2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、<p><b>  正文目錄</b></p><p>  一、 2019,不要對(duì)全球(除美國(guó))經(jīng)濟(jì)過(guò)于悲觀3</p><p>  二、 中國(guó)宏觀杠桿率的歷史變化情況4</p><p>  三、 未來(lái)杠桿變化展望:短周期分析6</p><p>  四、 未來(lái)杠桿變化展望:長(zhǎng)周期分析11</p>

2、<p>  五、 資產(chǎn)配置:短周期視角與長(zhǎng)周期視角13</p><p>  站在目前,我們提示不要對(duì)明年的全球(除美國(guó))經(jīng)濟(jì)過(guò)于悲觀。核心邏輯即后次貸危機(jī)時(shí)期(2011 年之后),受全要素生產(chǎn)率中樞下行影響,全球潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中樞下行,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速表現(xiàn)為低位窄幅震蕩,帶動(dòng)全球出現(xiàn)類似走勢(shì);新興經(jīng)濟(jì)體實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速經(jīng)歷了 2011-2015 年的單邊下降,2015-2018 形成平臺(tái),201

3、9-2020 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中樞面臨新一輪下行沖擊。</p><p>  以實(shí)際 GDP 同比增速計(jì)算,具體而言,我們對(duì)于 2019 年全球主要經(jīng)濟(jì)體展望如下:</p><p>  發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,主要受美國(guó)拖累,2019 年全年整體下行,2019 年全年經(jīng)濟(jì)增速低于</p><p><b>  2018 年。</b></p><p&

4、gt;  美國(guó),2019 年全年整體下行,四季度經(jīng)濟(jì)增速或跌破 2%,2019 年全年經(jīng)濟(jì)增速低于 2018 年。受與減稅相伴的財(cái)政刺激影響,美國(guó)本輪經(jīng)濟(jì)恢復(fù)較歐元區(qū)和日本延長(zhǎng)了約三個(gè)季度,與此相應(yīng),新一輪下行或也有延長(zhǎng)。</p><p>  歐元區(qū)和日本,2019 年二、三季度觸底,2019 年全年經(jīng)濟(jì)增速低于 2018 年。</p><p>  英國(guó),2019 年全年整體上行,2019

5、 年全年經(jīng)濟(jì)增速高于 2018 年。</p><p>  新興經(jīng)濟(jì)體,2019 年二、三季度觸底,2019 年全年經(jīng)濟(jì)增速低于 2018 年。</p><p>  中國(guó),2019 年二、三季度觸底,2019 年全年經(jīng)濟(jì)增速低于 2018 年。</p><p>  全球,2019 年全年整體下行,三、四季度或有企穩(wěn)回升,2019 年全年經(jīng)濟(jì)增速低于 2018 年。&l

6、t;/p><p>  表 1:各部門債務(wù)情況(貸款加債券)</p><p>  資料來(lái)源:Wind,。</p><p>  注 1:↑表示基本面表現(xiàn)好于前值,-表示基本面表現(xiàn)與前值持平,↓表示基本面表現(xiàn)差于前值。</p><p>  注 2:表中數(shù)據(jù)為當(dāng)年/季實(shí)際GDP 同比增速,全球經(jīng)濟(jì)增速為按照市場(chǎng)匯率計(jì)算的數(shù)據(jù)。</p>&l

7、t;p>  宏微觀杠桿率的定義和關(guān)系</p><p>  微觀上對(duì)于杠桿率的定義是負(fù)債/所有者權(quán)益,在宏觀層面,由于難以有效、高頻的測(cè)算所有者權(quán)益數(shù)據(jù),所以改用名義 GDP 代替所有者權(quán)益,因此,宏觀杠桿率的定義是負(fù)債/名義 GDP。與微觀杠桿率相比,宏觀杠桿率的計(jì)算公式僅僅是一個(gè)權(quán)宜之計(jì),在理論和實(shí)證方面都存在缺陷,必須與債務(wù)余額同比增速合并觀察。</p><p>  對(duì)于中國(guó)這樣

