公務(wù)員招聘的優(yōu)化模型

1、<p>　　公務(wù)員招聘的優(yōu)化模型</p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　本文主要利用模糊數(shù)學(xué)理論，建立了公務(wù)員招聘的優(yōu)化模型，解決了我國(guó)目前公務(wù)員招聘中存在的實(shí)際問(wèn)題。</p><p>　　在模型Ⅰ中，對(duì)問(wèn)題一（即在不考慮應(yīng)聘者的志愿的情況下），按“擇優(yōu)按需”原則，（“擇優(yōu)”就是綜合考慮所有應(yīng)聘者的初試和復(fù)試的

2、成績(jī)來(lái)選優(yōu)；“按需”就是根據(jù)用人部門的需求，即各用人部門對(duì)應(yīng)聘人員的要求和評(píng)價(jià)來(lái)選擇錄用），得出了錄用分配方案。</p><p>　　在模型Ⅱ中，對(duì)問(wèn)題二（即在雙方都是相互了解的前提下為雙方）做出選擇方案。每一個(gè)部門對(duì)所需人才都有一個(gè)期望要求，即可以認(rèn)為每一個(gè)部門對(duì)要聘用的公務(wù)員都有一個(gè)實(shí)際的“滿意度”：同樣的，每一個(gè) 應(yīng)聘人員根據(jù)自己意愿對(duì)各部門也都有一個(gè)“滿意度”，由此來(lái)選取使雙方“滿意度”最大的錄用分配方

3、案。</p><p>　　在兩個(gè)模型建立的過(guò)程中，反復(fù)利用了偏大型柯西隸屬分布函數(shù)，多次將各種不同的等級(jí)進(jìn)行量化處理，最終得到人員的錄用方案，實(shí)現(xiàn)了模型的建立，并且將其進(jìn)行了推廣。</p><p>　　關(guān)鍵字：公務(wù)員招聘；模糊優(yōu)化；數(shù)學(xué)模型；偏大型柯西隸屬分布；滿意度</p><p><b>　　一．問(wèn)題重述</b></p>&l

4、t;p>　　我國(guó)公務(wù)員制度已實(shí)施了多年，1993年10月1日頒布施行的《國(guó)家公務(wù)員暫行條例》規(guī)定：“國(guó)家行政機(jī)關(guān)錄用擔(dān)任主任科員以下的非領(lǐng)導(dǎo)的國(guó)家公務(wù)員，采用公開考試、嚴(yán)格考核的辦法，按照德才兼?zhèn)涞臉?biāo)準(zhǔn)擇優(yōu)錄用”。目前，我國(guó)招聘公務(wù)員的程序一般分三步進(jìn)行：公開考試（筆試）、面試考核、擇優(yōu)錄取。針對(duì)公開考試后，根據(jù)考試總分從高到低排序按1:2的比例選擇進(jìn)入第二階段的面試考核，面試考核是由專家對(duì)應(yīng)聘人員的各個(gè)方面都給出一個(gè)等級(jí)評(píng)分，根

5、據(jù)這個(gè)等級(jí)的評(píng)分，結(jié)合筆試成績(jī)，首先不考慮應(yīng)聘人員本身的申報(bào)志愿,建立一個(gè)擇優(yōu)錄用方案，其次，考慮應(yīng)聘人員本身申報(bào)類別志愿，為招聘領(lǐng)導(dǎo)小組設(shè)計(jì)一個(gè)分配方案。再次，進(jìn)行一般情況的檢驗(yàn)，最后，對(duì)公務(wù)員招聘過(guò)程提出改進(jìn)的建議。</p><p><b>　　二．模型假設(shè)</b></p><p>　　根據(jù)建立模型的需要，作出如下假設(shè)：</p><p>　

6、?。?）招聘對(duì)應(yīng)聘者特長(zhǎng)的四個(gè)能力方面所占比重相等。</p><p>　?。?）各應(yīng)聘人員的筆試成績(jī)與面試成績(jī)所占的比重相等。</p><p>　?。?）各用人部門的基本情況的各項(xiàng)要素所占比重相等。</p><p>　?。?）招聘公務(wù)員不受外界環(huán)境影響。</p><p><b>　　三．符號(hào)定義與說(shuō)明</b></p

