基于matlab的數(shù)字信號(hào)處理與分析課程設(shè)計(jì)

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基于matlab的數(shù)字信號(hào)處理與分析課程設(shè)計(jì)_第1頁

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文檔簡介

1、　　目錄　　目錄1　　摘要2　　一．設(shè)計(jì)目的和要求3　　二．設(shè)計(jì)原理及方法3<b&g

2、t;　　2.1設(shè)計(jì)原理3　　2.2設(shè)計(jì)方法5　　三．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容5　　3.1信號(hào)的產(chǎn)生5　　3.2濾波器的設(shè)計(jì)7　　3.3信號(hào)濾

3、波分析10　　總結(jié)與致謝17　　參考文獻(xiàn)18　　摘要　　幾乎所有的工程技術(shù)領(lǐng)域都要涉及到信號(hào)處理問題，信號(hào)處理一般是包括數(shù)據(jù)采集以及對信號(hào)進(jìn)行分析、變換

4、、綜合、估計(jì)與識(shí)別。對于數(shù)字信號(hào)來說，數(shù)字信號(hào)的幅度和時(shí)間都是離散值，數(shù)字信號(hào)處理是采用數(shù)值計(jì)算的方法完成對信號(hào)的處理。而待處理的的信號(hào)往往夾帶著噪聲。這就需要數(shù)字濾波器對信號(hào)進(jìn)行濾波處理，濾除其中的噪聲，得到想要的信號(hào)。所謂數(shù)字濾波器，就是輸入、輸出都是數(shù)字信號(hào)的，通過數(shù)值計(jì)算處理改變輸入信號(hào)所含頻率成分的相對比例，或者濾除某些頻率成分的數(shù)字器件或程序。常用的經(jīng)典濾波器有低通、高通、帶通、帶阻。

5、;　　關(guān)鍵字：信號(hào)產(chǎn)生數(shù)字濾波器噪聲頻譜分析　　一．設(shè)計(jì)目的和要求　　1、產(chǎn)生一個(gè)連續(xù)信號(hào)，包含低頻，中頻，高頻分量。　　2、對產(chǎn)生的信號(hào)進(jìn)行采樣，進(jìn)行頻譜分析。　　3、分別設(shè)計(jì)高通、低通、帶通濾波器對信號(hào)進(jìn)行濾波處理，觀

6、察濾波后信號(hào)的頻譜。　　二．設(shè)計(jì)原理及方法　　2.1設(shè)計(jì)原理　　理論上信號(hào)的采樣要符合奈奎斯特采樣定律，就是采樣頻率要高一點(diǎn)，一般為被采信號(hào)最高頻率的2倍，只有這樣，才能保證頻域不混疊，也就是采樣出來數(shù)字信號(hào)中包含了被采信號(hào)的所有信息，而

7、且沒有引入干擾。這就是信號(hào)的時(shí)域采樣。　　頻譜分析是指對信號(hào)進(jìn)行頻域譜的分析，觀察其頻域的各個(gè)分量的功率大小，其理論基礎(chǔ)是傅立葉變換，現(xiàn)在一般采用數(shù)字的方法，也就是將時(shí)域信號(hào)數(shù)字化后做FFT，可以得到頻域的波形。　　數(shù)字濾波器是一種用來過濾時(shí)間離散信號(hào)的數(shù)字系統(tǒng)，通過對抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理來達(dá)到頻域?yàn)V波的目的?？梢栽O(shè)計(jì)系統(tǒng)的頻率響應(yīng)，讓它滿足一定的要求，

8、從而對通過該系統(tǒng)的信號(hào)的某些特定的頻率成分進(jìn)行過濾，這就是濾波器的基本原理。如果系統(tǒng)是一個(gè)連續(xù)系統(tǒng)，則濾波器稱為模擬濾波器。如果系統(tǒng)是一個(gè)離散系統(tǒng)，則濾波器稱為數(shù)字濾波器。　　信號(hào)通過線性系統(tǒng)后，其輸出就是輸入信號(hào)和系統(tǒng)沖激響應(yīng)的卷積。除了外，的波形將不同于輸入波形。從頻域分析來看，信號(hào)通過線性系統(tǒng)后，輸出信號(hào)的頻譜將是輸入信號(hào)的頻譜與系統(tǒng)傳遞函數(shù)的乘積。除非為常數(shù)，否則輸出信號(hào)的頻譜將不同于輸