8、的大國(guó)而言,全社會(huì)總債務(wù)可以分為四個(gè)部門,即家庭、政府、金融機(jī)構(gòu)、非金融企業(yè),其中家庭、政府、非金融企業(yè)合計(jì)稱為實(shí)體部門;每個(gè)部門的債務(wù)余額與名義 GDP 之比就是該部門的宏觀杠桿率,實(shí)體部門債務(wù)余額與名義 GDP 之比就是通常意義上的宏觀杠桿率。</p><p>  如果把國(guó)家視為一個(gè)公司,那么名義 GDP 相當(dāng)于凈利潤(rùn)。因此,宏觀杠桿用公式定義如下:</p><p><b>

9、  MACL=D/R</b></p><p>  其中,MACL 表示宏觀杠桿率,D 表示負(fù)債,R 表示名義 GDP(即凈利潤(rùn))。微觀杠桿率是指負(fù)債除以所有者權(quán)益,用公式定義如下:</p><p><b>  MICL=D/E</b></p><p>  其中,MICL 表示微觀杠桿率,E 表示所有者權(quán)益。</p>&

10、lt;p>  上述兩個(gè)公式通過(guò)簡(jiǎn)單的變形,可以得出宏微觀杠桿率之間的聯(lián)系,即:</p><p>  MICL=MACL*ROE</p><p>  其中,ROE 是凈資產(chǎn)收益率,等于凈利潤(rùn)除以所有者權(quán)益。</p><p>  與用存量比增量的宏觀杠桿率相比,用存量比存量的微觀杠桿率顯然是更正則的公式, 但在計(jì)算宏觀杠桿率時(shí),由于把國(guó)家各類資產(chǎn)按名義價(jià)格合并的難

11、度異常之大,所以只能退而求其次,選擇名義 GDP 作為分母。上述分析顯示,只有當(dāng) ROE 穩(wěn)定時(shí),宏觀杠桿率才能較好的代表微觀杠桿率的變化趨勢(shì)。</p><p>  既然宏觀杠桿率的公式并不正則,其在分析中的意義也就較為有限,我們進(jìn)行的實(shí)證檢驗(yàn)亦顯示,用宏觀杠桿率擬合經(jīng)濟(jì)周期走勢(shì)和預(yù)測(cè)資產(chǎn)價(jià)格變化的效果很差。因此,國(guó)際上在分析宏觀債務(wù)問(wèn)題時(shí),一般更加看重債務(wù)余額同比增速這一數(shù)據(jù),或者至少將杠桿率和債務(wù)余額同比增速

12、合并觀察。在宏觀層面,國(guó)際上有關(guān)加減杠桿的定義是債務(wù)余額同比增速的升降,而不是宏觀杠桿率的升降。</p><p>  不同經(jīng)濟(jì)周期下的政策選擇和杠桿變化</p><p>  我們首先介紹一下經(jīng)濟(jì)周期,在不同的經(jīng)濟(jì)周期里,政策選擇與杠桿變化迥然不同。圖</p><p>  1 中的潛在經(jīng)濟(jì)增速曲線構(gòu)成了長(zhǎng)周期,按照達(dá)里奧有關(guān)長(zhǎng)債務(wù)周期的研究,該周期可</p>

13、;<p>  能長(zhǎng)達(dá) 50-75 年;圖 1 中的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速曲線構(gòu)成了短周期,按照達(dá)里奧有關(guān)短周期的</p><p>  研究,該周期為 8-10 年。短周期圍繞長(zhǎng)周期上下波動(dòng),形成所謂的復(fù)蘇-過(guò)熱-滯脹-衰</p><p>  退四種狀態(tài)。根據(jù)《這次不一樣》中對(duì)于過(guò)去 800 年全球經(jīng)濟(jì)史的分析,經(jīng)濟(jì)周期無(wú)非是資產(chǎn)負(fù)債表邊際上的擴(kuò)張和收縮,經(jīng)濟(jì)危機(jī)則可以概況成一句話,就是