7、><p>　　第j名應(yīng)聘人員筆試分?jǐn)?shù)</p><p>　　第j名應(yīng)聘人員筆試分?jǐn)?shù)規(guī)范化后的筆試成績(jī)</p><p>　　第j名應(yīng)聘人員的第k項(xiàng)能力的量化值</p><p>　　第個(gè)部門對(duì)第個(gè)人的滿意度</p><p>　　由筆試與面試得到的第個(gè)人的綜合成績(jī)</p><p>　　第個(gè)部門對(duì)第個(gè)人的第項(xiàng)

8、能力的滿意度</p><p>　　第個(gè)人被分配到第個(gè)部門</p><p>　　應(yīng)聘者對(duì)第個(gè)部門的各單項(xiàng)指標(biāo)的滿意度量化值</p><p>　　應(yīng)聘者對(duì)第個(gè)部門的第項(xiàng)指標(biāo)的滿意度量化值</p><p>　　第j個(gè)應(yīng)聘者對(duì)第i個(gè)部門第項(xiàng)指標(biāo)的滿意度量化值</p><p>　　第j個(gè)應(yīng)聘者對(duì)第i個(gè)部門的綜合評(píng)價(jià)滿意度<

9、/p><p>　　第個(gè)應(yīng)聘者對(duì)第個(gè)部門的滿意度權(quán)值</p><p>　　ZM 應(yīng)聘者與應(yīng)聘部門雙方綜合滿意度</p><p><b>　　四、建立模型與求解</b></p><p><b>　　4.1 模型Ⅰ</b></p><p>　　現(xiàn)在，利用模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)不考慮應(yīng)聘者志

10、愿的情況下的招聘問(wèn)題進(jìn)行求解：</p><p>　　1.對(duì)應(yīng)聘者等級(jí)成績(jī)進(jìn)行量化：</p><p>　　為了方便將筆試成績(jī)與復(fù)試成績(jī)（即面試成績(jī)）進(jìn)行做統(tǒng)一的比較，在對(duì)應(yīng)聘者等級(jí)成績(jī)進(jìn)行量化之前，先結(jié)合表一現(xiàn)在用極差規(guī)范化方法作相應(yīng)的規(guī)范化處理這16名應(yīng)聘人員的初試成績(jī)。初試得分的規(guī)范化公式如下：</p><p><b>　?。?）</b>&l

11、t;/p><p>　　其中(j=1,2,…,16)</p><p>　　結(jié)合表一中的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用MATLAB進(jìn)行編程計(jì)算，得到以下結(jié)果：</p><p>　　表1:16名應(yīng)聘人員的初試得分規(guī)范化</p><p>　　其次，對(duì)專家組對(duì)每一位應(yīng)聘者特長(zhǎng)的等級(jí)評(píng)分（由題意知，知識(shí)面等四項(xiàng)能力要求等級(jí)通過(guò)A，B，C，D給出）進(jìn)行量化。</p>

12、;<p>　　利用模糊數(shù)學(xué)方法，設(shè)等級(jí)A，B，C，D，對(duì)應(yīng)的數(shù)值為5,4,3,2。結(jié)合偏大型柯西隸屬分布函數(shù)： </p><p><b>　　(2)</b></p><p>　　式中，均為待定常數(shù)。</p><p>　　不難發(fā)現(xiàn)：實(shí)際上，當(dāng)評(píng)價(jià)為“A”時(shí)，則隸屬度為1， ；當(dāng)評(píng)價(jià)為“C”時(shí)，則隸屬度為0．8，；當(dāng)評(píng)價(jià)為“E”時(shí)(實(shí)

13、際無(wú)此評(píng)價(jià))，則認(rèn)為隸屬度為0．01，。于是，可求得：；；；。并且有下表：</p><p>　　表2 :柯西分布隸屬函數(shù)計(jì)算表</p><p>　　將上述計(jì)算結(jié)果代入(1)式，可得隸屬函數(shù),如下：</p><p><b>　　(3)</b></p><p>　　經(jīng)計(jì)算得f(2)=0.5245，f(4)=0.9126，則專