9、入信號(hào)的頻譜，某些頻率成分較大的模，因此，中這些頻率成分將得到加強(qiáng)，而另外一些頻率成分的模很小甚至為零，中這部分頻率分量將被削弱或消失。因此，系統(tǒng)的作用相當(dāng)于對輸入信號(hào)的頻譜進(jìn)行加權(quán)。　　IIR濾波器的設(shè)計(jì)原理：IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)一般是利用目前已經(jīng)很成熟的模擬濾波器的設(shè)計(jì)方法來進(jìn)行設(shè)計(jì)，通常采用模擬濾波器原型有butterworth函數(shù)、chebyshev函數(shù)、bessel函數(shù)、橢圓濾波器函

10、數(shù)等。　　IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)步驟：　?。?）按照一定規(guī)則把給定的濾波器技術(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為模擬低通濾波器的技術(shù)指標(biāo)；　?。?）根據(jù)模擬濾波器技術(shù)指標(biāo)設(shè)計(jì)為響應(yīng)的模擬低通濾波器；　?。?）很據(jù)脈沖響應(yīng)不變法和雙線性不變法把模擬濾波器轉(zhuǎn)換為數(shù)字濾波器；&

11、lt;p>　　（4）如果要設(shè)計(jì)的濾波器是高通、帶通或帶阻濾波器，則首先把它們的技術(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為模擬低通濾波器的技術(shù)指標(biāo)，設(shè)計(jì)為數(shù)字低通濾波器，最后通過頻率轉(zhuǎn)換的方法來得到所要的濾波器。　　采樣是連續(xù)信號(hào)數(shù)字處理的第一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。　　對一個(gè)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行理想采樣的過程可用(1.1)式表示。

12、 　　其中為的理想采樣，為周期沖激脈沖，即　　的傅里葉變換為　　將(1.2)式代入(1.1)式并進(jìn)行傅里葉變換，　　式中的就是采樣后得到的序列，即<b

13、>　　的傅里葉變換為　　比較(1.5)和(1.4)可知　　為了在數(shù)字計(jì)算機(jī)上觀察分析各種序列的頻域特性，通常對在上進(jìn)行M點(diǎn)采樣來觀察分析。對長度為N的有限長序列，有　　其中　　濾波器的設(shè)計(jì)，以巴特沃斯濾波器為

14、例　　以s替換，將幅度平方函數(shù) 寫成s函數(shù)　　復(fù)變量：s= ,上式表示有2N個(gè)極點(diǎn)，極點(diǎn) 用下面公式表示：　　= 　　K=0,1,2,3······2N-1。</p&

15、gt;　　2.2設(shè)計(jì)方法　　首先利用MATLAB分別產(chǎn)生低頻中頻高頻信號(hào)，然后進(jìn)行疊加得到連續(xù)時(shí)間信號(hào)；對所產(chǎn)生的連續(xù)時(shí)間信號(hào)進(jìn)行采樣，得到數(shù)字信號(hào)；對信號(hào)進(jìn)行FFT頻譜分析，繪制其頻譜圖；根據(jù)信號(hào)頻譜分析的結(jié)果，分別設(shè)計(jì)高通，低通，帶通濾波器，得到濾波器的幅頻及相頻特性。

16、三．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 　　3.1信號(hào)的產(chǎn)生　　在MATLAB里面利用正玄函數(shù)產(chǎn)生中、低高頻的合成信號(hào)　　y=sin(2*pi*50*x)+sin(2*pi*200*x)+sin(2*pi*600*x);產(chǎn)生的信號(hào)由50HZ、200HZ、600HZ合成。</

17、p>　　圖1信號(hào)的產(chǎn)生　　對合成信號(hào)進(jìn)行頻譜分析　　利用MATLAB內(nèi)部函數(shù)：z=fft(y);，對信號(hào)進(jìn)行頻譜分析　　圖2產(chǎn)生信號(hào)的頻譜　　通過對信號(hào)的頻譜分析我們可

18、以清楚的看到產(chǎn)生的信號(hào)的頻譜，分為高、低、中三種頻率。實(shí)驗(yàn)的源程序?yàn)椋?lt;/p>　　Fs=5000; 　　x=0:1/Fs:20*pi;　　y=sin(2*pi*50*x)+sin(2*pi*200*x)+sin(2*pi*600*x);%產(chǎn)生低頻、中頻、高頻信號(hào)

19、　　subplot(2,1,1);　　plot(x(1:50),y(1:50));　　title('產(chǎn)生的信號(hào)');　　ylabel('幅度');　　xlabel('時(shí)間')<