14、債務(wù)違約。</p><p>  圖 1:實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速圍繞潛在經(jīng)濟(jì)增速上行波動(dòng)</p><p><b>  資料來(lái)源:。</b></p><p>  即便是不考慮政策影響,市場(chǎng)仍然有自發(fā)的調(diào)節(jié)功能,引入政策的目的是有可能提高效率。就政策目標(biāo)而言,長(zhǎng)期目標(biāo)是提高潛在經(jīng)濟(jì)增速的水平,主要方法是提高全要素生產(chǎn)率,全要素生產(chǎn)率提高方法有二,技術(shù)進(jìn)步和制度

15、紅利,技術(shù)進(jìn)步可遇不可求,制度紅利的釋放則可以一言以蔽之,好的制度鼓勵(lì)財(cái)富的創(chuàng)造而非分配。政策的短期目標(biāo)是, 通過(guò)宏觀調(diào)控,使得實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速盡可能接近潛在水平,即所謂的熨平經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。一般而言,當(dāng)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速在潛在水平上方時(shí),政策傾向于抑制私人部門加杠桿(過(guò)熱)、或推動(dòng)私人部門去杠桿(滯脹);當(dāng)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速在潛在水平下方時(shí),政策傾向于抑制私人部門去杠桿(衰退)、或推動(dòng)私人部門加杠桿(復(fù)蘇)。</p><p>  就

16、宏觀杠桿率而言,其主要衡量的是收入對(duì)于債務(wù)擴(kuò)張的影響,長(zhǎng)期來(lái)看,一般要求債務(wù)擴(kuò)張與收入相匹配。短期來(lái)看,一般而言,當(dāng)收入增長(zhǎng)邊際改善時(shí),可以支持更快的債務(wù)擴(kuò)張,反之亦反之。所以,通常在潛在經(jīng)濟(jì)增速上行的周期里,政策易松難緊,宏觀杠桿率上升;而在潛在經(jīng)濟(jì)增的下行周期里,政策易緊難松,宏觀杠桿率下降。最為危險(xiǎn)的一段時(shí)期是潛在經(jīng)濟(jì)增速拐頭向下的時(shí)候,政策由于缺少有效的認(rèn)知,可能仍然維持寬松(即走老路進(jìn)行政策刺激),而潛在增速已經(jīng)拐頭下行,從而

17、造成一段持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)、危害程度較大的滯脹期。最為著名的,要數(shù)美國(guó) 70 年代末、80 年代初經(jīng)歷的大滯脹。</p><p>  按照一些劃分方法,我們把 2011 年之后稱為后次貸危機(jī)時(shí)期。后次貸危機(jī)時(shí)期,包括中國(guó)在內(nèi)全球開(kāi)始進(jìn)入潛在經(jīng)濟(jì)增速的下行階段,其背后的核心因素是全球要素生產(chǎn)率中樞的明顯下移。在此之后,中國(guó)嘗試進(jìn)行了兩輪政策刺激,效果均差強(qiáng)人意,一輪是</p><p>  2012

18、 年年中至 2013 年一季度,以錢荒為終結(jié);另一輪是 2015 年中至 2016 年中,以債災(zāi)為終結(jié)。2016 年中開(kāi)始,我們認(rèn)為,政府對(duì)于潛在經(jīng)濟(jì)增速下行的認(rèn)識(shí)已經(jīng)基本明晰,并開(kāi)始選擇接受而不是對(duì)抗。</p><p>  宏觀杠桿率的歷史變化情況</p><p>  我們統(tǒng)計(jì)的完整四部門債務(wù)數(shù)據(jù)始于 2005 年,那之后的杠桿率變化情況如下。表 2 顯示,次貸危機(jī)之后,中國(guó)宏觀杠桿率快

19、速上行,2017 年之后則實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)中有降。分部門來(lái)看,2017 年之后宏觀杠桿率下降全部來(lái)自于非金融企業(yè),家庭部門杠桿率的上升最為強(qiáng)勁,政府部門杠桿率的上升幅度趨緩。</p><p>  表 2:宏觀杠桿率和各部門杠桿率</p><p>  資料來(lái)源:Wind,。</p><p>  利用一些其他數(shù)據(jù),我們可以進(jìn)一步估算出 1990 年以來(lái)的宏觀杠桿率,但缺乏分部門