14、家組對(duì)應(yīng)聘者各單項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià){A，B，C，D}的量化值為(1，0.9126，0．8，0.5245)。根據(jù)已知數(shù)據(jù)可以得到專家組對(duì)每一個(gè)應(yīng)聘者的4項(xiàng)條件的評(píng)價(jià)指標(biāo)值，可得專家組對(duì)于16個(gè)應(yīng)聘者都有相應(yīng)的評(píng)價(jià)量化值。 </p><p>　　由假設(shè)一，可得到這16名應(yīng)聘者的復(fù)試綜合成績(jī)(即復(fù)試得分)可以表示為：</p><p><b>　　(4)</b></p>

15、<p>　　于是，得到這16名應(yīng)聘者的復(fù)試綜合成績(jī)計(jì)算結(jié)果如下：</p><p>　　表3：應(yīng)聘者的復(fù)試綜合得分</p><p>　　2. 確定應(yīng)聘人員的綜合分?jǐn)?shù)</p><p>　　根據(jù)假設(shè)二，各應(yīng)聘人員的筆試成績(jī)與面試成績(jī)所占的比重相等，故假設(shè)其各占。則第j個(gè)應(yīng)聘者的綜合分?jǐn)?shù)為：</p><p><b>　　（5）

16、</b></p><p>　　在這里， =0.5。</p><p>　　于是，可以計(jì)算出16名應(yīng)聘人員的綜合得分，如下表所示：</p><p>　　表4:應(yīng)聘人員綜合得分表</p><p>　　3、確定用人部門對(duì)應(yīng)聘人員的評(píng)價(jià)</p><p>　　根據(jù)每個(gè)部門的期望要求條件和每個(gè)應(yīng)聘者的實(shí)際條件的差異，則每

17、個(gè)部門客觀地對(duì)每個(gè)應(yīng)聘者都存在一個(gè)相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)（即“滿意度”）.</p><p>　　每一個(gè)部門對(duì)應(yīng)聘者的每一項(xiàng)指標(biāo)都有一個(gè)“滿意度”，即反映用人部門對(duì)某項(xiàng)指標(biāo)的要求與應(yīng)聘者實(shí)際水平差異的程度?，F(xiàn)在，假設(shè)用人部門對(duì)應(yīng)聘者的某項(xiàng)指標(biāo)的滿意程度賦相應(yīng)的數(shù)值為1，2，3，4，5，6，7.</p><p>　　利用模糊數(shù)學(xué)方法，設(shè)其滿意度對(duì)應(yīng)的數(shù)值為1，2，3，4，5，6，7.結(jié)合偏大型柯西隸屬

18、分布函數(shù)： </p><p><b>　　(6)</b></p><p>　　式中，均為待定常數(shù)。</p><p><b>　　不難發(fā)現(xiàn)：；； </b></p><p>　　然后，對(duì)偏大型柯西隸屬分布函數(shù)中的待定常量</p><p>　　進(jìn)行求解，得：；；；。</p&g

19、t;<p>　　將上述計(jì)算結(jié)果代入(3)式，可得隸屬函數(shù),如下：</p><p><b>　　(7)</b></p><p><b>　　并且得到下表：</b></p><p>　　表5 :柯西分布隸屬函數(shù)計(jì)算表</p><p>　　根據(jù)專家組對(duì)16名應(yīng)聘者四項(xiàng)特長(zhǎng)評(píng)分和7個(gè)部門的期望

20、要求，則可以分別計(jì)算得到每一個(gè)部門對(duì)每一個(gè)應(yīng)聘者的各單項(xiàng)指標(biāo)的滿意度的量化值，分別記為：</p><p>　　由假設(shè)（1），可取第i個(gè)部門對(duì)第j個(gè)應(yīng)聘者的綜合滿意度為：</p><p><b>　　(8)</b></p><p>　　于是，得到這7個(gè)部門對(duì)這16名應(yīng)聘者的綜合評(píng)分，計(jì)算結(jié)果如下：</p><p>　　表6

21、－7個(gè)部門對(duì)這16名應(yīng)聘者的綜合評(píng)分表</p><p><b>　　4.建立模型：</b></p><p>　　現(xiàn)在，定義一個(gè)，且：</p><p><b>　　(9)</b></p><p>　　根據(jù)“擇優(yōu)按需錄用”原則把問(wèn)題就可以轉(zhuǎn)化為下面的優(yōu)化模型：</p><p>&