20、;p>　　z=fft(y,2048);%傅里葉變換頻譜分析　　subplot(2,1,2);　　plot((0:1023)*2500/1024,abs(z(1:1024)));　　title('信號(hào)頻譜分析');　　ylabel('幅度

21、9;);　　xlabel('頻率單位（HZ）')　　axis([0,800,0,1500])　　3.2濾波器的設(shè)計(jì)　　低通濾波器的設(shè)計(jì)

22、wp=2*pi*100;ws=2*pi*150;Rp=0.1;As=50;　　[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s');　　[B,A]=butter(N,wc,'s');　　k=0:511;<

23、p>　　fk=0:150/512:150;wk=2*pi*fk;　　HK=freqs(B,A,wk);　　plot(fk,20*log(abs(HK)));grid on　　title('低通濾波器');　　ylabel('幅度/db'

24、;);　　xlabel('頻率單位（HZ）');　　axis([0,200,-1,1]);　　通過上述程序的運(yùn)行得到下述波形：　　圖3低通濾波器　　結(jié)果分析：圖3為設(shè)計(jì)的低通濾

25、波器，通帶截止頻率為100HZ，阻帶截止頻率為150HZ。圖示得到的低通濾波器滿足實(shí)驗(yàn)要求。　　帶通濾波器：　　圖4帶通濾波器　　帶通濾波器代碼：　　fpl=

26、150;fpu=250;fsl=100;fsu=500;fs=5000;　　wp=[2*fpl/fs,2*fpu/fs];ws=[2*fsl/fs,2*fsu/fs];　　rp=1;rs=40;　　[N,wpo]=ellipord(wp,ws,rp,rs);　　[B,A]

27、=ellip(N,rp,rs,wpo);　　[HK,w]=freqz(B,A,512);　　plot(w/(2*pi)*fs,HK);grid on　　title('帶通濾波器');　　ylabel('幅度/db');

28、　　xlabel('頻率單位（HZ）');　　axis([0,500,-1,1]);　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果：通過對帶通濾波器的設(shè)計(jì)得到圖4所示的帶通波形，通帶截止頻率為100HZ、300HZ，阻帶截止頻率為150HZ、250HZ。上述參數(shù)經(jīng)過試驗(yàn)滿足實(shí)驗(yàn)要求。　　高通濾

29、波器的設(shè)計(jì)　　高通濾波器代碼：　　wp=2*pi*500;ws=2*pi*400;Rp=0.01;As=50;　　[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s');　　[BH,AH]=

30、butter(N,wc,'high','s');　　k=0:511;　　fk=100:900/4096:900;wk=2*pi*fk;　　HK=freqs(BH,AH,wk);　　plot(fk,20*

31、log(abs(HK)));grid on　　title('高通濾波器');　　ylabel('幅度/db');　　xlabel('頻率單位（HZ）');　　圖5高通濾波器</p&

32、gt;　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析：通過對高通濾波器的設(shè)計(jì)得到圖5所示的高通濾波器，通帶截止頻率為400HZ阻帶截止頻率為500HZ。經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證滿足設(shè)計(jì)指標(biāo)。　　5.信號(hào)處理　　把產(chǎn)生的信號(hào)分別通過設(shè)計(jì)的高、低、帶通濾波器觀察實(shí)驗(yàn)波形。　　3.3信

33、號(hào)濾波分析　　低通濾波后的信號(hào)分析：　　圖6低通濾波后的信號(hào)　　低通濾波器實(shí)驗(yàn)代碼：　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%信號(hào)產(chǎn)生　　Fs=5000; <

34、/b>　　x=0:1/Fs:2*pi;　　y=sin(2*pi*50*x)+sin(2*pi*200*x)+sin(2*pi*600*x);%產(chǎn)生低頻、中頻、高頻信號(hào)　　subplot(5,1,1);　　plot(x(1:50),y(1:50));grid on&l

35、t;/p>　　title('產(chǎn)生的信號(hào)');　　ylabel('幅度');　　xlabel('時(shí)間（t）')　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%傅里葉變換頻譜分析　　z=

36、fft(y,2048);　　subplot(5,1,2);　　plot((0:1023)*2500/1024,abs(z(1:1024)));grid on　　title('產(chǎn)生信號(hào)的頻譜分析');　　ylabel('幅度');</p

37、>　　xlabel('頻率單位（HZ）')　　axis([0,800,0,1500])　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%低通濾波器 　　wp=2*100/Fs;ws=2*150/Fs;Rp=2;As=30;<