20、</p><p>  的數(shù)據(jù)。圖 2 顯示,90 年代以來(lái),中國(guó)宏觀杠桿率穩(wěn)定時(shí)期大體發(fā)生在 2000-2008 年, 在這段時(shí)間里,中國(guó)的名義 GDP 保持了較快的增長(zhǎng),與快速膨脹的債務(wù)基本相匹配。</p><p><b>  圖 2:宏觀杠桿率</b></p><p>  資料來(lái)源:Wind,。</p><p>  

21、從短周期方面來(lái)看,2017 年二季度開(kāi)始,中國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速開(kāi)始下行,而政策自 2016</p><p>  年中以來(lái)始終保持中性甚至偏緊的狀態(tài),結(jié)合通脹等數(shù)據(jù)分析,我們認(rèn)為,中國(guó)處于圖</p><p>  1 中,右半部分的滯脹階段。</p><p>  我們認(rèn)為中央目前的目標(biāo)非常明確,一是堅(jiān)定去杠桿(實(shí)體部門債務(wù)余額同比增速下行) 的方向,可變的是節(jié)奏和力度;二是

22、穩(wěn)定宏觀杠桿率(實(shí)體部門債務(wù)余額與名義 GDP 之比基本穩(wěn)定)。在名義 GDP 增速下行背景下,去杠桿和穩(wěn)定宏觀杠桿率并不矛盾。事實(shí)上,本輪實(shí)體部門去杠桿始于 2016 年 4 月份,直至目前,實(shí)體部門債務(wù)余額同比增</p><p>  速一直震蕩下行。按照現(xiàn)有數(shù)據(jù)估算,去杠桿將持續(xù)到 2019 年年中附近。圖 3:實(shí)體部門債務(wù)余額同比</p><p>  資料來(lái)源:Wind,。</

23、p><p><b>  家庭</b></p><p>  分部門來(lái)看,家庭部門的問(wèn)題最為嚴(yán)重,我們預(yù)計(jì) 2018 年底,家庭部門債務(wù)余額為 47.2 萬(wàn)億,同比增速高達(dá) 18.0%,按照目前的情況預(yù)計(jì),該增速至少應(yīng)下降至 10%以內(nèi),所需的時(shí)間還需要兩年左右。</p><p>  圖 4:家庭部門債務(wù)余額同比</p><p>

24、;  資料來(lái)源:Wind,。</p><p><b>  政府</b></p><p>  政府面臨的問(wèn)題之一在于地方政府債務(wù)厘清工作,我們目前按照窄口徑估計(jì),2018 年底地方政府債務(wù)約為 36.3 萬(wàn)億,增速在 11.1%,中央政府債務(wù) 16.3 萬(wàn)億,增速在 9.0%, 政府總債務(wù) 52.6 萬(wàn)億,同比增長(zhǎng) 10.5%。如果按照寬口徑估計(jì),地方政府債務(wù)將升至50

25、-60 萬(wàn)億,根據(jù)財(cái)政部的最新文件,2019 年中國(guó)將出臺(tái)政府資產(chǎn)負(fù)債表,屆時(shí)地方政府的債務(wù)厘清工作將初步完成。在完成之前,受地方政府去杠桿拖累,整個(gè)政府部門債</p><p>  務(wù)余額增速仍有一定的下行空間,但幅度有限,中央政府則存在加杠桿的空間。圖 5:政府部門債務(wù)余額同比</p><p>  資料來(lái)源:Wind,。</p><p>  政府面臨的問(wèn)題之二在于

26、國(guó)內(nèi)通脹壓力仍然較高。按照前文分析,一般而言,當(dāng)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速在潛在水平上方時(shí),政策傾向于去杠桿,政策(含財(cái)政和貨幣)選擇會(huì)傾向于中性甚至偏緊,我們觀察的數(shù)據(jù)也基本支持上述判斷。至于政策何時(shí)見(jiàn)底,也就是轉(zhuǎn)松? 定性上來(lái)說(shuō),要看到通脹壓力的消失,甚至是進(jìn)入通縮,也就是實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速下行至潛在水平下方。我們進(jìn)行的歷史數(shù)據(jù)擬合顯示,GDP 平減指數(shù)可以很好的模擬政策觀察的通脹指標(biāo),中國(guó)歷史上三次大的貨幣政策放松周期都出現(xiàn)在 GDP 平減指數(shù)急劇下

