)鼎立之勢(shì)。在追求企業(yè)更好、更快發(fā)展的同時(shí)，不能忽視所遇到的問題，應(yīng)該更加注重客戶的體驗(yàn)和感受。另外國(guó)家的政策也應(yīng)該跟進(jìn)，這樣企業(yè)在發(fā)展時(shí)才能有理有據(jù)，不會(huì)被碰到的各種問題限制而迷失了方向。</p><p>　　通過對(duì)我國(guó)通信行業(yè)各省市發(fā)展情況復(fù)雜性的論述，通信業(yè)發(fā)展至今，在不同省市

98、地域上已經(jīng)存在了顯著的差異，如何評(píng)價(jià)各省市通信企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，提高各省市通信行業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)通信行業(yè)的發(fā)展從而因地制宜的做好監(jiān)管，已經(jīng)成為當(dāng)前我們?nèi)袠I(yè)迫切需要認(rèn)真面對(duì)的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。要充分發(fā)揮我們自己的主觀能動(dòng)性，從全局和戰(zhàn)略的高度，實(shí)際考量通信企業(yè)在各地的運(yùn)營(yíng)效率，才能認(rèn)真研究和把握行業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律和趨勢(shì)。只有這樣，我們才能夠成功應(yīng)對(duì)眼前的各種挑戰(zhàn)，籌劃好行業(yè)的未來發(fā)展。</p><p>　　通信服務(wù)企業(yè)運(yùn)

99、營(yíng)效率評(píng)價(jià)模型及算例分析</p><p>　　上一章節(jié)對(duì)我國(guó)通信服務(wù)企業(yè)的發(fā)展情況作了詳細(xì)的介紹，可以更加全面的了解影響企業(yè)發(fā)展的因素。本章選取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型，通過DEAP V2.1軟件進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)計(jì)算分析。</p><p>　　4.1通信服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建</p><p>　　4.1.1指標(biāo)的選取原則&

100、lt;/p><p>　　運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)就是選擇合適的能反映總體執(zhí)行力的綜合的輸入輸出指標(biāo)，指標(biāo)選取的效果會(huì)對(duì)最終評(píng)價(jià)的有效性起到至關(guān)重要的作用。一般來講，指標(biāo)的選取應(yīng)遵循以下原則：</p><p>　　客觀性：輸入和輸出指標(biāo)的選取要能滿足通信企業(yè)效率評(píng)價(jià)的要求，能客觀反映企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平；</p><p>　　可控性：盡量多選取

101、管理上具有可控性的指標(biāo)，通過控制輸入變量或輸出變量來提高通信企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率；</p><p>　　科學(xué)性：在輸入輸出指標(biāo)的選取時(shí)，相互之間有較強(qiáng)線性關(guān)系的以及可完全替代或可完全互補(bǔ)的指標(biāo)都要盡量避免；</p><p>　　可比性：要綜合考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一性、可比性以及數(shù)據(jù)的可得性；</p><p>　　可操作性：考慮到指標(biāo)的非負(fù)性，要避免選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)負(fù)數(shù)的

102、情況。</p><p><b>　　4.1.2指標(biāo)選取</b></p><p>　　根據(jù)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)和已有的企業(yè)效率運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)體系的研究可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率一般基于以下四個(gè)維度展開：</p><p>　　運(yùn)營(yíng)能力：企業(yè)基于外部市場(chǎng)環(huán)境的約束，通過內(nèi)部人力資源和生產(chǎn)資料的配置組合而對(duì)財(cái)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)所產(chǎn)生作用的大小，涵蓋對(duì)人力資源、物質(zhì)資料的運(yùn)營(yíng)能力，

103、一般包括主營(yíng)業(yè)成本、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、銷售成本、平均流動(dòng)資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)費(fèi)用、投資總額等指標(biāo)。</p><p>　　盈利能力：公司正常的營(yíng)業(yè)狀況、賺取利潤(rùn)的能力。一般包括主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、凈利潤(rùn)、每股收益、利潤(rùn)總額、凈資產(chǎn)、投資收益等指標(biāo)。</p><p>　　發(fā)展能力：企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模、壯大實(shí)力的潛在能力，主要包括營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、資本保值增值率、資本積累、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率、技術(shù)投