22、lt;b>　　(10)</b></p><p><b>　　(11)</b></p><p>　　運(yùn)用MATLAB編程可得以下的錄用方案:</p><p>　　表7:用人部門的錄用方案表</p><p><b>　　4.2 模型Ⅱ</b></p><p>　

23、　現(xiàn)在，利用模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)考慮應(yīng)聘者志愿的情況下的招聘問(wèn)題進(jìn)行求解：</p><p>　　(1).確定應(yīng)聘者對(duì)用人部門的滿意度：</p><p>　　根據(jù)題意分析得知，影響應(yīng)聘者對(duì)用人部門的滿意度有五項(xiàng)指標(biāo)：福利待遇、工作條件、勞動(dòng)強(qiáng)度、晉升機(jī)會(huì)和深造機(jī)會(huì).</p><p>　　通過(guò)表二，可以總結(jié)出各用人部門的基本情況的五項(xiàng)指標(biāo)，可以分為三類，即優(yōu)（小，多），中，差

24、（大，少），并且分別對(duì)其取值為3,2,1。利用隸屬函數(shù)：</p><p><b>　　(12)</b></p><p><b>　　令，，則 ,.</b></p><p>　　那么，所求得的隸屬函數(shù)為：,即可得到：</p><p>　　由實(shí)際數(shù)據(jù)可得應(yīng)聘者對(duì)每個(gè)部門的各單項(xiàng)指標(biāo)的滿意度量化值Ti=(

25、ti1，ti2, ti3, ti4 ,ti5)(i=1，2，…，7; j=1，2，…，16) .</p><p>　　那么，由假設(shè)（2），可以取第j個(gè)應(yīng)聘者對(duì)第i個(gè)部門的綜合評(píng)價(jià)滿意度為</p><p><b>　　(13)</b></p><p>　　于是，得到應(yīng)聘者對(duì)7個(gè)部門基本情況的綜合評(píng)價(jià)滿意度，計(jì)算結(jié)果如下：</p>&

26、lt;p>　　表8 :應(yīng)聘者對(duì)7個(gè)部門基本情況的綜合評(píng)價(jià)滿意度</p><p>　　根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，不難發(fā)現(xiàn)應(yīng)聘者申報(bào)類別志愿取決于自己是否愿意從事這項(xiàng)工作。通過(guò)表一，志愿類別可以分為三類（即第一志愿，第二志愿，第三個(gè)志愿），并且分別對(duì)其賦值為3,2,1。利用隸屬函數(shù)：</p><p><b>　　（14）</b></p><p><

27、b>　　令，，則，</b></p><p>　　那么，所求得的隸屬函數(shù)為：，即可得到：</p><p>　　于是，每一個(gè)應(yīng)聘者申報(bào)類別志愿可以被量化為(1，0.6309，0) .這樣每一個(gè)應(yīng)聘者對(duì)每一個(gè)用人部門都有一個(gè)滿意度權(quán)值.</p><p>　　因此，可以得到第j個(gè)應(yīng)聘者對(duì)第個(gè)部門的滿意度為：</p><p>　　表9

28、-16個(gè)應(yīng)聘者對(duì)7個(gè)部門的滿意度表</p><p>　　(2).確定應(yīng)聘者與應(yīng)聘部門雙方綜合滿意度</p><p>　　根據(jù)上面的表，可知每一個(gè)用人部門與每一個(gè)應(yīng)聘者之間都有相應(yīng)單方面的滿意度，因此，雙方之間必然存在相互滿意度，記作ZM</p><p>　　取雙方各自滿意度的乘積的平方根的值為雙方相互綜合滿意度，即</p><p><b

29、>　　(15)</b></p><p>　　利用MATLAB編程，求得雙方相互綜合滿意度，如下表所示：</p><p>　　表10-應(yīng)聘者與應(yīng)聘部門雙方綜合滿意度表</p><p><b>　　3.建立模型</b></p><p>　　根據(jù)“擇優(yōu)按需錄用”原則以及“應(yīng)聘者的意愿申報(bào)情況”，最優(yōu)的錄用分配