27、行的時(shí)候。</p><p>  表 3:中國(guó)歷史上三次大的貨幣政策放松周期</p><p>  資料來(lái)源:Wind,。</p><p>  圖 6:GDP 平減指數(shù)</p><p>  資料來(lái)源:Wind,。</p><p>  目前,中國(guó) GDP 平減指數(shù)偏高(三季度為 2.8%),而且下降幅度溫和,政策很難有放松空

28、間。我們跟蹤的基礎(chǔ)貨幣和超額備付金率數(shù)據(jù)亦顯示,2016 年年中本輪系統(tǒng)去杠桿以來(lái),政策整體處于中性甚至偏緊的狀態(tài)。</p><p>  圖 7:基礎(chǔ)貨幣余額同比增速和超額備付金率</p><p>  資料來(lái)源:Wind,。</p><p>  根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析,中國(guó)政策轉(zhuǎn)向放松可能要等到 2019 年二季度附近。由于本輪中國(guó)</p><p>

29、;  經(jīng)濟(jì)出清情況不是非常充分(即實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速低于潛在水平的幅度有限),而且在 2020</p><p>  年前后潛在經(jīng)濟(jì)增速可能會(huì)進(jìn)一步下行,因此,政策放松的空間不大。</p><p><b>  非金融企業(yè)</b></p><p>  非金融企業(yè)方面,我們建議將其分解為兩個(gè)部分:一是市場(chǎng)化程度比較高的非僵尸企業(yè), 其負(fù)債對(duì)于盈利的響應(yīng)正常

30、,可以用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行較好的擬合;二是僵尸企業(yè),所謂“僵”指的是負(fù)債對(duì)于盈利的反應(yīng)僵化,可以用國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行較好的擬合。</p><p>  對(duì)于非僵尸企業(yè)而言,政策的主導(dǎo)方向是把其加減杠桿的主導(dǎo)權(quán)交給市場(chǎng),即盈利改善最終會(huì)引發(fā)加杠桿,盈利惡化最終會(huì)引發(fā)去杠桿,工業(yè)企業(yè)盈利數(shù)據(jù)大體上與 PPI 同比增速保持同一趨勢(shì)。圖 8 的數(shù)據(jù)顯示,本輪工業(yè)企業(yè)去杠桿始于 2011 年中期,其債務(wù)</p>&

31、lt;p>  余額同比增速?gòu)?2011 年中的 20%降至 2016 年 7 月份的 4.5%,有比較明顯的出清。而隨著供給的減少,2016 年初工業(yè)企業(yè)盈利開(kāi)始持續(xù)好轉(zhuǎn),并引發(fā)了此后杠桿的增加, 2017 年 4 月工業(yè)企業(yè)負(fù)債同比增速升至 6.7%;在工業(yè)企業(yè)加杠桿的過(guò)程中,伴隨著制造業(yè)投資和民間固定資產(chǎn)投資的恢復(fù),對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)形成了一定程度上的支持。但最新的數(shù)據(jù)顯示,2017 年 4 月至今,工業(yè)企業(yè)加杠桿似有觸頂回落的跡象,

32、這與 2017 年一季度其盈利見(jiàn)頂相符。我們預(yù)計(jì),直至 2019 年年中附近,PPI 同比增速大概率會(huì)繼續(xù)下行,意味著盈利惡化和非僵尸企業(yè)去杠桿,但去杠桿的幅度可能有限,畢竟 2018 年 10</p><p>  月末工業(yè)企業(yè)負(fù)債增速只有 5.9%,僅比 2016 年 7 月份的歷史最低水平(4.5%)略高。</p><p>  對(duì)于僵尸企業(yè)而言,政策的主導(dǎo)方向是去僵尸企業(yè)杠桿,待出清之

