利用主要氣象因子對二代玉米螟預測預報研究.pdf

1、山東農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文利用主要氣象因子對二代玉米螟預測預報研究姓名：陳斌申請學位級別：碩士專業(yè)：農(nóng)業(yè)昆蟲與害蟲防治指導教師：丁世飛20070618山東農(nóng)業(yè)大學碩士論文摘要玉米螟[(Ostriniapalustralis(Hiibner)]，俗名玉米鉆心蟲，屬鱗翅目螟蛾科。玉米螟在我國主要有歐洲玉米螟[Ostrinianubilalis(Hiibner)]和亞洲玉米螟[Ostriniafurnacalis(Guen6e)]，其中亞洲玉米

2、螟在我國是優(yōu)勢種，發(fā)生嚴重，在我國各地均有分布。玉米螟是公認的世界性大害蟲，一直是農(nóng)業(yè)害蟲預報和防治的重點。玉米是我國主要的糧食作物之一，同時又是主要的飼料作物。因此，玉米螟在我國為害嚴重，不但給玉米種植造成很大的經(jīng)濟損失，同時給養(yǎng)殖業(yè)帶來很大損失。本文就氣象因子對二代玉米螟種群的作用；用于預測的氣象因子的篩選；基于逐步提高預測精度的統(tǒng)計預測；模糊數(shù)學應用于玉米螟預測預報進行等方面進行了研究，主要結(jié)論如下：1、本文利用山東省寧陽縣198

3、92003年玉米螟的發(fā)生資料以及氣象資料，運用了相關(guān)分析、逐步回歸分析、通徑分析以及灰色關(guān)聯(lián)分析對影響二代玉米螟種群動態(tài)的氣象因子進行分析。結(jié)果顯示氣象因子對二代玉米螟種群消長的作用和二代玉米螟的生物學特性是相符合的。結(jié)合幾種分析方法得出：影響我省影響二代玉米螟消長的主要氣象因子是5月～8月份的氣溫和降水。2、篩選合適的預報因子是預測預報成敗的關(guān)鍵。本文利用多元逐步回歸法篩選出了用于預測二代玉米螟蟲量的氣象因子，分別是6月份平均氣溫(五

4、)；6月份平均降水(屯)；7月份平均降水(‘)；5月份平均降水(‰)：8月上旬平均氣溫(J，)：8月上旬平均降水(黽)。3、利用篩選出的預測因子分別運用多元線性回歸預測法、多項式逐步回歸預測法建立了二代玉米螟發(fā)生程度的預測模型，并著重探討了BP(BaekPropagation)人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測法在二代玉米螟預測中的應用，結(jié)果顯示，該方法具有很高的預測精度，預測精度平均值達到9553675％，有9333o／60的年份預測精度超過了90％，