30、方案應(yīng)該是使得所有用人部門和錄用公務(wù)員之間的相互綜 合滿意度值最大。即把問(wèn)題就可以轉(zhuǎn)化為下面的優(yōu)化模型：</p><p><b>　　(16)</b></p><p>　　運(yùn)用MATLAB編程可得以下的錄用方案:</p><p>　　表11-用人部門的錄用方案表</p><p>　　五.模型的分析與推廣</

31、p><p>　　在上述的模型中，模型一在不考慮應(yīng)聘人員的意愿的情況下，按“擇優(yōu)按需錄用”的原則，對(duì)應(yīng)聘的人員進(jìn)行了錄用分配；模型二既考慮了應(yīng)聘人員的意愿，同時(shí)又兼顧了用人部門的希望要求，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了對(duì)應(yīng)聘人員的錄用分配。因此，更具有一定的推廣價(jià)值。</p><p>　　現(xiàn)在對(duì)更為一般的情況進(jìn)行討論，即N個(gè)應(yīng)聘人員M個(gè)用人單位時(shí)，實(shí)際中用人單位的個(gè)數(shù)M不會(huì)太大，當(dāng)應(yīng)聘人員的個(gè)數(shù)N大到一定的程

32、度時(shí)，可以分步處理。</p><p>　　取所有應(yīng)聘人員綜合分?jǐn)?shù)與用人部門綜合評(píng)分的均值</p><p><b>　　(17)</b></p><p>　　對(duì)于滿足的應(yīng)聘人員淘汰掉，將剩下的應(yīng)聘者重新編號(hào)，再用上述的方法求解，確定錄用分配方案。</p><p>　　因此，當(dāng)一般情況下，有個(gè)應(yīng)聘人員個(gè)用人單位時(shí)，上述模型依

33、然可行。</p><p>　　六． 公務(wù)員招聘過(guò)程改進(jìn)的建議</p><p>　　當(dāng)今世界是一個(gè)物欲橫流的世界，因此政府的各項(xiàng)工作的落實(shí)也受到不同程度的阻礙。尤其是在公務(wù)員的招聘過(guò)程中，各種不良的社會(huì)風(fēng)氣也應(yīng)運(yùn)而生。在對(duì)公務(wù)員的綜合水平與各項(xiàng)能力的評(píng)定的過(guò)程中，有時(shí)具有一定的偏差。同時(shí)在招聘公務(wù)員的過(guò)程中，僅僅只考慮筆試成績(jī)與面試成績(jī)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。</p><p>

34、　　結(jié)合我國(guó)目前在公務(wù)員招聘過(guò)程中存在的弊端，特提出以下改進(jìn)的建議：</p><p>　　（1）在針對(duì)不同崗位的招聘中，應(yīng)側(cè)重其不同的能力的考核，不能搞“一刀切”；</p><p>　　（2）加大反腐倡廉的力度，杜絕招聘公務(wù)員過(guò)程中的一切不良的社會(huì)風(fēng)氣；</p><p>　?。?）在招聘公務(wù)員的過(guò)程中，加強(qiáng)對(duì)應(yīng)聘人員的職業(yè)能力傾向的測(cè)驗(yàn)；</p>&l

35、t;p>　　（4）在公務(wù)員期間，通過(guò)多種渠道，評(píng)估其職業(yè)道德與法律基礎(chǔ)，提升其自身修養(yǎng)。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　[1]劉衛(wèi)國(guó)等.matlab程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2002年</p><p>　　[2] 王萼芳等.高等代數(shù)(第三版)[M],北京:高等教育出版社,2003年7

36、月</p><p>　　[3]魏然等.對(duì)公務(wù)員招聘問(wèn)題的思考.工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)(第七期).2004年,第21卷:137 </p><p>　　[4]韓中庚.招聘公務(wù)員問(wèn)題的優(yōu)化模型與評(píng)述[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)(第七期).2004年12月,第21卷:147</p><p><b>　　附 件</b></p><p><b

37、>　　程序清單：</b></p><p>　　-----------------------------------------------------------------------------</p><p>　　MATLAB求解程序如下：</p><p>　　%將16名應(yīng)聘人員的筆試成績(jī)0-1規(guī)范化</p><p>