38、p>　　[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As);　　[B,A]=butter(N,wc);　　[HK,f]=freqz(B,A,512,Fs);　　subplot(5,1,3);　　plot(f,20*log(abs(HK)));grid on<

39、;/p>　　title('低通濾波器');　　ylabel('幅度/db');　　xlabel('頻率單位（HZ）');　　axis([0,200,-50,1]);　　%%%%%%%%%%%%%%

40、%%%%%%%%%%%%%濾波　　M=filter(B,A,y);　　subplot(5,1,4);　　plot(M);　　title('低通濾波器濾波后信號(hào)');　　ylab

41、el('幅度/db');　　xlabel('頻率單位（HZ）');　　axis([0,1000,-3,3])　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%濾除后信號(hào)的頻譜　　z=fft(M,2048);<

42、;p>　　subplot(5,1,5);　　plot((0:1023)*2500/1024,abs(z(1:1024)));grid on　　title('濾除后信號(hào)的頻譜分析');　　ylabel('幅度');　　xlabel(&#

43、39;時(shí)間（t）')　　axis([0,800,0,1500])　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析：經(jīng)過低通濾波器后信號(hào)的低頻成分被保留，中頻和高頻成分被有效濾除，得到圖6所示的波形達(dá)到了濾波的目的。　　低通濾波后的信號(hào)分析：　　圖7帶通濾波后的信號(hào)<

44、p>　　帶通濾波器實(shí)驗(yàn)代碼：　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%信號(hào)產(chǎn)生　　Fs=5000; 　　x=0:1/Fs:2*pi;　　y=sin(2*pi*50*x)+sin(2*pi*200*x)

45、+sin(2*pi*600*x);%產(chǎn)生低頻、中頻、高頻信號(hào)　　subplot(5,1,1);　　plot(x(1:50),y(1:50));grid on　　title('產(chǎn)生的信號(hào)');　　ylabel('幅度');

46、　　xlabel('時(shí)間（t）')　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%傅里葉變換頻譜分析　　z=fft(y,2048);　　subplot(5,1,2);　　plot((0:1023)*2500/1024,a

47、bs(z(1:1024)));grid on　　title('產(chǎn)生信號(hào)的頻譜分析');　　ylabel('幅度');　　xlabel('頻率單位（HZ）')　　axis([0,800,0,1000])

48、　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%帶通濾波器 　　fpl=150;fpu=250;fsl=100;fsu=500;fs=5000;　　wp=[2*fpl/fs,2*fpu/fs];ws=[2*fsl/fs,2*fsu/fs];　　rp=1;rs=40;</p

49、>　　[N,wpo]=ellipord(wp,ws,rp,rs);　　[B,A]=ellip(N,rp,rs,wpo);　　[HK,w]=freqz(B,A,512);　　subplot(5,1,3);　　plot(w/(2*pi)*fs,HK

50、);grid on　　title('帶通濾波器');　　ylabel('幅度/db');　　xlabel('頻率單位（HZ）');　　axis([0,500,-1,1]);　　%%%

51、%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%濾波　　M=filter(B,A,y);　　subplot(5,1,4);　　plot(M);　　title('帶通濾波器濾波后信號(hào)');<

52、p>　　ylabel('幅度/db');　　xlabel('頻率單位（HZ）');　　axis([0,800,-3,3])　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%濾除后信號(hào)的頻譜　　z=fft(M,2048);</

53、p>　　subplot(5,1,5);　　plot((0:1023)*2500/1024,abs(z(1:1024)));grid on　　title('濾除后信號(hào)的頻譜分析');　　ylabel('幅度');

54、　xlabel('時(shí)間（t）')　　axis([0,800,0,1000])　　高通濾波后的信號(hào)分析：　　高通濾波器實(shí)驗(yàn)代碼：　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%信號(hào)產(chǎn)生<b

55、>　　Fs=5000; 　　x=0:1/Fs:2*pi;　　y=sin(2*pi*50*x)+sin(2*pi*200*x)+sin(2*pi*600*x);%產(chǎn)生低頻、中頻、高頻信號(hào)　　subplot(5,1,1);　　plot(x(1:50)

56、,y(1:50));grid on　　title('產(chǎn)生的信號(hào)');　　ylabel('幅度');　　xlabel('時(shí)間（t）')　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%傅里葉變換頻譜分析</p

57、>　　z=fft(y,2048);　　subplot(5,1,2);　　plot((0:1023)*2500/1024,abs(z(1:1024)));grid on　　title('產(chǎn)生信號(hào)的頻譜分析');　　ylabel(&