33、后,再把其加減杠桿的主導(dǎo)權(quán)交給市場(chǎng),即國(guó)有企業(yè)市場(chǎng)化改革基本完成。2013 年有數(shù)據(jù)至 2017 年 11 月之間,剔除掉一段不可比的部分,國(guó)有企業(yè)債務(wù)余額同比增速在絕大多數(shù)時(shí)間里穩(wěn)定在10%-15%之間,2017 年底以來(lái),該數(shù)據(jù)出現(xiàn)明顯下降,10 月末降至 7.7%的歷史底部。若該數(shù)據(jù)在未來(lái)繼續(xù)下行,我們則相信本屆政府在第二任期內(nèi),在去僵尸企業(yè)杠桿和國(guó)有企業(yè)改革方面,會(huì)有實(shí)質(zhì)性的推進(jìn),對(duì)照工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),國(guó)有企業(yè)負(fù)債同比增速或需降至

34、5%左右才能實(shí)現(xiàn)出清。</p><p>  我們預(yù)計(jì),在到 2019 年中左右的時(shí)間里,非金融企業(yè)中市場(chǎng)化程度比較高的部分難言加杠桿,僵尸企業(yè)會(huì)去杠桿,合并來(lái)看,非金融企業(yè)就是去杠桿的狀態(tài)。關(guān)注由此帶來(lái)的信用風(fēng)險(xiǎn)釋放和信用利差重估,事實(shí)上 2017 年底以來(lái),中國(guó)的信用利差逐步恢復(fù)了</p><p>  與 10 年國(guó)債收益率逆向相關(guān)的正常走勢(shì),為 4 萬(wàn)億之后首見(jiàn)。圖 8:工業(yè)和國(guó)有企業(yè)

35、債務(wù)余額同比</p><p>  資料來(lái)源:Wind,。</p><p><b>  金融機(jī)構(gòu)</b></p><p>  金融機(jī)構(gòu)方面,2011 年之前,其債務(wù)余額同比增速與實(shí)體部門債務(wù)余額同比增漲跌互現(xiàn),大體平衡。但 2011 年之后,金融機(jī)構(gòu)債務(wù)余額同比增速在大多數(shù)時(shí)間里超過(guò)實(shí)體</p><p>  部門,與大周期

36、下行、而政策反應(yīng)不足一致。不過(guò),自 2016 年底開(kāi)始,金融機(jī)構(gòu)債務(wù)余額增速開(kāi)始急劇下降,2018 年以來(lái)基本穩(wěn)定在 3%左右的低位。我們預(yù)計(jì)在未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間里金融機(jī)構(gòu)債務(wù)余額同比增速將維持低位增長(zhǎng),系統(tǒng)性的低于實(shí)體部門的債務(wù)</p><p><b>  余額同比增速。</b></p><p>  圖 9:金融機(jī)構(gòu)與實(shí)體部門債務(wù)余額同比</p><

37、;p>  資料來(lái)源:Wind,。</p><p>  圖 10:金融機(jī)構(gòu)債務(wù)余額同比</p><p>  資料來(lái)源:Wind,。</p><p>  在長(zhǎng)周期下行的背景下,去杠桿未來(lái)或稱為主旋律,政策易緊難松。其核心原因來(lái)自于潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中樞的不斷下移。</p><p>  表 4:中國(guó) 2016-2050 年潛在經(jīng)濟(jì)增速預(yù)估</

38、p><p>  資料來(lái)源:白重恩,張瓊,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力預(yù)測(cè):兼顧跨國(guó)生產(chǎn)率收斂與中國(guó)勞動(dòng)力特征的供給側(cè)分析,2017-12。</p><p>  除了潛在經(jīng)濟(jì)增速估算外,另外一個(gè)可供參考的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)是人口數(shù)據(jù)。我們使用聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《世界人口展望》2017 年修訂版中的數(shù)據(jù),全球人口撫養(yǎng)比在 1967-2012 年間持續(xù)下行,之后直至 2100 年該數(shù)據(jù)將持續(xù)上行。也就是說(shuō)在后大滯脹時(shí)期,人