38、;　　A1=[290,288,288,285,283,283,280,280,280,280,178,177,175,275,274,273]';</p><p>　　A1=(A1-min(A1))/(max(A1)-min(A1))</p><p><b>　　A1</b></p><p>　　--------------------

39、---------------------------------------------------------</p><p>　　%求解偏大型柯西隸屬分布函數(shù)的 程序</p><p>　　syms a b x y;</p><p>　　[a,b]=solve('a*log(5)+b=1','a*log(3)+b=0.8',

40、9;a,b')</p><p>　　[x,y]=solve('(1+x*(3-y)^-2)^-1=0.8','(1+x*(1-y)^-2)^-1=0.01','x,y')</p><p>　　%求解偏大型柯西隸屬分布函數(shù)的 程序</p><p>　　MATLAB求解程序如下：</p><p&

41、gt;　　syms a b x y;</p><p>　　[a,b]=solve('a*log(7)+b=1','a*log(4)+b=0.8','a,b')</p><p>　　[x,y]=solve('(1+x*(4-y)^(-2))^(-1)=0.8','(1+x*(1-y)^(-2))^(-1)=0.01

42、9;,'x,y')</p><p>　　-----------------------------------------------------------------------------</p><p>　　MATLAB求解程序如下：</p><p>　　function mainfun</p><p><b&g

43、t;　　clc </b></p><p><b>　　clear all</b></p><p><b>　　A=5;</b></p><p><b>　　B=4; </b></p><p><b>　　C=3;</b></p>

44、<p><b>　　D=2;</b></p><p>　　alpha1=1.1086;</p><p>　　beta1=0.8942;</p><p>　　eata1=0.3915;</p><p>　　gamma1=0.3699;</p><p>　　alpha2=1.1086;<

45、;/p><p>　　beta2=0.8942;</p><p>　　eata2=0.3915;</p><p>　　gamma2=0.3699;</p><p>　　w1=1/4.*ones(1,4);</p><p>　　w2=[0.4,0.6];</p><p>　　w3=1/4.*ones(1

46、,4);</p><p>　　S1=[290,288,288,285,283,283,280,280,280,280,178,177,175,275,274,273]';</p><p>　　S1=(S1-min(S1))/(max(S1)-min(S1)) %歸一化% </p><p>　　M1=[A A B B&l

47、t;/p><p>　　A B A C</p><p>　　B A D C</p><p>　　A B B B</p><p>　　B A B C</p><p>　　B D A B</p><p>　　A B C B</p

48、><p>　　B A A C</p><p>　　B B A B</p><p>　　D B A C</p><p>　　D C B A</p><p>　　A B C A</p><p>　　B C D A</p>

49、<p>　　D B A B</p><p>　　A B C B</p><p>　　B A B C];</p><p>　　for i=1:16</p><p><b>　　for j=1:4</b></p><p>　　if M1(i,j)<

50、;3</p><p>　　MM1(i,j)=(1+alpha1*(M1(i,j)-beta1)^(-2))^(-1); %運(yùn)用片大型隸屬分布函數(shù)將M1量化%</p><p><b>　　else</b></p><p>　　MM1(i,j)=eata1*log(M1(i,j))+gamma1;</p><p>&l

51、t;b>　　end</b></p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　MM1;</b></p><p>　　MM1=MM1*w1';</p><p>　　

52、SC=S1*w2(1,1)+MM1*w2(1,2); %每位人員的綜合成績(jī)%</p><p>　　Y=[B A C A</p><p>　　A B B C</p><p>　　A B B C </p><p>　　C C A A</p><

53、;p>　　C C A A </p><p>　　C B B A</p><p>　　C B B A];</p><p>　　P=zeros(16,4,7);</p><p><b>　　for i=1:7</b></p><p>　　f

54、or j=1:16</p><p>　　P(j,:,i)=M1(j,:)-Y(i,:)+4;</p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　for i=1:7</b></p><p>

55、　　for j=1:16</p><p><b>　　for k=1:4</b></p><p>　　if P(j,k,i)<4</p><p>　　P(j,k,i)=(1+alpha2*( P(j,k,i)-beta2)^(-2))^(-1); %運(yùn)用偏大型隸屬分布函數(shù)將P量化%</p><p><