58、#39;幅度');　　xlabel('頻率單位（HZ）')　　axis([0,800,0,1000])　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%高通濾波器 　　ws=2*400/Fs;wp=2*500/Fs;Rp=0.1;A

59、s=40;　　[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As);　　[BH,AH]=butter(N,wc,'high');　　HK=freqz(BH,AH,512,Fs);　　subplot(5,1,3);

60、　　plot(f,20*log(abs(HK)));grid on　　title('高通濾波器');　　ylabel('幅度/db');　　xlabel('頻率單位（HZ）');　　axis([200,700,-70,0])

61、　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%濾除后的信號(hào)　　M=filter(BH,AH,y);　　subplot(5,1,4);　　plot(M);　　title('高

62、通濾波器濾波后信號(hào)');　　ylabel('幅度/db');　　xlabel('頻率單位（HZ）');　　axis([50,400,-2,2])　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%濾除后信號(hào)的頻譜

63、;　　z=fft(M,2048);　　subplot(5,1,5);　　plot((0:1023)*2500/1024,abs(z(1:1024)));grid on　　title('濾除后信號(hào)的頻譜分析');　　ylabel(

64、9;幅度');　　xlabel('時(shí)間（t）')axis([0,800,0,1000])　　總結(jié)與致謝　　通過此次數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)，我了解了關(guān)于MATLAB軟件在數(shù)字信號(hào)處理方面的應(yīng)用，又一次學(xué)習(xí)了MATLAB軟件的使用和程序的設(shè)計(jì)，加深了對MAT

65、LAB的仿真的了解，我對數(shù)字信號(hào)處理的理解更加加深了一步。MATLAB擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)仿真能力，在生產(chǎn)和研究中起著非常大的作用。　　MATLAB語言是一種廣泛應(yīng)用于工程計(jì)算及數(shù)值分析領(lǐng)域的新型高級(jí)語言，MATLAB功能強(qiáng)大、簡單易學(xué)、編程效率高，深受廣大科技工作者的歡迎。特別是MATLAB還具有信號(hào)分析工具箱，不需具備很強(qiáng)的編程能力，就可以很方便地進(jìn)行信號(hào)分析、處理和設(shè)計(jì)。這使得我在以后的學(xué)習(xí)工作

66、做了很好的鋪墊，在這過程中我遇到了所多的難題，通過與老師的交流和學(xué)習(xí)，讓我學(xué)會(huì)了很多在課堂上沒有理解的難點(diǎn)。同時(shí)也進(jìn)一步加深了對MATLAB的理解和認(rèn)識(shí)。　　MATLAB軟件使得困難、枯燥的數(shù)字處理過程變得非常簡單，不僅能夠非常迅速的計(jì)算出幅頻相頻、卷積、DFT、FFT等，而且還能自動(dòng)畫出連續(xù)、離散的波形曲線。使我們能非常直觀的了解數(shù)字信號(hào)的處理結(jié)果。

67、　最后，在這里要感謝老師的指導(dǎo)。沒有老師的指導(dǎo)督促，本次課程設(shè)計(jì)也不能按時(shí)按質(zhì)的完成。同時(shí)還要感謝同學(xué)的幫助，我們一起查資料、調(diào)程序，一起收獲成功的喜悅。通過一點(diǎn)一點(diǎn)的積累，我相信我能為祖國的通信行業(yè)做出我應(yīng)有的貢獻(xiàn)。參考文獻(xiàn)　　[1]高西全、丁玉美編著.數(shù)字信號(hào)處理.西安:西安電子科技大學(xué)出版社，2008.　　[2]丁玉美、高西全編著.數(shù)字信號(hào)處理學(xué)習(xí)

68、指導(dǎo).西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2001.　　[3]鄭君里等編.信號(hào)與系統(tǒng).北京:高等教育出版社，2000.　　[4]劉樹棠譯.數(shù)字信號(hào)處理——使用MATLAB.西安:西安交通大學(xué)出版社，2002.　　[5]導(dǎo)向科技編著.MATLAB程序設(shè)計(jì)與實(shí)例應(yīng)用.北京：中國鐵道出版社，2001.

69、　　[6]羅軍輝等編著.MATLAB7.0在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2005.　　[7]陳懷琛等編著.MATLAB及在電子信息課中的應(yīng)用.北京：電子工業(yè)出版社，2002.　　[8]胡廣書編著.數(shù)字信號(hào)處理――理論、算法與實(shí)現(xiàn).北京：清華大學(xué)出版社，2002.　　[9]梁虹等編

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