39、口紅利還是在上升的;而在后次貸危機(jī)時(shí)期,人口紅利則會(huì)持續(xù)下降。2010 年中國(guó)人口撫養(yǎng)比觸底,此后直至 2100 年將持續(xù)上升,2037 年開(kāi)始,中國(guó)人口撫養(yǎng)比超過(guò)全球水平。適齡勞動(dòng)力(15-64 歲)人口絕對(duì)數(shù)量方面,2014 年中國(guó)觸頂,之后直至 2100 年持續(xù)下行,而在此期間全球適齡勞動(dòng)力人口尚能保持增長(zhǎng)。這意味著,未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)可能表現(xiàn)相對(duì)更差,從而資源(含資本和勞動(dòng)力等)外流壓力增加,進(jìn)一步降低中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。</p

40、><p>  圖 11:全球人口紅利展望</p><p>  資料來(lái)源:聯(lián)合國(guó)《世界人口展望》2017 年修訂版,。</p><p>  圖 12:中國(guó)人口紅利展望</p><p>  資料來(lái)源:聯(lián)合國(guó)《世界人口展望》2017 年修訂版,。</p><p>  短周期來(lái)看,之前的分析顯示,中國(guó)目前尚處在去杠桿和政策未放松的

41、組合區(qū)間,對(duì)應(yīng)滯脹階段,具體而言,是滯脹的后半期,受融資需求下降影響,長(zhǎng)久期利率債收益率已經(jīng)處于下行通道。2019 年二季度,中國(guó)有望進(jìn)入到去杠桿和政策放松的組合區(qū)間,對(duì)應(yīng)衰退階段,至多有一次降息空間,權(quán)益市場(chǎng)底部出現(xiàn),債券迎來(lái)最歡騰的時(shí)刻。大約在半年之后,也就是 2019 年四季度,中國(guó)或?qū)⑦M(jìn)入加杠桿區(qū)間,債市轉(zhuǎn)熊,收益率開(kāi)始趨勢(shì)上行;政策則取決于當(dāng)時(shí)的通脹壓力,若 GDP 平減指數(shù)升破 1%,政策或轉(zhuǎn)向收斂,權(quán)益亦轉(zhuǎn)入下跌;若通脹壓

42、力不大,政策并未收緊,權(quán)益市場(chǎng)的上漲則有望延續(xù)。因此,我們對(duì)于 2019 年的判斷是,期待出清,謹(jǐn)防過(guò)熱。匯率方面,布雷頓森林體系崩潰后的強(qiáng)美元周期都發(fā)生在美國(guó)名義經(jīng)濟(jì)增速超過(guò)全球的時(shí)候,此前的分析顯示,本輪美國(guó)經(jīng)濟(jì)具有典型的后周期屬性,其實(shí)際 GDP 同比增速見(jiàn)頂大約之后其他主要經(jīng)濟(jì)體 3-4 個(gè)季度,2019 年全面美國(guó)經(jīng)濟(jì)都會(huì)表現(xiàn)較差,美元持續(xù)面臨貶值壓力。商品方面,就綜合指數(shù)而言,其于新興市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)正向相關(guān),此前的分析表明,

43、本輪商品價(jià)格的底部將出現(xiàn)在 2019 年中期。</p><p>  長(zhǎng)周期來(lái)看,綜上所述,如果中國(guó)在未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中樞下行的過(guò)程中,還總會(huì)受到通脹的困擾,那么中國(guó)將面臨一種邊際收益遞減和政策易緊難松的組合,上述組合對(duì)應(yīng)滯脹的狀態(tài),推薦現(xiàn)金為王的資產(chǎn)配置策略,建議投資者關(guān)注持有資產(chǎn)產(chǎn)生的現(xiàn)金流,而非資本利得。對(duì)于長(zhǎng)久期利率債的中樞而言,長(zhǎng)期來(lái)看,其與名義 GDP 增速走勢(shì)趨同, 反應(yīng)了全社會(huì)整體的盈利狀況。表 4 的