56、b>　　else</b></p><p>　　P(j,k,i)=eata2*log( P(j,k,i))+gamma2;</p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　end</b><

57、/p><p><b>　　end</b></p><p>　　MY=zeros(16,7);</p><p><b>　　for i=1:7</b></p><p>　　MY(:,i)=P(:,:,i)*w3'; %部門對(duì)每一成員面試的滿意度%</p><p&g

58、t;<b>　　end</b></p><p><b>　　S=MY';</b></p><p><b>　　save S</b></p><p>　　F=zeros(7,16);</p><p><b>　　for i=1:7</b></p

59、><p>　　F(i,:)=S(i,:)+S1'; %每一部門對(duì)每一人員初試與面試的綜合滿意度%</p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　f=F(:);</b></p><p>　　AA=zeros(30,112);</p><p

60、>　　for i=1:16</p><p>　　AA(i,(i-1)*7+1:(i-1)*7+7)=1;</p><p><b>　　end</b></p><p>　　for i=17:23</p><p>　　for j=1:16</p><p>　　AA(i,(j-1)*7+i-16)

61、=1;</p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　end</b></p><p>　　for i=24:30</p><p>　　for j=1:16</p><p>　　AA(i,(j-1)*7+i-23)=-1;</p><

62、;p><b>　　end</b></p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　AA;</b></p><p>　　bb=ones(30,1);</p><p>　　bb(17:23,:)=2;</p><p>　　bb(

63、24:30,:)=-1;</p><p><b>　　bb</b></p><p>　　AAeq=ones(1,7*16);</p><p><b>　　bbeq=8;</b></p><p>　　[x,fval,exitflag,output] = bintprog(f,AA,bb,AAeq,bb

64、eq)</p><p>　　X=zeros(7,16);</p><p>　　for i=1:7 </p><p>　　for j=1:16</p><p>　　X(i,j)=x((j-1)*7+i,1);</p><p><b>　　end</b></p><p><

65、;b>　　end</b></p><p><b>　　X</b></p><p><b>　　end </b></p><p>　　function mainfun2</p><p><b>　　clc</b></p><p><

66、b>　　clear all</b></p><p>　　eata=0.8192;</p><p>　　gamma=0.1;</p><p>　　alpha=0.9102;</p><p><b>　　beta=0;</b></p><p>　　w=1/5*ones(1,5); &

67、lt;/p><p>　　A=[3 3 2 3 1</p><p>　　2 3 1 3 1</p><p>　　2 3 2 1 3</p><p>　　3 1 1 3 3</p><p>　　3 2 2 2 2</p><p

68、>　　2 2 2 2 3</p><p>　　3 2 1 1 3];</p><p><b>　　A1=A;</b></p><p><b>　　for i=1:7</b></p><p><b>　　for j=1:5</b></p

69、><p>　　A1(i,j)=eata*log(A(i,j))+gamma; %運(yùn)用片大型隸屬分布函數(shù)將A量化%</p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　A1;</b></p><

70、;p>　　Y=A1*w'; %部門情況的綜合指標(biāo)%</p><p>　　B=[1 3 3 2 2 1 1</p><p>　　2 1 1 3 3 1 1</p><p>　　3 2 2 1 1 1 1</p><p>　　1 1 1 2 2 3 3</p><p>　　1 2 2 3 3

71、1 1</p><p>　　1 1 1 3 3 2 2</p><p>　　2 1 1 1 1 3 3</p><p>　　1 3 3 1 1 2 2</p><p>　　3 1 1 2 2 1 1</p><p>　　2 1 1 3 3 1 1</p><p>　　2 1 1 1 1 3 3&

72、lt;/p><p>　　1 1 1 3 3 2 2</p><p>　　2 3 3 1 1 1 1</p><p>　　3 1 1 2 2 1 1</p><p>　　3 1 1 1 1 2 2</p><p>　　2 1 1 1 1 3 3];</p><p><b>　　B1=B;&l

73、t;/b></p><p>　　for i=1:16</p><p><b>　　for j=1:7</b></p><p>　　B1(i,j)=alpha*log(B(i,j))+beta;</p><p><b>　　end</b></p><p><b>

74、;　　end</b></p><p><b>　　B1</b></p><p><b>　　T=B1;</b></p><p>　　for i=1:16</p><p>　　T(i,:)=B1(i,:).*Y'; %每一位應(yīng)聘人員對(duì)每個(gè)部門的綜合滿意度%</p>

75、<p><b>　　end</b></p><p><b>　　T;</b></p><p>　　S=load('S.mat');</p><p>　　ZM=sqrt(S.S.*T'); %部門與應(yīng)聘人員相互的綜合滿意度%</p><p><b>

76、　　f=ZM(:);</b></p><p>　　AA=zeros(30,112);</p><p>　　for j=1:16</p><p>　　AA(j,(j-1)*7+1:(j-1)*7+7)=1; </p><p><b>　　end</b></p><p>　　for

77、 i=17:23</p><p>　　for j=1:16</p><p>　　AA(i,(j-1)*7+i-16)=1;</p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　end</b></p><p>　　for i=24:30</p>

78、<p>　　for j=1:16</p><p>　　AA(i,(j-1)*7+i-23)=-1;</p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　AA;</b></p><p&

79、gt;　　bb=ones(30,1);</p><p>　　bb(17:23,:)=2;</p><p>　　bb(24:30,:)=-1;</p><p><b>　　bb</b></p><p>　　AAeq=ones(1,7*16);</p><p><b>　　bbeq=8;&l

80、t;/b></p><p>　　[x,fval,exitflag,output] = bintprog(f,AA,bb,AAeq,bbeq)</p><p>　　X=zeros(7,16);</p><p><b>　　for i=1:7</b></p><p>　　for j=1:16</p>&l

81、t;p>　　X(i,j)=x((j-1)*7+i,1);</p><p><b>　　end</b></p><p>　　end %用整數(shù)規(guī)劃把每一位選上的應(yīng)聘者分配到各部門%</p><p><b>　　X </b></p><p><b>　　end</b>

82、;</p><p>　　----------------------------------------------------------------------------</p><p>　　MATLAB求解程序如下：</p><p>　　function mainfun2</p><p><b>　　clc</b>

83、;</p><p><b>　　clear all</b></p><p>　　eata=0.8192;</p><p>　　gamma=0.1;</p><p>　　alpha=0.9102;</p><p><b>　　beta=0;</b></p><

84、;p>　　w=1/5*ones(1,5);</p><p><b>　　%%</b></p><p>　　A=[33231</p><p><b>　　23131</b></p><p><b>　　23213</b></p><

85、;p><b>　　31133</b></p><p><b>　　32222</b></p><p><b>　　22223</b></p><p>　　32113];</p><p><b>　　A1=A;</b>&

86、lt;/p><p><b>　　for i=1:7</b></p><p><b>　　for j=1:5</b></p><p>　　A1(i,j)=eata*log(A(i,j))+gamma;</p><p><b>　　end</b></p><p>

87、;<b>　　end</b></p><p><b>　　A1;</b></p><p><b>　　Y=A1*w';</b></p><p>　　B=[1 3 3 2 2 1 1</p><p>　　2 1 1 3 3 1 1</p><p>

88、　　3 2 2 1 1 1 1</p><p>　　1 1 1 2 2 3 3</p><p>　　1 2 2 3 3 1 1</p><p>　　1 1 1 3 3 2 2</p><p>　　2 1 1 1 1 3 3</p><p>　　1 3 3 1 1 2 2</p><p>　　3

89、1 1 2 2 1 1</p><p>　　2 1 1 3 3 1 1</p><p>　　2 1 1 1 1 3 3</p><p>　　1 1 1 3 3 2 2</p><p>　　2 3 3 1 1 1 1</p><p>　　3 1 1 2 2 1 1</p><p>　　3 1 1

90、1 1 2 2</p><p>　　2 1 1 1 1 3 3];</p><p><b>　　B1=B;</b></p><p>　　for i=1:16</p><p><b>　　for j=1:7</b></p><p>　　B1(i,j)=alpha*log(B(i

91、,j))+beta;</p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　B1</b></p><p><b>　　T=B1;</b></p><p>　　for i=

92、1:16</p><p>　　T(i,:)=B1(i,:).*Y';</p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　T;</b></p><p>　　S=load('S.mat');</p><p>　　ZM=S.S.*T&#