44、數(shù)據(jù)顯示,此后直至 2050 年中國(guó)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中樞將系統(tǒng)下移,除非出現(xiàn)通脹失控(小概率),否則我國(guó)的長(zhǎng)久期利率債收益率中樞同樣會(huì)系統(tǒng)下移。</p><p>  雖然從理論上講,10 年國(guó)債收益率的價(jià)值中樞與名義 GDP 同比增速存在相關(guān)關(guān)系,但兩者之間仍然存在的差異,其主要取決于以下兩點(diǎn)因素:</p><p>  名義 GDP 增速的構(gòu)成。名義 GDP 增速由兩部分構(gòu)成,即要素的投入和要

45、素的使用效率,與 10 年國(guó)債收益率相關(guān)的是由要素使用效率變化帶來(lái)的名義 GDP 增速的變化,單純由于要素投入變化帶來(lái)的名義 GDP 增速的變化與 10 年國(guó)債收益無(wú)關(guān)。因此, 一個(gè)國(guó)家的名義經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越多來(lái)自于要素投入,其名義經(jīng)濟(jì)增速與 10 年國(guó)債收益率之間的缺口越大。</p><p>  貨幣政策。無(wú)論是行政指導(dǎo)還是市場(chǎng)化調(diào)節(jié),無(wú)論是主動(dòng)調(diào)控還是被動(dòng)收投,貨幣政策越松弛,名義 GDP 增速與 10 年國(guó)債收益

46、之間的缺口越大。所謂行政指導(dǎo)主要指利率管制,比如,中國(guó)的利率市場(chǎng)化基本是在 2012 年中期完成的,美國(guó)歷史上也有 Q 條款。所謂市場(chǎng)化調(diào)節(jié)指的是常規(guī)意義上的貨幣政策松緊,一般而言,貨幣供應(yīng)增加、資金利率偏低對(duì)應(yīng)貨幣政策放松,反之亦反之。所謂主動(dòng)調(diào)控是指根據(jù)國(guó)內(nèi)情況制定的貨幣政策。所謂被動(dòng)收投,主要指海外資金涌入或流出帶來(lái)的國(guó)內(nèi)資金面變動(dòng);一般而言,其他條件不變情況下,海外資金流入對(duì)應(yīng)國(guó)內(nèi)流動(dòng)性松弛,反之則收緊。</p>

47、<p>  后次貸危機(jī)時(shí)期,伴隨潛在經(jīng)濟(jì)增速觸頂回落,要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)逐步減少, 疊加利率市場(chǎng)化逐步完成,中國(guó)名義 GDP 增速與 10 年國(guó)債收益率之間的缺口開(kāi)始逐步收縮。目前來(lái)看,無(wú)論是要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的進(jìn)一步下降還是貨幣政策易緊難松,都會(huì)支持上述缺口逐步收窄。</p><p>  圖 13:名義 GDP 增速與 10 年國(guó)債收益率</p><p>  資料來(lái)源

48、:Wind,。</p><p>  上述情景下,作為一階導(dǎo)數(shù)的權(quán)益市場(chǎng)有可能震蕩上行,但有兩個(gè)必要條件:一是對(duì)于家庭部門杠桿的約束(以及與之相伴的房地產(chǎn)調(diào)控),至少要把家庭部門的負(fù)債增速降至一個(gè)比較合意的水平;二是國(guó)有企業(yè)的市場(chǎng)化改革,以及與之相應(yīng)的去僵尸企業(yè)杠桿和打破剛兌。值得高興的是,至少目前,我們正走在正確的道路上。</p><p>  就匯率和商品而言,布雷頓森林體系崩潰至 201

49、1 年間的約 40 年可以看作是全球潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中樞上行疊加政策刺激的黃金時(shí)期,美國(guó)作為全球經(jīng)濟(jì)中的大國(guó)表現(xiàn)相對(duì)不佳,美元指數(shù)周期峰值不斷下行,商品周期峰值則不斷上行。后次貸危機(jī)(2011 年之后)時(shí)期,上述情況完全逆轉(zhuǎn),未來(lái)美元指數(shù)周期峰值有望不斷上升,商品周期峰值則不斷下降。</p><p>  圖 14:美元指數(shù)與商品指數(shù)</p><p>  資料來(lái)源:Wind,。 </p&g

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